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商务与经济统计(精要版·原书第9版) 版权信息
- ISBN：9787111754800
- 条形码：9787111754800 ; 978-7-111-75480-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
商务与经济统计(精要版·原书第9版) 本书特色
商务与经济统计是大数据时代有效解决商务与经济中各种问题的有力工具之一。作为一本在国外众多知名高校十分流行的经典教材，本书在2000年首次引入我国翻译出版后，很快就受到了广大高校师生的欢迎，并被很多学生誉为“毕业后一定要带在身边的工具书”。第9版保留了以前版本的叙述风格，更加强调可读性和应用性强的特色。作者以大量基于《华尔街日报》《今日美国》《财富》等报刊的实际数据为基础，通过一个个案例和图表简明清晰地介绍了各种统计方法在实际中的应用。此外，本书配有大量的例题和练习题，也给出了利用Excel进行各种统计分析的操作步骤，使得学生能够很容易地进行各种统计分析应用。
商务与经济统计(精要版·原书第9版) 内容简介
本书是介绍统计学概念及其在商务与经济中应用的经典著作。它结合国际知名公司运用统计知识的具体实例，全面介绍了常用的数据分析方法和统计方法，向读者展示了统计学在商务与经济中的实用性。另外，每章后面都附有大量的练习，并在书后的附录中给出了部分练习的答案，可以帮助读者更加深入地理解书中的内容。 本书适用经济类、管理类及其他相关专业的本科生、专科生作为教材使用，也特别适合从事各种管理和经济分析的从业人员作为参考工具书。
商务与经济统计(精要版·原书第9版) 目录
前言
作者简介
第1章 数据与统计资料 1
实践中的统计 《彭博商业周刊》 /2
1.1 统计学在商务和经济中的应用 /3
1.2 数据 /4
1.3 数据来源 /9
1.4 描述统计 /12
1.5 统计推断 /13
1.6 逻辑分析方法 /15
1.7 大数据和数据挖掘 /16
1.8 计算机与统计分析 /17
1.9 统计实践的道德准则 /17
小结 /
关键术语 /
补充练习
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 24
实践中的统计 高露洁-棕榄公司 /25
2.1 汇总分类变量的数据 /26
2.2 汇总数量变量的数据 /31
2.3 用表格方法汇总两个变量的数据 /41
2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据 /46
2.5 数据可视化：创建有效图形显示的*佳实践 /50
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例2-1 Pelican商店 /
案例2-2 电影业 /
案例2-3 皇后市 /
案例2-4 Cut-Rate机械加工公司
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法 64
实践中的统计 Small Fry设计公司 /65
3.1 位置的度量 /66
3.2 变异程度的度量 /76
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 /82
3.4 五数概括法和箱形图 /88
3.5 两变量间关系的度量 /92
3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性 /98
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例3-1 Pelican商店 /
案例3-2 电影业 /
案例3-3 亚太地区的商学院 /
案例3-4 天使巧克力的网络交易 /
案例3-5 非洲象数量
第4章 概率 112
实践中的统计 美国国家航空航天局 /113
4.1 随机试验、计数法则和概率分配 /114
4.2 事件及其概率 /122
4.3 概率的基本性质 /124
4.4 条件概率 /128
4.5 贝叶斯定理 /133
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例4-1 Hamilton县的法官 /
案例4-2 Rob市场
第5章 离散型概率分布 144
实践中的统计 选举中投票的等待时间 /145
5.1 随机变量 /145
5.2 离散型概率分布 /148
5.3 数学期望与方差 /150
5.4 二元概率分布、协方差和金融资产组合 /153
5.5 二项概率分布 /161
5.6 泊松概率分布 /168
5.7 超几何概率分布 /172
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例5-1 Go Bananas! /
案例5-2 McNeil的汽车商场 /
案例5-3 Tuglar公司的申诉委员会
第6章 连续型概率分布 181
实践中的统计 宝洁公司 /182
6.1 均匀概率分布 /183
6.2 正态概率分布 /185
6.3 二项概率的正态近似 /192
6.4 指数概率分布 /194
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例6-1 Specialty玩具公司 /
案例6-2 Gebhardt电子公司
第7章 抽样和抽样分布 201
实践中的统计 MeadWestvaco有限公司 /202
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题 /203
7.2 抽样 /204
7.3 点估计 /209
7.4 抽样分布简介 /211
7.5 x的抽样分布 /212
7.6 p的抽样分布 /219
7.7 点估计的性质 /223
7.8 其他抽样方法 /225
