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人工智能商务分析 版权信息
- ISBN：9787564243197
- 条形码：9787564243197 ; 978-7-5642-4319-7
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
人工智能商务分析 内容简介
《人工智能商务分析》是一本旨在促进人工智能(AI)大模型与商学教育深度结合的教材。本教材不仅专注于介绍AI大模型和人工智能的知识，还着眼于解决在AI大模型飞速发展背景下的商业分析问题，通过真实市场的数据案例教学，将商学教育与大语言模型深度融合，培养适应新时代商业需求的高端人才。 本教材的特点是将理论与实践相结合，通过真实的市场数据案例和教学实践，帮助读者深入了解大模型在商业领域的应用。通过教材中的案例研究和交互式学习，读者可以掌握大模型的具体应用方法和策略，同时理解商业环境中的挑战和机遇。 本教材分为六个章节，每个章节涵盖了特定的主题和概念，包含了清晰的目标和学习要点，以便学生了解他们需要掌握的内容。此外，每个章节还提供了丰富的教学案例和习题，以帮助学生更好地理解和应用所学知识。 通过本书的阅读，读者将获得以下收益： 1. 深入了解大语言模型：本书将详细介绍大模型的概念、原理和各种类型的大语言模型，使您对其有全面的了解。 2. 学习模型拟合与优化：您将学习如何使用工具进行模型拟合和优化，以获得更准确和高效的结果，并将模型部署上线。 3. 解决商业分析问题：本教材致力于使用真实的市场数据进行案例教学，帮助读者理解人工智能在商业分析中的实际应用，并学习如何应对真实商业环境中的挑战。 4. 提升实践能力和商业决策能力：通过本书的学习，读者将获得熟练应用人工智能的实践能力，培养数据驱动的商业决策能力，成为具备竞争力的商业高端人才。 5. 探索未来发展趋势：本书不仅关注当前的人工智能应用和商业问题，还将探讨人工智能在商学教育中的未来发展趋势，帮助读者把握行业变革的机遇和方向。 《人工智能商务分析》将成为推动人工智能与商学教育深度融合的重要教材。无论您是对人工智能领域感兴趣的初学者，还是已经从事相关工作多年的专业人士，本教材都将为您提供有价值的知识和实用的工具，助力您在这个快速发展的领域中取得成功。
人工智能商务分析 目录
**章 大模型概述 学习主题 学习目标 主要概念 **节 怎么理解大模型 第二节 大模型的工作原理 第三节 大模型训练过程 第四节 大模型的范畴 第五节 大模型的能力和本质价值 第六节 大语言模型的**性原理 思政案例 习题 第二章 人工智能对职场及个人的影响 学习主题 学习目标 主要概念 **节 大语言模型———一种巨大的技术创新与革命 第二节 从历史工业革命看科技发展对劳动力市场的影响 第三节 企业新的发展机会 思政案例 习题 第三章 人工智能应用工具的选择与教育审视 学习主题 学习目标 主要概念 **节 个人新的发展机会 第二节 新的范式迭代 第三节 人工智能时代新的岗位与技能 第四节 未来：收集并组织所有*佳人工智能工具 第五节 期待新的教育模式 思政案例 习题 第 四 章 大 语 言 模 型 下 的 商 业 新 智 慧 学 习 主 题 学 习 目 标 主 要概 念 第 一 节 引 言 第 二 节 大 语 言 模 型 在 广 告 行 业 的 应 用 第 三 节 大 语 言 模 型 在 客 服 行 业 的 应 用 ——— 智 能 客 服 第 四 节 大 语 言 模 型 在 电 商 行 业 的 应 用 ——— 商 品 推 荐 第 五 节 结 合 Langchain 和 大 语 言 模 型 实 现 本 地 知 识 库 构 建 第 六 节 大 语 言 模 型 的 应 用 风 险 和 挑 战 第 七 节 总 结 思 政 案 例 习 题 第 五 章 大 语 言 模 型 调 优 与 部 署 学 习 主 题 学 习 目 标 主 要概 念 第 一 节 引 言 第 二 节 大 语 言 模 型 Prompting的 优 化 策 略 第 三 节 大 语 言 模 型 调 优 第 四 节 大 语 言 模 型 的 本 地 部 署 第 五 节 总 结 思 政 案 例 习 题 第 六 章 共 存 与 共 生 学 习 主 题 学 习 目 标 主 要概 念 第 一 节 与 大 模 型 共 存 第 二 节 大 模 型 与 交 互 方 式 第 三 节 大 模 型 与 社 交 第四节 大模型与学习／教育 第五节 大模型与创业 第六节 大模型与元宇宙 第七节 与大模型共生 思政案例 习题 结语
展开全部
人工智能商务分析 作者简介
王文斌，上海财经大学教授，商学院运营管理系主任，上海市数据科技与决策前沿科学研究基地副主任；获上海交通大学计算机系学士学位，美国印第安纳大学Kelley商学院运营与决策科学博士学位，擅长统计学习与决策优化、可持续运营管理、机制设计理论；主持参与多项国家自然、社会科学基金项目，研究成果在 Management Science、Manufacturing &Service Operations Management、Games andEconomic Behavior等国际顶级期刊发表。教授本科生、研究生、MBA/EMBA/DBA的大数据与商务智能相关课程；曾为多家国内外知名企业提供数据驱动的商业决策支持。 沙涛，三十多年大数据和人工智能领域资深从业者、连续创业者，现任人工智能企业“云享智慧”的创始人和CEO；历任澳洲邮政数据营销中心负责人，荷兰皇家邮政中国区技术和大数据负责人；人工智能领域的二十余项发明型专利的发明人，澳洲计算机协会会员，0racle认证0CP。 徐闻迪，上海交通大学安泰管理学院工商管理学士，拥有二十多年营销和增长经验，涵盖教育培训、人工智能及“出海”赛道；现利用全域增长方法论及Zendesk、Domo等国际化平台，助力中国企业品牌“出海”，服务全球。
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