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PYTHON财务应用编程 版权信息
- ISBN：9787115638052
- 条形码：9787115638052 ; 978-7-115-63805-2
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
PYTHON财务应用编程 本书特色
本书面向财会专业人士，以及高校相关专业的师生，帮助大家运用Python提高财会办公效率。
本书案例丰富，内容易学易懂，实用性强，通过近100个实例帮助大家快速掌握Python核心知识点，并延伸到具体的财会案例当中。
本书配备扫码观看的视频教程，以及丰富的教学辅助资源，不仅适合读者自学，也适合用于学校或培训机构的教学实践。
PYTHON财务应用编程 内容简介
本书结合具体实例由浅入深、从易到难地讲解Python财务应用的精髓。本书按知识结构分为两篇（共11章），**篇为基础入门篇，讲解Python基础知识、NumPy数组、财务数据采集、财务数据处理与可视化、财务报表分析；第二篇为案例实战篇，讲解企业利润管理、企业成本管理、企业流动资产管理、企业固定资产管理、企业筹资决策分析、企业投资决策分析。 随书附赠的电子资料包括书中案例素材和源代码、所有实例操作过程以及基础知识的视频教程。 本书适合作为财务数据分析相关人员的学习参考书，也适合作为各学校和培训机构相关专业教师和学生的教学和自学辅导书。
PYTHON财务应用编程 目录
**篇 基础入门篇
第1章 Python基础知识 3
1.1 初识Python 3
1.1.1 Python简介 3
1.1.2 安装Python 4
1.1.3 解释器IDLE Shell 3.11.0 9
1.1.4 安装Python库 10
1.2 集成开发环境PyCharm 11
1.2.1 安装PyCharm 12
1.2.2 配置PyCharm 14
1.2.3 PyCharm的编辑环境 16
1.2.4 运行Python文件 18
1.2.5 加载模块库 19
1.2.6 导入模块 20
1.3 Python语法基础 21
1.3.1 语法规范 21
1.3.2 标识符 22
1.3.3 基本符号 23
1.3.4 功能符号 25
1.3.5 Python数据类型 26
1.3.6 程序结构 29
1.3.7 常用的输入、输出函数 31
第2章 NumPy数组 35
2.1 数组与矩阵 35
2.1.1 创建数组 35
2.1.2 创建矩阵 40
2.2 数组运算 42
2.2.1 数组的维数 42
2.2.2 数组变维 43
2.2.3 扩展数组 46
2.2.4 连接数组 48
2.2.5 拆分数组 50
2.2.6 统计函数 52
2.3 矩阵运算 55
2.3.1 乘法运算 55
2.3.2 求逆与转置 57
2.3.3 矩阵范数 59
2.3.4 计算特征值 59
第3章 财务数据采集 61
3.1 直接获取财务数据 61
3.1.1 安装数据处理库pandas 61
3.1.2 pandas数组数据 62
3.1.3 安装PrettyTable库 67
3.1.4 PrettyTable表格数据 68
3.2 从文件获取财务数据 74
3.2.1 电子表格文件 75
3.2.2 文本文件 85
3.2.3 数据集文件 87
3.3 通过检索获取财务数据 89
3.3.1 检索数据库 89
3.3.2 网络爬虫 94
3.4 保存财务数据 97
3.4.1 保存为Excel文件 98
3.4.2 保存为CSV文件 100
3.5 格式化表格 101
3.5.1 设置单元格格式 101
3.5.2 页面设置 104
第4章 财务数据处理与可视化 107
4.1 数据处理 107
4.1.1 数据清洗 107
4.1.2 数据合并 114
4.1.3 数据提取 117
4.1.4 数据分类 119
4.1.5 数据排序 121
4.1.6 统计分组 124
4.2 图表结构 128
4.2.1 图窗 129
4.2.2 坐标系和坐标轴 132
4.3 可视化图表 134
4.3.1 绘制折线图 134
4.3.2 绘制条形图 136
4.3.3 绘制饼图 138
4.3.4 绘制散点图 140
4.3.5 绘制面积图 142
4.3.6 绘制箱形图 144
4.3.7 绘制雷达图 146
第5章 财务报表分析 149
5.1 财务报表概述 149
5.1.1 财务报表分类 149
5.1.2 财务报表的组成 150
5.1.3 财务报表分析分类 151
5.1.4 财务报表分析的基本方法 151
5.2 操作Excel文件 153
5.2.1 执行算术运算 153
5.2.2 创建图表 154
5.3 编制财务报表 159
5.3.1 资产负债表 160
5.3.2 利润表 161
