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眼科OCT图像智能化分析及管理 版权信息
- ISBN：9787117359832
- 条形码：9787117359832 ; 978-7-117-35983-2
- 装帧：一般哑粉纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
眼科OCT图像智能化分析及管理 内容简介
本书以OCT影像采集、图像信息的智能化分析和管理为主题，以人工智能技术对OCT图像的分析，辅助相关疾病的筛查、诊断、预后的预测等为亮点。全书分为以下章节：**章 概论第二章 OCT图像大数据分析在老年性黄斑变性诊疗中的应用 第三章 OCT图像大数据分析在糖尿病视网膜病变诊疗中的应用 第四章 OCT图像大数据分析在视网膜分支静脉阻塞诊疗中的应用 第五章 OCT图像大数据分析在青光眼诊疗中的应用第六章 OCT图像大数据分析在黄斑-玻璃体界面疾病诊疗中的应用第七章 眼底抗新生血管治疗的信息化管理
眼科OCT图像智能化分析及管理 目录
**章OCT与人工智能概论/1
**节OCT成像原理和图像采集模式/1
一、OCT成像原理和技术演进/1
二、OCT图像采集模式/6
三、眼底结构与OCT图像分层命名/10
第二节面向OCT图像的人工智能技术发展/16
一、基于传统人工智能技术的OCT图像辅助分析/17
二、基于深度学习的OCT图像辅助分析/18
第三节人工智能辅助分析OCT眼底图像/19
一、OCT眼底图像处理/20
二、基于OCT眼底图像的病变分析/27
三、基于OCT眼底图像的病变理解和辅助决策/29
第四节人工智能定量评价指标解读/30
一、数据集划分/30
二、模型性能评价指标/31
第二章OCT大数据的信息化管理及应用/37
**节眼科信息化系统对OCT数据的管理/37
一、OCT数据/37
二、眼科信息化系统/40
三、PACS系统对OCT数据的功能/40
第二节眼科信息化系统基于OCT数据的应用/45
一、临床方面的应用/45
二、科研方面的应用/48
三、教学方面的应用/49
第三章人工智能分析OCT图像在年龄相关性黄斑变性诊疗中的应用/54
**节年龄相关性黄斑变性概述/54
第二节年龄相关性黄斑变性OCT图像标志物/55
一、玻璃疣/55
二、地图样萎缩/57
三、高反射亮斑/58
四、视网膜水肿/60
五、外层视网膜的低反射条带/61
第三节人工智能分析OCT图像辅助年龄相关性黄斑变性诊断61
第四节人工智能分析OCT图像辅助年龄相关性黄斑变性治疗63
一、对疾病进展的预测/64
二、对抗VEGF治疗疗效的预测/65
三、辅助治疗决策/69
第四章人工智能分析OCT图像在糖尿病性视网膜病变
诊疗中的应用/72
**节糖尿病性视网膜病变概述/72
第二节糖尿病性视网膜病变OCT图像标志物/76
一、黄斑区视网膜厚度及视网膜体积/77
二、黄斑水肿/77
三、视网膜高反射亮斑/81
第三节人工智能分析OCT图像辅助糖尿病性视网膜病变诊断/81
一、糖尿病性视网膜病变筛查/82
二、糖尿病性黄斑水肿分割/83
三、视网膜高反射亮斑分割/85
第五章人工智能分析OCT/OCTA图像在视网膜静脉阻塞
诊疗中的应用/93
**节视网膜静脉阻塞概述/93
第二节OCT和OCTA在RVO诊疗上的运用价值及其影像标志物/97
一、视网膜静脉阻塞OCT图像标志物/98
二、视网膜静脉阻塞OCTA图像标志物/100
第三节人工智能分析OCT/OCTA图像辅助视网膜静脉阻塞诊断/101
第四节人工智能分析OCT/OCTA图像辅助视网膜静脉阻塞治疗/102
第六章人工智能分析OCT图像在青光眼诊疗中的应用/109
**节青光眼概述/109
第二节青光眼OCT图像标志物/112
一、视盘周围视网膜神经纤维层缺损/113
二、黄斑参数/116
三、视盘形态参数/118
第三节人工智能分析OCT图像辅助青光眼诊疗/119
一、优化图像、精准分割/119
二、辅助早期诊断/121
三、辅助鉴别诊断/122
四、辅助预后判断/123
五、辅助房角及虹膜形态分型/124
第七章人工智能分析OCT图像在玻璃体黄斑界面疾病诊疗中的应用/127
**节玻璃体黄斑界面疾病概述/127
第二节玻璃体黄斑界面疾病OCT图像标志物/130
一、玻璃体后皮质强反射光带/130
二、黄斑裂孔/133
三、视网膜前高反射光带/141
四、黄斑劈裂/148
第三节人工智能分析OCT图像辅助玻璃体黄斑界面疾病诊疗/151
一、辅助疾病诊断/151
二、预测玻璃体切除和内界膜剥离术后状态/152
三、探究特发性黄斑裂孔患眼椭圆体带缺损面积术后变化规律/153
第八章人工智能分析OCT图像在高度近视眼底病变诊疗中的应用/158
**节高度近视概述/158
第二节高度近视眼底病变OCT图像标志物/160
一、黄斑区标志物/160
二、视盘及盘周标志物/168
第三节人工智能分析OCT图像辅助高度近视眼底病变诊断/173
一、高度近视临床筛查/174
二、黄斑中心凹无血管区体积分析/175
第九章人工智能分析OCT/OCTA图像在神经退行性疾病诊疗中的应用/179
**节神经退行性疾病概述/179
第二节神经退行性疾病OCT/OCTA图像标志物/180
一、视网膜层厚度/180
二、中心凹形态/181
三、血流相关指标/182
第三节人工智能分析OCT/OCTA图像辅助阿尔茨海默病诊断/185
第十章人工智能分析OCT图像在儿童屈光不正相关研究中的应用/188
**节儿童屈光不正概述/188
第二节儿童屈光不正OCT图像标志物/189
一、视网膜参数/189
二、脉络膜参数/192
三、巩膜厚度参数/193
第三节人工智能分析OCT图像测量脉络膜参数/194
展开全部
眼科OCT图像智能化分析及管理 作者简介
刘庆淮，现为中华医学会眼科学分会委员，中华医学会眼科学分会眼底病学组委员，江苏省医学会眼科分会主任委员，南京市医学会眼科分会主任委员，江苏省防盲指导组组长，《中华眼科杂志》《中华眼底病杂志》《中华实验眼科杂志》《南京医科大学学报》《Ophthalmology 中文版》等杂志编委。
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