7.9 大数据和抽样分布的标准误差 /227
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例 Marion Dairies公司
第8章 区间估计 237
实践中的统计 Food Lion /238
8.1 总体均值的区间估计：σ已知情形 /239
8.2 总体均值的区间估计：σ未知情形 /242
8.3 样本容量的确定 /249
8.4 总体比率 /251
8.5 大数据和置信区间 /254
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例8-1 Young Professional杂志 /
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司 /
案例8-3 Metropolitan Research有限公司
第9章 假设检验 263
实践中的统计 John Morrell公司 /264
9.1 原假设和备择假设的建立 /265
9.2 **类错误和第二类错误 /267
9.3 总体均值的检验：σ已知情形 /269
9.4 总体均值的检验：σ未知情形 /280
9.5 总体比率 /284
9.6 假设检验与决策 /287
9.7 计算第二类错误的概率 /288
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 /291
9.9 大数据和假设检验 /293
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例9-1 Quality Associates有限公司 /
案例9-2 Bayview大学商科学生的道德行为
第10章 两总体均值和比率的推断 301
实践中的统计 美国食品与药物管理局 /302
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 /303
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 /308
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本 /313
10.4 两总体比率之差的推断 /317
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例Par公司
第11章 总体方差的统计推断 326
实践中的统计 美国审计总署 /327
11.1 一个总体方差的统计推断 /328
11.2 两个总体方差的统计推断 /334
小结 /
重要公式 /
补充练习 /
案例11-1 空军训练计划 /
案例11-2 Meticulous Drill & Reamer公司
第12章 多个比率的比较、独立性及拟合优度检验 342
实践中的统计 联合劝募协会 /343
12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验 /344
12.2 独立性检验 /351
12.3 拟合优度检验 /356
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例12-1 两党议程变更 /
案例12-2 Fuentes Salty Snacks公司 /
案例12-3 Fresno Board游戏公司
第13章 实验设计与方差分析 368
实践中的统计 Burke市场营销服务公司 /369
13.1 实验设计和方差分析简介 /370
13.2 方差分析和完全随机化实验设计 /374
13.3 多重比较方法 /382
13.4 随机化区组设计 /387
13.5 析因实验 /391
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例13-1 Wentworth医疗中心 /
案例13-2 销售人员的报酬 /
案例13-3 TourisTopia Travel公司
第14章 简单线性回归 402
实践中的统计 联盟数据系统 /403
14.1 简单线性回归模型 /404
14.2 *小二乘法 /406
14.3 判定系数 /412
14.4 模型的假定 /418
14.5 显著性检验 /419
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 /426
14.7 计算机解法 /431
14.8 残差分析：证实模型假定 /434
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值 /440
14.10 实践建议：简单线性回归中的大数据和假设检验 /445
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例14-1 测量股票市场风险 /
案例14-2 美国交通部 /
案例14-3 挑选一台傻瓜型数码相机 /
案例14-4 找到*合适的汽车价值 /
案例14-5 七叶树溪乐园
第15章 多元回归 455
实践中的统计 84.51°公司 /456
15.1 多元回归模型 /456
15.2 *小二乘法 /458
15.3 多元判定系数 /464
15.4 模型的假定 /466
15.5 显著性检验 /468
15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 /473
15.7 分类自变量 /474
15.8 残差分析 /480
15.9 logistic回归 /485
15.10 实践中的建议：多元回归中的大数据和假设检验 /495
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例15-1 消费者调查股份有限公司 /
案例15-2预测NASCAR车手的奖金 /
案例15-3 找到*有价值的汽车
