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灰色系统理论及其应用(第10版) 版权信息
- ISBN：9787030770752
- 条形码：9787030770752 ; 978-7-03-077075-2
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
灰色系统理论及其应用(第10版) 内容简介
本书是针对教师教学和学生学习需要编写的普及版, 被遴选为普通高等教育"十一五"国家级规划教材, "十二五"普通高等教育本科国家级规划教材, 国家精品课程、国家一流课程主干教材。本书系统地论述了灰色系统的基本理论、基本方法和应用技术, 是作者长期从事灰色系统理论探索、实际应用和教学工作的结晶, 同时还吸收了国内外同行近年来取得的理论和应用研究新成果, 精辟地向读者展示出灰色系统理论这一新学科的概貌及其前沿发展动态。
灰色系统理论及其应用(第10版) 目录
目录
第1章 导论1
1.1 灰色系统理论的产生与发展1
1.2 灰色系统的概念与基本原理10
1.3 不确定性系统的特征与几种不确定性方法的比较12
1.4 灰色系统理论的主要内容16
复习思考题17
第2章 灰数及其运算18
2.1 灰数18
2.2 灰数白化与灰度19
2.3 灰数灰度的公理化定义22
2.4 区间灰数的运算25
2.5 一般灰数及其运算26
复习思考题31
第3章 序列算子与灰色信息挖掘32
3.1 引言32
3.2 冲击扰动系统与缓冲算子33
3.3 实用缓冲算子的构造36
3.4 均值算子40
3.5 准光滑序列与级比算子41
3.6 累加算子与累减算子43
3.7 累加序列的灰指数规律44
3.8 序列算子频谱分析47
复习思考题51
第4章 灰色关联分析模型53
4.1 引言53
4.2 灰色关联因素和关联算子集56
4.3 灰色关联公理与邓氏灰色关联度59
4.4 灰色绝对关联度61
4.5 灰色相对关联度与灰色综合关联度65
4.6 基于相似性和接近性视角的灰色关联分析模型68
4.7 逆向序列灰色关联分析模型71
4.8 三维关联分析模型75
4.9 优势分析76
复习思考题81
第5章 灰色聚类评估模型84
5.1 灰色关联聚类模型84
5.2 灰色变权聚类评估模型87
5.3 灰色定权聚类评估模型92
5.4 基于混合可能度函数的灰色聚类评估模型95
5.5 “*大值准则”决策悖论及其求解模型98
5.6 应用实例103
复习思考题106
第6章 灰色预测模型108
6.1 GM(1，1)模型的基本形式108
6.2 GM(1，1)模型群114
6.3 分数阶灰色模型117
6.4 自忆性灰色预测模型120
6.5 GM(0，N)模型123
6.6 灰色Verhulst模型124
复习思考题127
第7章 灰色组合模型130
7.1 灰色经济计量学模型131
7.2 灰色生产函数模型137
7.3 灰色线性回归组合模型140
7.4 灰色人工神经网络模型143
复习思考题145
第8章 灰色系统预测方法147
8.1 引言147
8.2 数列预测149
8.3 区间预测151
8.4 灰色畸变预测153
8.5 波形预测156
复习思考题160
第9章 灰色决策模型162
9.1 灰色决策的基本概念162
9.2 灰靶决策164
9.3 多目标加权智能灰靶决策模型167
复习思考题172
第10章 课程实验174
10.1 灰色系统建模软件的主要特点174
10.2 灰色系统建模软件的模块构成176
10.3 灰色系统建模软件应用实验178
参考文献188
名词术语中英文对照200
第1章 导论1
1.1 灰色系统理论的产生与发展1
1.2 灰色系统的概念与基本原理10
1.3 不确定性系统的特征与几种不确定性方法的比较12
1.4 灰色系统理论的主要内容16
复习思考题17
第2章 灰数及其运算18
2.1 灰数18
2.2 灰数白化与灰度19
2.3 灰数灰度的公理化定义22
2.4 区间灰数的运算25
2.5 一般灰数及其运算26
复习思考题31
第3章 序列算子与灰色信息挖掘32
3.1 引言32
3.2 冲击扰动系统与缓冲算子33
3.3 实用缓冲算子的构造36
3.4 均值算子40
3.5 准光滑序列与级比算子41
3.6 累加算子与累减算子43
3.7 累加序列的灰指数规律44
3.8 序列算子频谱分析47
复习思考题51
第4章 灰色关联分析模型53
4.1 引言53
4.2 灰色关联因素和关联算子集56
4.3 灰色关联公理与邓氏灰色关联度59
4.4 灰色绝对关联度61
4.5 灰色相对关联度与灰色综合关联度65
4.6 基于相似性和接近性视角的灰色关联分析模型68
4.7 逆向序列灰色关联分析模型71
4.8 三维关联分析模型75
4.9 优势分析76
复习思考题81
第5章 灰色聚类评估模型84
5.1 灰色关联聚类模型84
5.2 灰色变权聚类评估模型87
5.3 灰色定权聚类评估模型92
5.4 基于混合可能度函数的灰色聚类评估模型95
5.5 “*大值准则”决策悖论及其求解模型98
5.6 应用实例103
复习思考题106
第6章 灰色预测模型108
6.1 GM(1，1)模型的基本形式108
6.2 GM(1，1)模型群114
6.3 分数阶灰色模型117
6.4 自忆性灰色预测模型120
6.5 GM(0，N)模型123
6.6 灰色Verhulst模型124
复习思考题127
第7章 灰色组合模型130
7.1 灰色经济计量学模型131
7.2 灰色生产函数模型137
7.3 灰色线性回归组合模型140
7.4 灰色人工神经网络模型143
复习思考题145
第8章 灰色系统预测方法147
8.1 引言147
8.2 数列预测149
8.3 区间预测151
8.4 灰色畸变预测153
8.5 波形预测156
复习思考题160
第9章 灰色决策模型162
9.1 灰色决策的基本概念162
9.2 灰靶决策164
9.3 多目标加权智能灰靶决策模型167
复习思考题172
第10章 课程实验174
10.1 灰色系统建模软件的主要特点174
10.2 灰色系统建模软件的模块构成176
10.3 灰色系统建模软件应用实验178
参考文献188
名词术语中英文对照200
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灰色系统理论及其应用(第10版) 作者简介
刘思峰，工学博士，西北工业大学教授、博士生导师，入选国家级领军人才和欧盟玛丽·居里国际学者计划。多次入选斯坦福大学全球Top 2%科学家榜单，2020年入选百度学术首期引文报告系统科学领域高被引作者榜第一名，2024年荣获Scholar GPS全球前0.05%终身顶级学者称号。主持完成国家级精品课程、国家级一流本科课程、国家精品教材、普通高等教育“十一五”国家级规划教材、“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材16项。2018年获高等教育国家级教学成果二等奖。
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