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复杂系统建模理论方法与技术

作者：刘兴堂

出版社：科学出版社出版时间：2024-06-01

开本： B5 页数： 420

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内容简介
目录

复杂系统建模理论方法与技术版权信息

ISBN：9787030215635
条形码：9787030215635 ; 978-7-03-021563-5
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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总论

复杂系统建模理论方法与技术内容简介

全书共六章。第1章绪论。阐明复杂性概念、复杂系统提法及特点；概述复杂系统研究对象与方法，并提出复杂系统建模问题及系统建模体系结构。第2章系统建模的基本理论。论述系统数学建模和仿真建模的主要理论基础，特别是用于复杂系统建模的新理论，如复杂适应系统（CAS）理论、系统辨识理论、系统分形理论、定性理论、模糊理论、云理论、灰色系统理论、自组织理论、元模型理论和元胞自动机与支持向量机理念等。第3章常用数学建模方法、原理及案例。概述数学建模方法体系；推荐数学建模方法选取原则和经验；系统地讨论常用的15种数学建模方法的原理、过程及案例。第4章复杂系统特殊建模方法与技术。论述复杂系统建模的特殊性和重要思考；重点研究适于复杂系统的建模方法、原理、技术及其典型应用。第5章复杂系统建模环境与工具。介绍复杂系统建模的优选环境及工具；给出主要建模软件和语言的工程应用。第6章大型复杂仿真系统建模的VV&A技术及其应用。阐述VV&A有关概念；建立复杂仿真系统全生命周期VV&A过程模型；深入讨论大型复杂仿真系统模型验证方法和技术，以及VV&A技术的规范化操作问题。

