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网络流行病学 版权信息
- ISBN：9787030786098
- 条形码：9787030786098 ; 978-7-03-078609-8
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
网络流行病学 内容简介
互联网融入到人类生活的方方面面，网络空间作为人们物理空间的补充，网络空间事件发生有其独立性和特殊性，但网络空间的用户都是物理空间真实个体的映射，网络空间发布的信息时刻影响着现实里的人群。而如何系统性认识和掌握网络空间事件特征，规范网络空间用户行为，制定网络空间健康信息发布传播规则，确定信息冗余度，避免信息疫情产生，降低网络空间活动对公众身心健康的危害，是公共卫生防控和社会治理亟待研究和解决的问题，因而催生了一门崭新的交叉学科--"网络流行病学"。本书作为该学科**部系统性学科介绍和理论方法书籍，从网络流行病学概述及研究领域、应用于网络流行病学的技术方法（社会网络分析，文本、图像和语音处理，区块链技术等）以及网络流行病学应用案例（毒品防控、高危性行为与艾滋病、全球传染病监测）三部分，对网络流行病学的学科体系和应用场景进行系统性介绍。
网络流行病学 目录
目录
**章 网络流行病学的产生1
**节 互联网空间1
第二节 互联网与公众健康2
第三节 互联网对传统流行病学的冲击和挑战4
第四节 网络流行病学定义5
第五节 相关学科发展及联系6
第二章 研究设计13
**节 描述性研究13
第二节 分析性研究15
第三节 试验干预性研究23
第四节 理论模型研究24
第五节 监测与预警26
第三章 网络数据获取28
**节 网络数据类型概述28
第二节 网络数据获取技术29
第三节 Python网络爬虫33
第四节 利用开放的API服务35
第五节 解析结构化网页信息37
第六节 网页内容爬虫示例41
第四章 网络数据结构整理、清洗和存储45
**节 结构化与非结构化数据基本概念45
第二节 结构化与非结构化数据融合47
第三节 非结构化数据的定量化提取与清洗51
第四节 结构化与非结构化数据库存储应用56
第五节 网络数据处理实例59
第五章 复杂网络理论基础62
**节 复杂网络理论发展历程62
第二节 复杂网络指标66
第三节 复杂网络模型72
第四节 网络传播模型79
第五节 社会网络分析实例85
第六章 文本挖掘107
**节 自然语言处理107
第二节 主题建模110
第三节 情感辨别116
第四节 关系抽取120
第五节 知识图谱123
第七章 图像辨识129
**节 医学图像辨识背景与难点129
第二节 图像增强130
第三节 图像分割134
第四节 特征提取138
第五节 目标检测技术140
第八章 语音与声纹147
**节 语音与声纹数据147
第二节 特征提取151
第三节 声纹识别153
第九章 区块链158
**节 区块链概述158
第二节 区块链事务159
第三节 区块链分类160
第四节 区块链平台160
第五节 区块链在网络领域的应用164
第十章 吸毒人员管理与特征辨识169
**节 全球毒品流行形势169
第二节 吸毒人员管理现状及瓶颈170
第三节 基于互联网 技术的社区吸毒人员健康管理172
第四节 吸毒人员面部特征识别178
第五节 吸毒人员面部表情与情感识别184
第十一章 高危性行为人群网络交友与健康风险管理190
**节 网络交友与健康风险190
第二节 人数估计193
第三节 社会网络分析194
第四节 情感分析197
第五节 管理方式200
第六节 分析实例207
第十二章 全球突发传染病监测与预警216
**节 全球突发传染病216
第二节 Google流感预测217
第三节 疾病疫情监测数据来源及设计218
第四节 全球传染病监测与预警系统实例222
**章 网络流行病学的产生1
**节 互联网空间1
第二节 互联网与公众健康2
第三节 互联网对传统流行病学的冲击和挑战4
第四节 网络流行病学定义5
第五节 相关学科发展及联系6
第二章 研究设计13
**节 描述性研究13
第二节 分析性研究15
第三节 试验干预性研究23
第四节 理论模型研究24
第五节 监测与预警26
第三章 网络数据获取28
**节 网络数据类型概述28
第二节 网络数据获取技术29
第三节 Python网络爬虫33
第四节 利用开放的API服务35
第五节 解析结构化网页信息37
第六节 网页内容爬虫示例41
第四章 网络数据结构整理、清洗和存储45
**节 结构化与非结构化数据基本概念45
第二节 结构化与非结构化数据融合47
第三节 非结构化数据的定量化提取与清洗51
第四节 结构化与非结构化数据库存储应用56
第五节 网络数据处理实例59
第五章 复杂网络理论基础62
**节 复杂网络理论发展历程62
第二节 复杂网络指标66
第三节 复杂网络模型72
第四节 网络传播模型79
第五节 社会网络分析实例85
第六章 文本挖掘107
**节 自然语言处理107
第二节 主题建模110
第三节 情感辨别116
第四节 关系抽取120
第五节 知识图谱123
第七章 图像辨识129
**节 医学图像辨识背景与难点129
第二节 图像增强130
第三节 图像分割134
第四节 特征提取138
第五节 目标检测技术140
第八章 语音与声纹147
**节 语音与声纹数据147
第二节 特征提取151
第三节 声纹识别153
第九章 区块链158
**节 区块链概述158
第二节 区块链事务159
第三节 区块链分类160
第四节 区块链平台160
第五节 区块链在网络领域的应用164
第十章 吸毒人员管理与特征辨识169
**节 全球毒品流行形势169
第二节 吸毒人员管理现状及瓶颈170
第三节 基于互联网 技术的社区吸毒人员健康管理172
第四节 吸毒人员面部特征识别178
第五节 吸毒人员面部表情与情感识别184
第十一章 高危性行为人群网络交友与健康风险管理190
**节 网络交友与健康风险190
第二节 人数估计193
第三节 社会网络分析194
第四节 情感分析197
第五节 管理方式200
第六节 分析实例207
第十二章 全球突发传染病监测与预警216
**节 全球突发传染病216
第二节 Google流感预测217
第三节 疾病疫情监测数据来源及设计218
第四节 全球传染病监测与预警系统实例222
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