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一般工业技术

不确定条件下装备剩余寿命预测方法及应用

作者：郑建飞,胡昌华,董青,张博玮

出版社：国防工业出版社出版时间：2024-05-01

开本：其他页数： 192

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

不确定条件下装备剩余寿命预测方法及应用版权信息

ISBN：9787118133288
条形码：9787118133288 ; 978-7-118-13328-8
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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一般工业技术

不确定条件下装备剩余寿命预测方法及应用内容简介

本书在综述当前装备剩余寿命预测方法基础上，分别介绍了随机冲击、分阶段退化等不确定条件下统计数据驱动的自适应预测方法，及数据缺失、多指标相关性等不确定情况下基于深度学习等智能算法的剩余寿命预测方法，并通过实例验证了各种剩余寿命预测方法，反映了国内外在剩余寿命预测方向上研究与应用的近期新进展。

不确定条件下装备剩余寿命预测方法及应用目录

●第1章绪论
1.1剩余寿命预测的研究进展
1.2复杂不确定条件下的剩余寿命预测方法综述
1.2.1机器学习的剩余寿命预测
1.2.2统计数据驱动的剩余寿命预测
1.2.3基于融合思想的剩余寿命预测
1.3复杂不确定条件下的剩余寿命预测面临的机遇与挑战
1.3.1机遇
1.3.2挑战
第2章存在多层不确定影响下的随机退化装备剩余寿命预测方法·
2.1引言
2.2表征三层不确定性的非线性退化建模
2.3三层不确定性下的剩余寿命预测方法
2.4三层不确定性下非线性模型的参数估计
2.5仿真验证与实例研究
2.5.1数值仿真
2.5.2航空铝合金疲劳裂纹增长退化数据
2.5.3惯性平台陀螺仪漂移退化数据
2.6本章小结
第3章测量不确定性影响下的随机退化装备自适应剩余寿命预测方法…
3.1引言
3.2问题描述与退化建模
3.3剩余寿命预测分布推导和自适应预测
3.4参数估计
3.5仿真验证与实例研究
3.5.1仿真验证
3.5.2锂电池实例研究
3.6本章小结
……

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不确定条件下装备剩余寿命预测方法及应用作者简介

郑建飞，男，1980年6月生，现任火箭军工程大学204教研室主任、副教授。2016年毕业于火箭军工程大学控制科学与工程专业，博士学位。主要研究方向：装备预测与健康管理。获军队（省部）级技术发明一等奖1项，科技进步二等奖1项，中国自动化学会自然科学二等奖1项，陕西省教学成果二等奖1项。在IEEE可靠性汇刊、自动化学报等外重要期刊发表论文30余篇，其中SCI检索10篇，EI检索15篇。

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