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数智聚能供应链 版权信息
- ISBN:9787118133806
- 条形码:9787118133806 ; 978-7-118-13380-6
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
数智聚能供应链 内容简介
本书讲述了数智供应链发展综述、供应链数智成熟度评价、供应链数智化转型策略、数智供应链体系设计、数智技术聚能场景应用、发展展望;论述了供应链的相关概念和发展新形势,以及各领域供应链数字化智能化发展现状;详述了数智供应链的管理体系、组织模式、统筹规划、体系设计、建设落地、实施推广和运维全流程,给出明确的实施举措建议;讲述了如何规划搭建数智供应链体系蓝图,包括服务支撑体系如何搭建,数据资产管理机制等,以及供应链核心管理中枢的全链条全流程详细解答;详细介绍了当今炙手可热的人工智能和数字孪生技术在供应链全流程中都有哪些场景应用,数智技术聚能的应用场景。
数智聚能供应链 目录
一、供应链发展的历史进程
(一)供应链概念
(二)现代供应链发展沿革
(三)数智技术注入供应链发展新动能
二、供应链发展的形势环境
(一)供应链建设上升为国家战略
(二)供应链成为国家竞争力的重要体现
(三)供应链呈现多元化发展格局
三、供应链发展的技术趋势
(一)供应链业务从线下走向云端
(二)供应链资源从实体走向数字
(三)供应链管理从人工走向智能
四、供应链发展的领域现状
(一)生产制造领域
(二)零售消费领域
(三)快递运输领域
(四)能源动力领域
(五)通信技术领域
(六)军事作战领域
第二章 数智供应链成熟度模型
一、成熟度等级模型
(一)基础应用级
(二)专业管理级
(三)流程协作级
(四)全域统筹级
(五)生态融合级
二、成熟度评价指标体系
(一)评价指标体系框架
(二)基础应用级指标
(三)专业管理级指标
(四)流程协作级指标
(五)全域统筹级指标
(六)生态融合级指标
三、成熟度评价方法
(一)评价原则
(二)评价方式
(三)权重划分
(四)计算方法
(五)结果定级
第三章 供应链数智化转型策略
一、数智化建设主要挑战
(一)战略目标牵引不足
(二)思想观念有待突破
(三)体制机制需要创新
(四)领导管理尚需加强
(五)专业队伍亟待培塑
(六)平台支撑仍需增强
二、数智化转型宏观指导
(一)转型策略
(二)转型思路
(三)转型维度
三、数智化建设实施步骤
(一)确定发展目标
(二)诊断业务痛点
(三)梳理建设需求
(四)研制系统平台
(五)出台配套政策
(六)推广系统应用
(七)组织反馈评估
四、数智化发展促进手段
(一)从业资质认定
(二)基层作业比武
(三)结对帮扶建设
(四)赛道综合评比
(五)定期张榜通报
(六)成果集中展示
(七)领导抽检问责
第四章 数智供应链体系设计
一、架构设计
(一)供应链数字化常用架构
(二)枢纽架构生态服务能力
(三)基于枢纽架构的数智聚能供应链
(四)数智聚能供应链的能力特征
二、决策指挥
(一)全息态势感知
(二)全局应急指挥
(三)全链运行分析
(四)全量资源可视
(五)全程监控预警
(六)全维绩效评价
三、管理中枢
(一)需求管理
(二)计划管理
(三)采购管理
(四)合同管理
(五)履约管理
(六)质量管理
(七)供应商管理
(八)运配管理
(九)仓储管理
(十)结算管理
(十一)回收管理
(十二)监督管理
四、专业执行
(一)招标采购
(二)商城选购
(三)质量监督
(四)仓储作业
(五)物资配送
(六)废旧物资拍卖
(七)结算支付
五、数据资产
(一)管理机制建设
(二)基础体系设计
(三)数据资源汇聚
(四)质量治理提升
(五)数据应用支持
六、基础支撑
(一)组织体系
(二)运行机制
(三)技术支持
第五章 数智聚能技术场景应用
一、物联网技术在供应链中的应用
(一)物联网技术概述
(二)货车运输过程监控
(三)货物运输在途监控
(四)司机驾驶行为监控
(五)智能仓储作业应用
(六)生产环节流程优化
二、区块链技术在供应链中的应用
(一)区块链技术概述
(二)物品防伪追溯
(三)电子单据应用
(四)供应链金融应用
三、大数据技术在供应链中的应用
(一)大数据技术概述
(二)智能仓储管理
(三)车货匹配应用
(四)运输路线优化
四、数字孪生技术在供应链中的应用
(一)数字孪生技术概述
(二)生产过程监管
(三)库房三维可视
五、计算机视觉技术在供应链中的应用
(一)计算机视觉技术概述
(二)货物分类分拣
(三)货物外观测量
(四)货物损坏检测
六、超自动化技术在供应链中的应用
(一)超自动化技术概述
(二)任务流程自动化
(三)机器作业自动化
七、无人化技术在供应链中的应用
(一)无人化装备技术概述
(二)无人仓库应用
(三)无人配送应用
八、大模型在供应链中的应用
(一)大模型技术概述
(二)供应链资源查询
(三)供应链统计分析
(四)供应链自主决策
九、边缘计算技术在供应链中的应用
(一)边缘计算技术概述
(二)物联网设备管理
(三)生产设备预测性维护
(四)车货安全隐患监控
数智聚能供应链 作者简介
张瞩熹,男, 工程师,国防大学军事学博士。先后在原总后勤部后勤研究所、军事交通运输部、 交通战备办公室、联勤保障部队、 后勤保障部工作,具有近二十年计算机信息技术、军事运输投送、现代军事物流专业实操和研究经验,曾获军队科技进步一等奖3项,二等奖2项,三等奖4项,全军 博士论文获得者,发表论文70余篇,专利软著30余部,主编 交通领域多部行业技术标准,2022年获全军青年科技英才称号。
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