5.3.3 现金流量表 162
5.4 财务比率分析 164
5.4.1 偿债能力 164
5.4.2 营运能力 169
5.4.3 盈利能力 173
5.5 根据财务报表计算财务比率 177
5.5.1 读取财务报表 177
5.5.2 编制财务比率表 178
5.5.3 计算财务比率 179
5.6 使用数据透视表分析数据 181
5.6.1 数据透视表的组成 181
5.6.2 创建数据透视表 182
第二篇 案例实战篇
第6章 企业利润管理 187
6.1 销售预测 187
6.1.1 移动平均法预测销售量 188
6.1.2 指数平滑法预测销售额 191
6.2 某企业利润的影响因素分析 198
6.2.1 量本利分析法 199
6.2.2 创建利润影响因素分析模型 199
6.2.3 对利润影响因素进行测算 201
6.2.4 使用图表展示分析结果 204
6.3 某产品利润敏感性分析 206
6.3.1 利润敏感性分析 206
6.3.2 建立利润敏感性分析模型 207
6.3.3 查看单因素变动对利润的影响 208
6.3.4 查看多因素变动对利润的影响 211
第7章 企业成本管理 214
7.1 生产成本预测 214
7.1.1 历史成本分析法预测成本 215
7.1.2 因素分析法预测成本 221
7.1.3 利润推算法预测成本 227
7.2 某企业生产成本汇总分析 229
7.2.1 编制各产品成本分析表 229
7.2.2 编制总生产成本分析表 235
7.2.3 编制生产成本汇总表 239
7.2.4 全年生产成本统计分析 242
7.2.5 全年生产成本趋势分析 246
7.2.6 全年生产成本结构分析 250
7.2.7 总生产成本年度比较 254
第8章 企业流动资产管理 259
8.1 现金管理 259
8.1.1 计算*佳现金持有量 259
8.1.2 现金日记账管理 265
8.1.3 银行日记账管理 267
8.2 应收账款管理与分析 270
8.2.1 建立应收账款统计表 270
8.2.2 往来单位应收账款明细表 272
8.2.3 应收账款的账龄分析 275
8.3 存货管理 278
8.3.1 存货的经济批量基本模型 278
8.3.2 有数量折扣的经济批量模型 280
8.3.3 允许缺货时的经济批量模型 281
第9章 企业固定资产管理 284
9.1 建立固定资产统计表 284
9.1.1 编制固定资产统计表 284
9.1.2 创建分类汇总 287
9.2 固定资产计提折旧 289
9.2.1 计提折旧常用方法 289
9.2.2 编制固定资产折旧表 295
9.2.3 编制固定资产报表 298
9.3 固定资产更新决策分析 302
第10章 企业筹资决策分析 307
10.1 货币时间价值函数 307
10.1.1 等额还款函数 307
10.1.2 本金计算函数 309
10.1.3 利息计算函数 311
10.1.4 利率计算函数 312
10.2 建立借款筹资的还款计划表 314
10.2.1 等额摊还法计划表 314
10.2.2 等额本金还款法计划表 316
10.3 借款筹资决策 318
10.4 租赁筹资决策分析 320
10.4.1 建立租赁筹资模型 321
10.4.2 计算租赁筹资方案的现值 322
10.4.3 租赁筹资租金摊销计划表 324
第11章 企业投资决策分析 329
11.1 投资指标函数 329
11.1.1 计算净现值 329
11.1.2 计算内部收益率 331
11.1.3 计算修正内部收益率 333
11.2 投资决策分析 335
11.2.1 计算投资回收期 335
11.2.2 投资决策模型 339
11.2.3 创建投资计划评估表 340
11.3 投资项目敏感性分析 342
11.3.1 投资项目敏感性分析的步骤 343
11.3.2 多因素变动对净现值的影响 347
11.3.3 单因素变动对净现值的影响 352
第1章 Python基础知识 3
1.1 初识Python 3
1.1.1 Python简介 3
1.1.2 安装Python 4
1.1.3 解释器IDLE Shell 3.11.0 9
1.1.4 安装Python库 10
1.2 集成开发环境PyCharm 11
1.2.1 安装PyCharm 12
1.2.2 配置PyCharm 14
1.2.3 PyCharm的编辑环境 16
1.2.4 运行Python文件 18
1.2.5 加载模块库 19
1.2.6 导入模块 20
1.3 Python语法基础 21
1.3.1 语法规范 21
1.3.2 标识符 22
1.3.3 基本符号 23
1.3.4 功能符号 25
1.3.5 Python数据类型 26
1.3.6 程序结构 29
1.3.7 常用的输入、输出函数 31
第2章 NumPy数组 35
