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PYTHON气象数据检验评估工具:METEVA从入门到精通 版权信息
- ISBN：9787502981358
- 条形码：9787502981358 ; 978-7-5029-8135-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
PYTHON气象数据检验评估工具:METEVA从入门到精通 内容简介
MetEva是由国家气象中心牵头研发的一款用于气象数据检验评估的Python开源软件，旨在为从数值模式、后处理订正、智能网格预报到应用预报的气象产品制作全流程提供精细且高效的通用检验工具，从而促进气象分析和预报产品的质量提升。为了让气象工作者更好地应用MetEva，本书对MetEva的设计思路、功能及应用方法进行了详细介绍，并给出大量的应用示例，以帮助使用者对该系统有更深入的理解，充分发挥该系统的应用价值。本书可供气象分析和预报人员参考使用。
PYTHON气象数据检验评估工具:METEVA从入门到精通 目录
序
前言
第1篇 基础篇
第1章 装备MetEva工具
1.1 Python环境的安装
1.2 Jupyter的使用方法
1.3 MetEva的安装
第2章 Python语法和常用库
2.1 Python基础语法
2.1.1 基本数据类型
2.1.2 运算符
2.1.3 字符串
2.1.4 注释
2.1.5 列表
2.1.6 元组
2.1.7 字典
2.1.8 行与缩进
2.1.9 条件控制
2.1.10 循环语句
2.1.11 函数
2.2 矩阵计算库——NumPy
2.2.1 创建数组
2.2.2 数组形状
2.2.3 切片和索引
2.2.4 重塑和转置
2.2.5 常用函数
2.2.6 广播
2.3 数据分析库——Pandas
2.3.1 Series数据结构
2.3.2 DataFrame数据结构
2.3.3 创建DataFrame
2.3.4 查看和修改列名称
2.3.5 索引和赋值
2.3.6 排序、去重和条件筛选
2.4 时空数据处理库——Xarray
2.4.1 DataArray和DataSet数据结构
2.4.2 数据选取
2.4.3 NetCDF和Grib文件读取
2.5 基础绘图库——MatplotLib
2.5.1 绘图入门
2.5.2 Fig和Axes
2.5.3 subplot和subplots
第2篇 入门篇
第3章 MetEva的系统设计
3.1 研发MetEva的必要性
3.2 MetEva的设计目标
3.3 检验评估程序的复用难题
3.4 MetEva基础数据结构
3.5 基于MetEva的检验评估流程
3.6 MetEva的系统架构
第4章 MetEva入门
4.1 数据整理
4.2 检验分析
4.2.1 总体检验
4.2.2 分类检验
4.2.3 空间分布检验
4.2.4 时序分类检验
第3篇 进阶篇
第5章 检验数据收集和整理
5.1 数据结构
5.1.1 站点数据
5.1.2 格点数据
5.2 读写
5.2.1 配置文件设置
5.2.2 数据路径生成
5.2.3 站点数据读取
5.2.4 格点数据读取
5.2.5 输出数据至文件
5.3 插值
5.3.1 格点插值到格点
5.3.2 格点插值到站点
5.3.3 站点插值到格点
5.4 转换
5.5 统计
5.6 诊断
5.7 邻域
5.8 合并
第6章 检验评估算法
6.1 检验方法的分类
6.2 检验方法的功能分析
6.2.1 二分类预报检验
6.2.2 多分类预报检验
6.2.3 连续量预报检验
6.2.4 矢量预报检验
6.2.5 概率预报检验
6.3 检验算法调用方法
第7章 检验图形绘制
7.1 矩阵数据的绘制
7.2 站点数据的绘制
7.3 格点数据的绘制
7.4 多图层绘制
第8章 基于网格实况的检验
8.1 检验示例说明
8.2 小规模数据的检验
8.3 大规模数据的检验
8.3.1 串行方法
8.3.2 并行方法
8.4 透视分析
第4篇 精通篇
第9章 常规检验方法的综合应用
9.1 降水实况分析场检验
9.1.1 数据整理
9.1.2 检验分析
9.2 温度实况分析场检验
9.2.1 数据整理
9.2.2 检验分析
9.3 降水预报检验评估
9.3.1 数据整理
9.3.2 检验分析
9.4 风预报检验评估
9.4.1 数据整理
9.4.2 检验分析
第10章 空间检验方法和应用
10.1 邻域检验方法
10.1.1 点对面检验
10.1.2 邻域空间检验
10.2 MODE方法
10.2.1 个例检验
10.2.2 长序列检验
参考文献
附录 MetEva中的常用函数
展开全部
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