复杂系统建模理论方法与技术目录

目录序前言第1章绪论 11.1 系统概念与分类 11.1.1 系统概念 11.1.2 系统分类 11.2 复杂性概念与复杂系统提法 31.2.1 复杂性概念 31.2.2 复杂系统提法 31.3 复杂系统的特点？研究对象及方法 41.3.1 复杂系统的特点 41.3.2 复杂系统的研究对象 51.3.3 复杂系统的研究方法 51.4 系统研究现状和趋势 61.4.1 研究现状 61.4.2 发展趋势 71.5 系统建模与仿真 71.5.1 模型概念？性质及分类 71.5.2 数学建模及其过程 91.5.3 仿真建模与系统仿真 101.5.4 系统建模与仿真体系结构 111.6 对复杂问题建模与仿真的重要思考 121.6.1 复杂系统研究是建模与仿真发展的动力源 121.6.2 支撑复杂系统建模与仿真的新理论 131.6.3 复杂系统建模方法学进展 141.6.4 适应于复杂仿真系统的体系结构 141.6.5 复杂系统建模环境及工具 141.6.6 复杂仿真系统与VV&A技术 15思考题 15第2章系统建模的基本理论 162.1 引言 162.2 模型论及其相关理论 162.2.1 引言 162.2.2 实际系统的抽象 162.2.3 系统描述及其保存关系 172.2.4 模型的非形式化与形式化描述 202.2.5 模型集总 222.2.6 模型简化 232.2.7 模型修改 282.2.8 模型灵敏度分析 292.2.9 模型的有效性及可信性 312.3 相似理论及演绎推理 342.3.1 引言 342.3.2 相似概念及分类 352.3.3 相似关系 362.3.4 相似定理 362.3.5 演绎推理 382.3.6 连续物理系统的相似性及其模型通式 392.4 系统辨识理论 402.4.1 系统辨识概念？定义及要素 402.4.2 系统辨识框架和内容 412.4.3 系统辨识方法与算法 432.5 系统层次性与分形理论 462.5.1 系统的层次性概念 462.5.2 系统分析与层次分析 462.5.3 系统层次分析方法概述 472.5.4 系统分形概念 512.5.5 分形理论的要点 512.6 复杂适应系统理论 532.6.1 基本概念 542.6.2 CAS树 552.6.3 主体的适应和学习 552.6.4 CAS宏观模型 572.7 定性理论？模糊理论及云理论 592.7.1 定性理论的产生及其范畴 592.7.2 定性推理 602.7.3 定性建模 622.7.4 模糊理论的产生 642.7.5 模糊集合(论) 642.7.6 模糊集合运算和基本定理 652.7.7 模糊数和模糊集合特征描述 672.7.8 模糊关系 672.7.9 云理论 682.8 自组织理论 712.8.1 引言 712.8.2 理论基础及研究范畴 712.8.3 系统自组织概念 712.8.4 耗散结构论 722.8.5 协同学 722.8.6 日趋完善的自组织理论 732.9 元胞自动机与支持向量机理念 742.9.1 引言 742.9.2 元胞自动机理念 742.9.3 元胞自动机的功能特点 752.9.4 支持向量机理念和内涵 762.9.5 支持向量分类机 762.9.6 支持向量回归机 772.10 灰色系统理论和马尔可夫理论 782.10.1 引言 782.10.2 灰色系统基本原理 782.10.3 灰色系统理论体系结构 792.10.4 灰色概念？运算及灰色联度分析 792.10.5 灰色系统建模 812.10.6 马尔可夫过程 812.10.7 马尔可夫链及其相关定义和定理 822.11 图论 862.11.1 引言 862.11.2 图概念及重要术语 872.11.3 树及其生成树 882.11.4 遍历？欧拉图及哈密顿图 882.11.5 图矩阵 882.12 网络理论 892.12.1 引言 892.12.2 基本概念及其物理意义 892.12.3 网络*大流及*小流 902.12.4 *短路和*小代价流 912.12.5 工程网络图 922.12.6 计算机网络 932.12.7 Petri网 952.12.8 人工神经网络 962.12.9 贝叶斯网 982.13 元模型及综合集成研讨厅理念 1002.13.1 引言 1002.13.2 元模型理念及其相关概念 1002.13.3 综合集成研讨厅理念 1022.14 虚拟现实及其相关理论 1032.14.1 引言 1032.14.2 基本概念及定义 1032.14.3 VR系统及分类 1042.14.4 VR硬？软件工具 1042.14.5 VR技术及其应用 105思考题 108第3章常用数学建模方法？原理及案例 1103.1 概述 1103.1.1 引言 1103.1.2 数学建模方法的选取 1103.2 机理分析法 1113.2.1 方法原理 1113.2.2 建模过程 1113.2.3 应用案例 1123.3 直接相似法 1143.3.1 方法原理 1143.3.2 建模过程 1143.3.3 应用案例 1153.4 量纲分析法 1163.4.1 方法原理 1163.4.2 建模过程 1163.4.3 应用案例 1173.5 比例法 1183.5.1 方法原理 1183.5.2 建模过程 1183.5.3 应用案例 1183.6 概率统计法 1193.6.1 方法原理 1193.6.2 建模过程 1193.6.3 应用案例 1203.7 回归分析法 1223.7.1 方法原理 1223.7.2 建模过程 1223.7.3 应用案例 1223.8 集合分析法 1253.8.1 方法原理 1253.8.2 建模过程 1253.8.3 应用案例 1253.9 层次分析法 1293.9.1 方法原理 1293.9.2 建模过程 1293.9.3 应用案例 1323.10 图解法 1343.10.1 方法原理 1343.10.2 建模过程 1343.10.3 应用案例 1363.11 蒙特卡罗法 1373.11.1 方法原理 1373.11.2 建模过程 1373.11.3 应用案例 1373.12 模糊集论法 1383.12.1 引言 1383.12.2 隶属函数确定法 1393.12.3 模糊聚类分析法 1403.12.4 模糊模式识别法 1423.12.5 模糊综合评判法 1433.13 “隔舱”系统法 1443.13.1 方法原理 1443.13.2 建模过程 1443.13.3 应用案例 1443.14 灰色系统法 1463.14.1 方法原理 1463.14.2 建模过程 1463.14.3 应用案例 1463.15 想定法 1493.15.1 方法原理 1493.15.2 建模过程 1493.15.3 应用案例 1493.16 计算机辅助法 1503.16.1 方法原理 1503.16.2 建模过程 1513.16.3 应用案例 1513.17 系统辨识法 1523.17.1 方法原理 1523.17.2 建模过程 1533.17.3 应用案例 1533.18 神经网络法 1553.18.1 方法原理 1553.18.2 建模过程 1563.18.3 应用案例 156思考题 158第4章面向复杂系统建模的新方法与技术 1614.1 概述 1614.2 混合建模方法与技术 1614.2.1 引言 1614.2.2 分析G统计法 1614.2.3 模糊辨识法 1644.2.4 基于模糊神经网络的模型辨识 1674.3 组合建模方法与技术 1714.3.1 方法原理 1714.3.2 技术特点 1724.3.3 典型应用 1724.4 基于智能技术的Agent/MAS建模方法与技术 1754.4.1 引言 1754.4.2 方法原理 1754.4.3 技术特点 1764.4.4 典型应用 1774.5 基于Petri网建模方法与技术 1794.5.1 引言 1794.5.2 方法原理 1804.5.3 技术特点 1814.5.4 典型应用 1814.6 马尔可夫建模方法与技术 1844.6.1 引言 1844.6.2 动态系统传统马尔可夫建模方法与技术 1854.6.3 动态系统模糊马尔可夫建模方法与技术 1884.7 Bootstrap？Bayes及BayesBootstrap建模方法与技术 1914.7.1 引言 1914.7.2 Bootstrap建模方法与技术 1914.7.3 BayesBootstrap建模方法与技术 1924.7.4 Bayes建模方法与技术 1944.8 基于贝叶斯网的建模方法与技术 1974.8.1 引言 1974.8.2 基于专家主导的贝叶斯网建模方法与技术 1974.8.3 基于联结树的贝叶斯网建模方法与技术 2014.9 定性建模方法与技术 2034.9.1 引言 2034.9.2 基于pG范数的近似推理定性建模方法与技术 2034.9.3 基于通用系统问题求解系统理论的归纳推理定性建模方法与技术 2064.9.4 基于QSIM 算法的定性建模方法与技术 2104.9.5 基于微分方程定性理论的建模方法与技术 2134.9.6 基于范例推理建模方法与技术 2174.10 基于因果关系的建模方法与技术 2194.10.1 引言 2194.10.2 方法原理 2194.10.3 技术特点 2204.10.4 典型应用 2204.11 基于云理论的建模方法与技术 2234.11.1 引言 2234.11.2 方法原理 2234.11.3 技术特点 224

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