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PYTHON三级 机器学习

PYTHON三级 机器学习

出版社:科学出版社出版时间:2024-06-01
开本: A5 页数: 194
本类榜单:少儿销量榜
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PYTHON三级 机器学习 版权信息

  • ISBN:9787030771179
  • 条形码:9787030771179 ; 978-7-03-077117-9
  • 装帧:平装
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

PYTHON三级 机器学习 内容简介

本书面向具备Python一二级能力的初学者,基于虚构人物形象山羊博士和二叶草的教学现场,带领读者体验Python机器学习的乐趣。本书内容以教学对话和场景插图呈现,讲解机器学习的概念、人工智能的基础知识,以及典型例程的开发流程与具体实现。本书可作为以PAAT全国青少年编程能力等级考试、中国自动化学会青少年人工智能核心素养为代表的各类Python编程能力认定的参考书,也可供Python初学者自学入门。

PYTHON三级 机器学习 目录

第1章 机器学习的准备 第1课 什么是机器学习? 机器学习概述 数据分析和机器学习的区别 第2课 区分即理解 机器学习算法的本质——画线 为了准确区分,有意义的特征量尤为重要 第3课 机器学习的准备工作 在Windows中安装Jupyter Notebook 在macOS上安装Anaconda 为Jupyter Notebook安装必要的库 启动Jupyter Notebook 29Notebook的基本使用方法 第2章 查看样本数据 第4课 scikit-learn样本数据集 鸢尾花品种数据集 第5课 自动生成样本数据集 自动生成用于分类的数据集(聚类形) 自动生成用于分类的数据集(月牙形) 自动生成用于分类的数据集(双环形) 自动生成用于分类的数据集(同心圆形) 自动生成用于回归的数据集 第3章 了解机器学习的步骤 第6课 准备数据 第7课 划分训练数据和测试数据 第8课 选择模型进行训练 第9课 测试模型 第10课 输入新值并预测 第11课 将分类状态可视化 第4章 机器学习的各种算法 第12课 回归:线性回归 线性回归是什么算法? 模型的使用方法 试验 第13课 分类:逻辑回归 逻辑回归是什么算法? 模型的使用方法 试验 第14课 分类:SVM 模型的使用方法 试验 第15课 分类:决策树 决策树是什么算法? 模型的使用方法 试验 第16课 分类:随机森林 随机森林是什么算法? 模型的使用方法 试验 第17课 分类:k-NN k-NN是什么算法? 模型的使用方法 试验 第18课 聚类:k-means k-means是什么算法? 模型的使用方法 试验 第5章 小智回归!根据图像预测数字 第19课 准备数据 新建Notebook文件 第20课 准备训练数据 第21课 训练模型 第22课 预测 在Jupyter Notebook中上传文件 读取图像,预测数字 第23课 利用无监督学习将数据可视化 第24课 学无止境
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PYTHON三级 机器学习 作者简介

成都市科学技术局主管的科学教育与科学传播组织,成立于2010年,是创客运动和大众创新的早期推动者、职业创客联盟的创始成员,2013年代表成都出席工信部主办的首届创客大会。组建有民营航天、射频测量、机械自动化、物联网、微波能应用等方面的研究室,受托于包括成都电子科技大学、四川大学、南京大学在内的高校以及我军某部的科研团队开发有无人机、航天模型、电子制作等特色课程及教材10余种,研发有KC107系列遥控器、KC1050系列培训信标、KC6300系列FMCW雷达学习套件、KC2200特斯拉线圈系统、KC2210电磁炮套件等实验器材及配套课程。

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