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大数据分析技术——使用EXCEL工具 版权信息
- ISBN：9787302655671
- 条形码：9787302655671 ; 978-7-302-65567-1
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
大数据分析技术——使用EXCEL工具 本书特色
本书既可作为中等职业院校计算机类专业课程教材，也可作为相关企业培训教材。
大数据分析技术——使用EXCEL工具 内容简介
本书共分为八章，分别为数据分析概述、外部数据的获取、数据处理、函数的应用、数据透视表与数据透视图、数据分析与可视化、Excel数据分析实例、撰写数据分析报告。本书注重平衡理论知识和实践应用，每章都包含了实际应用案例和实训活动，以帮助读者深入理解和掌握所学知识。本书既可作为中等职业院校计算机类专业课程教材，也可作为相关企业培训教材。
大数据分析技术——使用EXCEL工具 目录
**章数据分析概述1
**节认识数据分析1
第二节认识Excel4
第二章外部数据的获取8
**节导入文本数据8
第二节导入SQL Server数据11
第三章数据处理14
**节排序14
第二节筛选19
第三节分类汇总数据24
第四章函数的应用33
**节认识公式和函数33
第二节使用数组公式47
第三节设置日期和时间函数51
第四节使用各类函数58
第五章数据透视表与数据透视图89
**节创建数据透视表89
第二节编辑数据透视表96
第三节数据透视图103
第六章数据分析与可视化109
**节图表类型109
第二节创建图表113
第三节编辑图表116
第四节美化图表127
第七章Excel数据分析实例130
**节预测畅销商品的销量130
第二节计算产品*大利润的产量137
第八章撰写数据分析报告146
**节认识数据分析报告146
第二节数据分析报告的结构147
第三节撰写数据分析报告的注意事项151
参考文献153
**节认识数据分析1
第二节认识Excel4
第二章外部数据的获取8
**节导入文本数据8
第二节导入SQL Server数据11
第三章数据处理14
**节排序14
第二节筛选19
第三节分类汇总数据24
第四章函数的应用33
**节认识公式和函数33
第二节使用数组公式47
第三节设置日期和时间函数51
第四节使用各类函数58
第五章数据透视表与数据透视图89
**节创建数据透视表89
第二节编辑数据透视表96
第三节数据透视图103
第六章数据分析与可视化109
**节图表类型109
第二节创建图表113
第三节编辑图表116
第四节美化图表127
第七章Excel数据分析实例130
**节预测畅销商品的销量130
第二节计算产品*大利润的产量137
第八章撰写数据分析报告146
**节认识数据分析报告146
第二节数据分析报告的结构147
第三节撰写数据分析报告的注意事项151
参考文献153
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