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AI绘画+LORA模型训练从新手到高手 版权信息
- ISBN：9787302661627
- 条形码：9787302661627 ; 978-7-302-66162-7
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
AI绘画+LORA模型训练从新手到高手 本书特色
赠送1000多个持续更新的AI绘画、模型及软件资源
加入专属学习社群，跟进AI绘画及模型训练*新进展
AI绘画+LORA模型训练从新手到高手 内容简介
《AI绘画+LoRA模型训练从新手到高手》是一本围绕AI绘画的学习和使用展开的教程，主要介绍AI绘画的使用方式及模型训练技巧，同时结合作者丰富的实践经验，总结了常见场景下的AI绘画实践，案例富有指导性、启发性。 本书共5章，内容全面，逻辑清晰，语言平实易懂，主要包含AI绘画基础知识、插件使用及模型训练、案例实践三部分。第1章讲解AI绘画的基本概念，让读者建立AI绘画的基础认识。第2章介绍AI绘画软件的安装和使用技巧。第3章介绍提示词的写作框架、常见的描述词分类和图例，以帮助读者建立AI绘画的基本能力。第4章介绍几款常见插件的使用，并深入介绍模型的训练步骤，帮助读者建立拓宽创作边界的能力。第5章详细介绍几个场景下的实践流程，帮助读者融会贯通，学以致用。 《AI绘画+LoRA模型训练从新手到高手》适合对AI绘画感兴趣的初学者、设计师、艺术从业者，以及对绘画有需求的电商运营者、自媒体等相关人员阅读。希望读者通过学习本书可以了解到AI绘画的**发展，掌握关键技术，并将其应用于自己的艺术创作中，从而开拓创新的艺术风格。
AI绘画+LORA模型训练从新手到高手 目录
第1章 认识AI绘画
1.1 什么是AI绘画 1
1.1.1 AI绘画的基本概念 1
1.1.2 AI绘画的基本原理 3
1.1.3 发展进程回顾 4
1.1.4 AI绘画可以提供的价值 8
1.1.5 当前AI绘画存在的问题 9
1.2 常见的AI绘画软件工具介绍 10
1.2.1 Stable Diffusion系列 10
1.2.2 Midjourney 17
1.2.3 国内AI绘画产品 18
1.3 AI绘画可能的应用场景 21
1.3.1 个性化之路：头像、壁纸、周边 21
1.3.2 商业美术：漫画、动画、游戏 21
1.3.3 服装设计及摄影 22
1.3.4 建筑及室内设计 23
1.4 本章小结 24
第2章 AI软件的安装与使用
2.1 Stable Diffusion软件的安装和配置 25
2.1.1 配置要求 25
2.1.2 安装Stable Diffusion软件 25
2.2 Stable Diffusion软件的界面介绍 28
2.2.1 txt2img 29
2.2.2 img2img 30
2.2.3 Extra 31
2.2.4 Checkpoint Merger 32
2.2.5 Train 33
2.2.6 Extensions 34
2.3 Stable Diffusion的原理介绍 34
2.3.1 什么是扩散模型 35
2.3.2 Stable Diffusion的模型结构 36
2.3.3 Stable Diffusion官方模型细节 37
2.4 开始使用Stable Diffusion进行绘画 37
2.4.1 以文生图 37
2.4.2 以图生图 43
2.5 Midjourney注册与使用方法 46
2.6 开始使用Midjourney进行绘画 49
2.6.1 绘画功能 49
2.6.2 图片融合功能 54
2.6.3 更多命令 54
2.6.4 从社区获取灵感 55
本章小结 56
第3章 提示词的写法
3.1 提示词的语法及写作框架 57
3.1.1 Stable Diffusion的提示词语法 57
3.1.2 Midjourney的提示词语法 64
3.2 人物外貌的刻画 66
3.2.1 人物的形体 66
3.2.2 面部特征及表情 68
3.2.3 发型的控制 73
3.2.4 肤色和肤质 75
3.2.5 姿势和动作 76
3.3 服饰配饰的控制 80
3.3.1 上衣类 80
3.3.2 下装类 83
3.3.3 配饰 87
3.4 环境的设定 89
3.4.1 简约概念背景 89
3.4.2 自然景观 91
3.4.3 现代城市景观 93
3.4.4 历史场景 96
3.4.5 幻想背景 97
3.4.6 光线的设置 98
3.4.7 场景融合 99
3.5 构图 101
3.5.1 视角 101
3.5.2 画面位置 102
3.6 画质及艺术风格的控制 103
3.6.1 画质的控制 103
3.6.2 艺术风格的控制 105
3.7 提升整体画面的效果 111
3.7.1 相机和镜头设置 111
3.7.2 特殊效果 112
3.8 本章小结 113
第4章 AI绘画高级功能
4.1 开源模型的使用 114
4.1.1 基础模型 115
4.1.2 LoRA模型 118
4.1.3 Textual Inversion模型 121
4.2 开源插件的使用 122
4.2.1 ControlNet 124
4.2.2 中文插件 128
4.2.3 Deforum 130
4.2.4 ADetailer 130
4.2.5 Tagger 132
4.3 训练自己的模型 134
4.3.1 训练LoRA模型 134
4.3.2 训练基础模型 140
4.4 Midjourney进阶用法 141
4.4.1 镜头控制 141
4.4.2 光照控制 142
4.4.3 换脸 143
4.5 本章小结 144
第5章 应用案例精讲
5.1 头像的制作145
5.1.1 确立主题145
5.1.2 围绕主题、基于框架进行联想146
5.1.3 艺术风格的确立146
5.1.4 背景环境设定148
5.1.5 人物姿态动作及镜头视角148
5.1.6 人物的塑造149
5.1.7 服装和配饰的选择151
5.2 绘制真实感的照片154
5.2.1 提示词154
