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财务大数据分析 版权信息
- ISBN：9787576334654
- 条形码：9787576334654 ; 978-7-5763-3465-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
财务大数据分析 内容简介
满足企业数字化转型的需要、大数据与会计等财务会计类专业升级改造的需要，融合“自信自强、守正创新，踔厉奋发、勇毅前行”二十大精神和课程思政元素，结合高职（专科）教育的特点和近几年来在会计专业进行大数据相关课程的教学实践，我们与厦门科云信息科技有限公司、浪潮（青岛）科技集团有限公司和喀什职业技术学院等企业和学校合作，编写了本书。 企业进行预决策需要数据分析结论来支撑，所以本书的终点是财务（数据）分析结论；而数据分析的四个步骤：数据获取、数据清洗和整理、数据分析、数据可视化都需要编程，所以本书的起点是编程基础。鉴于此，我们选择Python作为基础工具、Pandas进行数据处理、Pyplot进行可视化展示，确定了本书涵盖Python基础、数据获取（爬虫）、财务大数据分析（包括数据清洗和整理、数据分析和数据可视化）三个项目。 本书适用于高等院校大数据与会计、大数据与财务管理、大数据与审计和会计信息管理专业。
财务大数据分析 目录
项目一 Python基础
任务一 搭建Python环境
任务二 创建 个Python程序
任务三 辨识数据类型
任务四 构建条件判断
任务五 构建循环语句
任务六 定义和调用函数
项目二 数据获取（爬虫）
任务一 初识爬虫
任务二 爬取数据
任务三 解析和提取数据
任务四 存储数据
项目三 财务大数据分析
任务一 初识Pandas库
任务二 数据处理
任务三 数据分析
任务四 数据可视化
参考文献
展开全部
财务大数据分析 作者简介
卢吉强，教授，山东外贸职业学院财会金融系主任，中国注册会计师协会会员。曾担任2019年山东省高等职业教育高水平专业群项目――财会金融专业群负责人、2018年山东省优质校财会金融专业群项目负责人。曾参与多本教材的编写工作。
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