作者简介
第1章 数据与统计资料 1
实践中的统计 《彭博商业周刊》 /2
1.1 统计学在商务和经济中的应用 /3
1.2 数据 /4
1.3 数据来源 /9
1.4 描述统计 /12
1.5 统计推断 /13
1.6 逻辑分析方法 /15
1.7 大数据和数据挖掘 /16
1.8 计算机与统计分析 /17
1.9 统计实践的道德准则 /17
小结 /
关键术语 /
补充练习
第2章 描述统计学Ⅰ：表格法和图形法 24
实践中的统计 高露洁-棕榄公司 /25
2.1 汇总分类变量的数据 /26
2.2 汇总数量变量的数据 /31
2.3 用表格方法汇总两个变量的数据 /41
2.4 用图形显示方法汇总两个变量的数据 /46
2.5 数据可视化：创建有效图形显示的*佳实践 /50
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例2-1 Pelican商店 /
案例2-2 电影业 /
案例2-3 皇后市 /
案例2-4 Cut-Rate机械加工公司
第3章 描述统计学Ⅱ:数值方法 64
实践中的统计 Small Fry设计公司 /65
3.1 位置的度量 /66
3.2 变异程度的度量 /76
3.3 分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测 /82
3.4 五数概括法和箱形图 /88
3.5 两变量间关系的度量 /92
3.6 数据仪表板：增加数值度量以提高有效性 /98
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例3-1 Pelican商店 /
案例3-2 电影业 /
案例3-3 亚太地区的商学院 /
案例3-4 天使巧克力的网络交易 /
案例3-5 非洲象数量
第4章 概率 112
实践中的统计 美国国家航空航天局 /113
4.1 随机试验、计数法则和概率分配 /114
4.2 事件及其概率 /122
4.3 概率的基本性质 /124
4.4 条件概率 /128
4.5 贝叶斯定理 /133
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例4-1 Hamilton县的法官 /
案例4-2 Rob市场
第5章 离散型概率分布 144
实践中的统计 选举中投票的等待时间 /145
5.1 随机变量 /145
5.2 离散型概率分布 /148
5.3 数学期望与方差 /150
5.4 二元概率分布、协方差和金融资产组合 /153
5.5 二项概率分布 /161
5.6 泊松概率分布 /168
5.7 超几何概率分布 /172
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例5-1 Go Bananas! /
案例5-2 McNeil的汽车商场 /
案例5-3 Tuglar公司的申诉委员会
第6章 连续型概率分布 181
实践中的统计 宝洁公司 /182
6.1 均匀概率分布 /183
6.2 正态概率分布 /185
6.3 二项概率的正态近似 /192
6.4 指数概率分布 /194
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例6-1 Specialty玩具公司 /
案例6-2 Gebhardt电子公司
第7章 抽样和抽样分布 201
实践中的统计 MeadWestvaco有限公司 /202
7.1 Electronics Associates公司的抽样问题 /203
7.2 抽样 /204
7.3 点估计 /209
7.4 抽样分布简介 /211
7.5 x的抽样分布 /212
7.6 p的抽样分布 /219
7.7 点估计的性质 /223
7.8 其他抽样方法 /225
7.9 大数据和抽样分布的标准误差 /227
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例 Marion Dairies公司
第8章 区间估计 237
实践中的统计 Food Lion /238
8.1 总体均值的区间估计：σ已知情形 /239
8.2 总体均值的区间估计：σ未知情形 /242
8.3 样本容量的确定 /249
8.4 总体比率 /251
8.5 大数据和置信区间 /254
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例8-1 Young Professional杂志 /
案例8-2 Gulf Real Estate Properties公司 /
案例8-3 Metropolitan Research有限公司
第9章 假设检验 263
实践中的统计 John Morrell公司 /264
9.1 原假设和备择假设的建立 /265
9.2 **类错误和第二类错误 /267
9.3 总体均值的检验：σ已知情形 /269
9.4 总体均值的检验：σ未知情形 /280
9.5 总体比率 /284
9.6 假设检验与决策 /287
9.7 计算第二类错误的概率 /288
9.8 对总体均值进行假设检验时样本容量的确定 /291
9.9 大数据和假设检验 /293
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
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第10章 两总体均值和比率的推断 301
实践中的统计 美国食品与药物管理局 /302
10.1 两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知 /303
10.2 两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知 /308
10.3 两总体均值之差的推断：匹配样本 /313
