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大数据技术在金融行业的应用研究 版权信息
- ISBN：9787522023700
- 条形码：9787522023700 ; 978-7-5220-2370-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据技术在金融行业的应用研究 内容简介
所谓大数据金融，是指利用大数据技术，将海量数据通过互联网、云计算等信息化方式加以处理，结合传统金融业务，开展资金融通，创新金融服务方式。在大数据时代，从技术上来说，任何拥有大数据的机构都有可能开展金融业务。传统金融机构金融机构沉淀了很多支付流水数据，但是由于各部门业务的分割，金融行业累积的大数据尚未得到有效挖掘利用。目前，互联网企业基于其掌握的技术和用户资源，成为开展大数据金融业务的领头羊。在互联网企业的冲击下，传统金融机构也正在加大对内部数据的整合力度，以期争夺大数据金融的一席之地。除此之外，移动通讯运营商也掌握了大量数据，在金融牌照逐渐开放的情况下，不排除这些机构也会推出相应的大数据金融业务。
大数据技术在金融行业的应用研究 目录
目 录
**章 数据要素时代 1
数据是生产要素 1
我国数据要素市场的发展状况 9
数据要素发展展望———价值挖掘与信息安全并重 18
第二章 大数据金融的相关理论 20
大数据是什么? 20
金融大数据是什么? 27
大数据金融是什么? 32
第三章 大数据金融中的数据挖掘 35
数据挖掘的一般原理 36
数据挖掘对于金融业的重要作用及相关技术 42
第四章 大数据技术在银行业的应用 51
数据要素、 大数据金融和银行业 51
金融科技对银行盈利能力影响的实证分析 68
第五章 大数据技术在保险业的应用 77
大数据技术在保险业中的应用现状 77
大数据技术给保险业带来的挑战和机遇 82
大数据时代下未来保险业发展的主流方向 86
第六章 大数据技术在证券业的应用 90
传统证券业加快网络布局 90
大数据技术在证券业的应用方向 94
大数据技术与量化投资 102
第七章 大数据技术在第三方支付行业的应用 111
我国第三方支付行业发展简介 111
大数据技术的应用为第三方支付行业发展注入了新动力 127
第八章 大数据金融的风险与监管 133
大数据金融存在的风险 133
大数据金融监管的美国实践与经验 139
如何监管大数据金融? 143
第九章 大数据金融发展的国际经验 149
大数据技术在欧美金融领域的应用概况 150
大数据技术在银行业应用的国际经验 151
大数据技术在保险业应用的国际经验 156
大数据技术在其他金融领域应用的国际经验 158
大数据技术在金融监管中应用的国际经验 163
**章 数据要素时代 1
数据是生产要素 1
我国数据要素市场的发展状况 9
数据要素发展展望———价值挖掘与信息安全并重 18
第二章 大数据金融的相关理论 20
大数据是什么? 20
金融大数据是什么? 27
大数据金融是什么? 32
第三章 大数据金融中的数据挖掘 35
数据挖掘的一般原理 36
数据挖掘对于金融业的重要作用及相关技术 42
第四章 大数据技术在银行业的应用 51
数据要素、 大数据金融和银行业 51
金融科技对银行盈利能力影响的实证分析 68
第五章 大数据技术在保险业的应用 77
大数据技术在保险业中的应用现状 77
大数据技术给保险业带来的挑战和机遇 82
大数据时代下未来保险业发展的主流方向 86
第六章 大数据技术在证券业的应用 90
传统证券业加快网络布局 90
大数据技术在证券业的应用方向 94
大数据技术与量化投资 102
第七章 大数据技术在第三方支付行业的应用 111
我国第三方支付行业发展简介 111
大数据技术的应用为第三方支付行业发展注入了新动力 127
第八章 大数据金融的风险与监管 133
大数据金融存在的风险 133
大数据金融监管的美国实践与经验 139
如何监管大数据金融? 143
第九章 大数据金融发展的国际经验 149
大数据技术在欧美金融领域的应用概况 150
大数据技术在银行业应用的国际经验 151
大数据技术在保险业应用的国际经验 156
大数据技术在其他金融领域应用的国际经验 158
大数据技术在金融监管中应用的国际经验 163
展开全部
大数据技术在金融行业的应用研究 作者简介
林梦瑶 经济学博士，现供职于中国人民银行金融研究所。曾获中国人民银行重点课题一等奖（2020)。长期关注宏观经济、数量经济、金融科技、绿色金融等领域，在《中国工业经济》等中文顶级期刊发表学术论文多篇。
舒蕾 助理研究员，先后从清华大学、比利时鲁汶大学、荷兰蒂尔堡大学获经济学学士、硕士、博士学位，现供职于中国人民银行金融研究所，研究方向为应用微观计量、金融与经济、劳动力经济学、养老金和老龄化。
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