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关联分析技术及其在生物信息学中的应用 版权信息
- ISBN:9787543593954
- 条形码:9787543593954 ; 978-7-5435-9395-4
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
关联分析技术及其在生物信息学中的应用 内容简介
本书由关联分析技术方法、复杂网络、人工智能计算语言学、结构编辑距离度量、非编码RNA调控、蛋白质结构比较、基因序列组装和应用、多模态数据融合、基于多信息融合的生物信息学专题研究等内容组成,将理论与实验相结合,系统阐述关联分析技术的理论、近期新进展、发展趋势及其在生物信息学中的应用,应用涵盖生物信息学的各个方面,研究视角广泛和充实,内容契合当下交叉学科研究的需求。 该书可为数据挖掘、人工智能和生物信息学领域的研究人员进行更深入的相关研究提供重要参考,为相关专业的研究生和高年级本科生提供更深入的学习资料。
关联分析技术及其在生物信息学中的应用 目录
关联分析技术及其在生物信息学中的应用 作者简介
陈庆锋,悉尼科技大学人工智能专业博士,广西大学教授、博士生导师、博士后合作指导老师,华南理工大学博士生导师,拉筹伯大学荣誉研究员;曾任香港城市大学研究员,悉尼科技大学荣誉访问教授,Monash 大学访问学者。研究方向为人工智能、机器学习和生物信息学等。兼任广西自然科学基金委信息科学专委会委员,广西生物信息学学会理事长,入选广西海外高层次人才“百人计划”,广西高层次人才。担任多个国际会议大会主席、共同主席,高水平国际学术期刊Complexity & Intelligent Systems、Engineering Letters 副主编以及多个国际期刊审稿人。先后在国际核心期刊和重要国际会议发表论文 100 余篇,其中 SCI 检索 70 余篇;在国际知名学术出版机构施普林格·自然集团出版学术专著 3 部。承担 2 项澳大利亚国家项目; 主持 4 项国家自然科学基金项目,5 项省部级项 目(含重点项目)。
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