10.4 两总体比率之差的推断 /317
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例Par公司
第11章 总体方差的统计推断 326
实践中的统计 美国审计总署 /327
11.1 一个总体方差的统计推断 /328
11.2 两个总体方差的统计推断 /334
小结 /
重要公式 /
补充练习 /
案例11-1 空军训练计划 /
案例11-2 Meticulous Drill & Reamer公司
第12章 多个比率的比较、独立性及拟合优度检验 342
实践中的统计 联合劝募协会 /343
12.1 三个或多个总体比率的相等性的检验 /344
12.2 独立性检验 /351
12.3 拟合优度检验 /356
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例12-1 两党议程变更 /
案例12-2 Fuentes Salty Snacks公司 /
案例12-3 Fresno Board游戏公司
第13章 实验设计与方差分析 368
实践中的统计 Burke市场营销服务公司 /369
13.1 实验设计和方差分析简介 /370
13.2 方差分析和完全随机化实验设计 /374
13.3 多重比较方法 /382
13.4 随机化区组设计 /387
13.5 析因实验 /391
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例13-1 Wentworth医疗中心 /
案例13-2 销售人员的报酬 /
案例13-3 TourisTopia Travel公司
第14章 简单线性回归 402
实践中的统计 联盟数据系统 /403
14.1 简单线性回归模型 /404
14.2 *小二乘法 /406
14.3 判定系数 /412
14.4 模型的假定 /418
14.5 显著性检验 /419
14.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 /426
14.7 计算机解法 /431
14.8 残差分析：证实模型假定 /434
14.9 残差分析：异常值和有影响的观测值 /440
14.10 实践建议：简单线性回归中的大数据和假设检验 /445
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例14-1 测量股票市场风险 /
案例14-2 美国交通部 /
案例14-3 挑选一台傻瓜型数码相机 /
案例14-4 找到*合适的汽车价值 /
案例14-5 七叶树溪乐园
第15章 多元回归 455
实践中的统计 84.51°公司 /456
15.1 多元回归模型 /456
15.2 *小二乘法 /458
15.3 多元判定系数 /464
15.4 模型的假定 /466
15.5 显著性检验 /468
15.6 应用估计的回归方程进行估计和预测 /473
15.7 分类自变量 /474
15.8 残差分析 /480
15.9 logistic回归 /485
15.10 实践中的建议：多元回归中的大数据和假设检验 /495
小结 /
关键术语 /
重要公式 /
补充练习 /
案例15-1 消费者调查股份有限公司 /
案例15-2预测NASCAR车手的奖金 /
案例15-3 找到*有价值的汽车
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商务与经济统计(精要版·原书第9版) 作者简介
戴维 R.安德森（David R.Anderson）
辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。曾任定量分析与运作管理系主任、工商管理学院副院长，以及高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论，为研究生讲授回归分析、多变量分析以及管理科学；他还在华盛顿劳工部讲授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他被提名并获得诸多奖项。
安德森教授与他人合著了10本教科书，涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。
丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney)
辛辛那提大学定量分析领域的教授，在Drake大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士、博士学位，并且还是该大学NDEA组织的成员。戴维 R.安德森（David R.Anderson）
辛辛那提大学工商管理学院定量分析领域的教授，先后在普渡大学获得学士、硕士和博士学位。曾任定量分析与运作管理系主任、工商管理学院副院长，以及高级管理项目的主管。
在辛辛那提大学，安德森教授为商学院的学生讲授统计概论，为研究生讲授回归分析、多变量分析以及管理科学；他还在华盛顿劳工部讲授统计学。因为在教学和对学生组织服务上的卓越表现，他被提名并获得诸多奖项。
安德森教授与他人合著了10本教科书，涵盖了统计、管理科学、线性规划及生产运作管理。在抽样和统计方法领域里，他还是个活跃的咨询人士。
丹尼斯 J. 斯威尼(Dennis J.Sweeney)
辛辛那提大学定量分析领域的教授，在Drake大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士、博士学位，并且还是该大学NDEA组织的成员。
托马斯 A. 威廉斯(Thomas A.Williams)
罗切斯特理工学院（RIT）工商学院教授，威廉斯教授参与了本书管理科学、统计、生产控制管理、数学等部分内容的编写。他同时还是多家财富500强公司的顾问，研究的范围从日期分析到大型的回归模型，内容广泛。