5.2.2 使用特制的大模型159
5.2.3 使用小模型（LoRA、Textual Inversion、hypernetwork等）160
5.2.4 姿势控制161
5.2.5 图片放大162
5.3 插画的绘制165
5.3.1 确定主题并构思情节165
5.3.2 画面布局167
5.3.3 绘制背景168
5.3.4 主体人物的绘制173
5.3.5 修复缺陷及丰富细节175
5.4 电商场景应用181
5.4.1 AI模特181
5.4.2 商品概念图设计184
5.5 AI特效玩法185
5.5.1 AI绘画特效185
5.5.2 瞬息全宇宙187
5.5.3 数字分身188
5.6 艺术二维码制作和版权图片生成189
5.6.1 生成艺术二维码 189
5.6.2 生成商用版权图片192
5.7 本章小结194CONTENTS
1.1 什么是AI绘画 1
1.1.1 AI绘画的基本概念 1
1.1.2 AI绘画的基本原理 3
1.1.3 发展进程回顾 4
1.1.4 AI绘画可以提供的价值 8
1.1.5 当前AI绘画存在的问题 9
1.2 常见的AI绘画软件工具介绍 10
1.2.1 Stable Diffusion系列 10
1.2.2 Midjourney 17
1.2.3 国内AI绘画产品 18
1.3 AI绘画可能的应用场景 21
1.3.1 个性化之路：头像、壁纸、周边 21
1.3.2 商业美术：漫画、动画、游戏 21
1.3.3 服装设计及摄影 22
1.3.4 建筑及室内设计 23
1.4 本章小结 24
第2章 AI软件的安装与使用
2.1 Stable Diffusion软件的安装和配置 25
2.1.1 配置要求 25
2.1.2 安装Stable Diffusion软件 25
2.2 Stable Diffusion软件的界面介绍 28
2.2.1 txt2img 29
2.2.2 img2img 30
2.2.3 Extra 31
2.2.4 Checkpoint Merger 32
2.2.5 Train 33
2.2.6 Extensions 34
2.3 Stable Diffusion的原理介绍 34
2.3.1 什么是扩散模型 35
2.3.2 Stable Diffusion的模型结构 36
2.3.3 Stable Diffusion官方模型细节 37
2.4 开始使用Stable Diffusion进行绘画 37
2.4.1 以文生图 37
2.4.2 以图生图 43
2.5 Midjourney注册与使用方法 46
2.6 开始使用Midjourney进行绘画 49
2.6.1 绘画功能 49
2.6.2 图片融合功能 54
2.6.3 更多命令 54
2.6.4 从社区获取灵感 55
本章小结 56
第3章 提示词的写法
3.1 提示词的语法及写作框架 57
3.1.1 Stable Diffusion的提示词语法 57
3.1.2 Midjourney的提示词语法 64
3.2 人物外貌的刻画 66
3.2.1 人物的形体 66
3.2.2 面部特征及表情 68
3.2.3 发型的控制 73
3.2.4 肤色和肤质 75
3.2.5 姿势和动作 76
3.3 服饰配饰的控制 80
3.3.1 上衣类 80
3.3.2 下装类 83
3.3.3 配饰 87
3.4 环境的设定 89
3.4.1 简约概念背景 89
3.4.2 自然景观 91
3.4.3 现代城市景观 93
3.4.4 历史场景 96
3.4.5 幻想背景 97
3.4.6 光线的设置 98
3.4.7 场景融合 99
3.5 构图 101
3.5.1 视角 101
3.5.2 画面位置 102
3.6 画质及艺术风格的控制 103
3.6.1 画质的控制 103
3.6.2 艺术风格的控制 105
3.7 提升整体画面的效果 111
3.7.1 相机和镜头设置 111
3.7.2 特殊效果 112
3.8 本章小结 113
第4章 AI绘画高级功能
4.1 开源模型的使用 114
4.1.1 基础模型 115
4.1.2 LoRA模型 118
4.1.3 Textual Inversion模型 121
4.2 开源插件的使用 122
4.2.1 ControlNet 124
4.2.2 中文插件 128
4.2.3 Deforum 130
4.2.4 ADetailer 130
4.2.5 Tagger 132
4.3 训练自己的模型 134
4.3.1 训练LoRA模型 134
4.3.2 训练基础模型 140
4.4 Midjourney进阶用法 141
4.4.1 镜头控制 141
4.4.2 光照控制 142
4.4.3 换脸 143
4.5 本章小结 144
第5章 应用案例精讲
5.1 头像的制作145
5.1.1 确立主题145
5.1.2 围绕主题、基于框架进行联想146
5.1.3 艺术风格的确立146
5.1.4 背景环境设定148
5.1.5 人物姿态动作及镜头视角148
5.1.6 人物的塑造149
5.1.7 服装和配饰的选择151
5.2 绘制真实感的照片154
5.2.1 提示词154
5.2.2 使用特制的大模型159
5.2.3 使用小模型（LoRA、Textual Inversion、hypernetwork等）160
5.2.4 姿势控制161
5.2.5 图片放大162
5.3 插画的绘制165
5.3.1 确定主题并构思情节165
5.3.2 画面布局167
5.3.3 绘制背景168
5.3.4 主体人物的绘制173
5.3.5 修复缺陷及丰富细节175
5.4 电商场景应用181
5.4.1 AI模特181
5.4.2 商品概念图设计184
5.5 AI特效玩法185
5.5.1 AI绘画特效185
5.5.2 瞬息全宇宙187
5.5.3 数字分身188
5.6 艺术二维码制作和版权图片生成189
5.6.1 生成艺术二维码 189
5.6.2 生成商用版权图片192
5.7 本章小结194CONTENTS
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