2.1 数组与矩阵 35
2.1.1 创建数组 35
2.1.2 创建矩阵 40
2.2 数组运算 42
2.2.1 数组的维数 42
2.2.2 数组变维 43
2.2.3 扩展数组 46
2.2.4 连接数组 48
2.2.5 拆分数组 50
2.2.6 统计函数 52
2.3 矩阵运算 55
2.3.1 乘法运算 55
2.3.2 求逆与转置 57
2.3.3 矩阵范数 59
2.3.4 计算特征值 59
第3章 财务数据采集 61
3.1 直接获取财务数据 61
3.1.1 安装数据处理库pandas 61
3.1.2 pandas数组数据 62
3.1.3 安装PrettyTable库 67
3.1.4 PrettyTable表格数据 68
3.2 从文件获取财务数据 74
3.2.1 电子表格文件 75
3.2.2 文本文件 85
3.2.3 数据集文件 87
3.3 通过检索获取财务数据 89
3.3.1 检索数据库 89
3.3.2 网络爬虫 94
3.4 保存财务数据 97
3.4.1 保存为Excel文件 98
3.4.2 保存为CSV文件 100
3.5 格式化表格 101
3.5.1 设置单元格格式 101
3.5.2 页面设置 104
第4章 财务数据处理与可视化 107
4.1 数据处理 107
4.1.1 数据清洗 107
4.1.2 数据合并 114
4.1.3 数据提取 117
4.1.4 数据分类 119
4.1.5 数据排序 121
4.1.6 统计分组 124
4.2 图表结构 128
4.2.1 图窗 129
4.2.2 坐标系和坐标轴 132
4.3 可视化图表 134
4.3.1 绘制折线图 134
4.3.2 绘制条形图 136
4.3.3 绘制饼图 138
4.3.4 绘制散点图 140
4.3.5 绘制面积图 142
4.3.6 绘制箱形图 144
4.3.7 绘制雷达图 146
第5章 财务报表分析 149
5.1 财务报表概述 149
5.1.1 财务报表分类 149
5.1.2 财务报表的组成 150
5.1.3 财务报表分析分类 151
5.1.4 财务报表分析的基本方法 151
5.2 操作Excel文件 153
5.2.1 执行算术运算 153
5.2.2 创建图表 154
5.3 编制财务报表 159
5.3.1 资产负债表 160
5.3.2 利润表 161
5.3.3 现金流量表 162
5.4 财务比率分析 164
5.4.1 偿债能力 164
5.4.2 营运能力 169
5.4.3 盈利能力 173
5.5 根据财务报表计算财务比率 177
5.5.1 读取财务报表 177
5.5.2 编制财务比率表 178
5.5.3 计算财务比率 179
5.6 使用数据透视表分析数据 181
5.6.1 数据透视表的组成 181
5.6.2 创建数据透视表 182
第二篇 案例实战篇
第6章 企业利润管理 187
6.1 销售预测 187
6.1.1 移动平均法预测销售量 188
6.1.2 指数平滑法预测销售额 191
6.2 某企业利润的影响因素分析 198
6.2.1 量本利分析法 199
6.2.2 创建利润影响因素分析模型 199
6.2.3 对利润影响因素进行测算 201
6.2.4 使用图表展示分析结果 204
6.3 某产品利润敏感性分析 206
6.3.1 利润敏感性分析 206
6.3.2 建立利润敏感性分析模型 207
6.3.3 查看单因素变动对利润的影响 208
6.3.4 查看多因素变动对利润的影响 211
第7章 企业成本管理 214
7.1 生产成本预测 214
7.1.1 历史成本分析法预测成本 215
7.1.2 因素分析法预测成本 221
7.1.3 利润推算法预测成本 227
7.2 某企业生产成本汇总分析 229
7.2.1 编制各产品成本分析表 229
7.2.2 编制总生产成本分析表 235
7.2.3 编制生产成本汇总表 239
7.2.4 全年生产成本统计分析 242
7.2.5 全年生产成本趋势分析 246
7.2.6 全年生产成本结构分析 250
7.2.7 总生产成本年度比较 254
第8章 企业流动资产管理 259
8.1 现金管理 259
8.1.1 计算*佳现金持有量 259
8.1.2 现金日记账管理 265
8.1.3 银行日记账管理 267
8.2 应收账款管理与分析 270
8.2.1 建立应收账款统计表 270
8.2.2 往来单位应收账款明细表 272
8.2.3 应收账款的账龄分析 275
8.3 存货管理 278
8.3.1 存货的经济批量基本模型 278
8.3.2 有数量折扣的经济批量模型 280
8.3.3 允许缺货时的经济批量模型 281
第9章 企业固定资产管理 284
9.1 建立固定资产统计表 284
9.1.1 编制固定资产统计表 284
9.1.2 创建分类汇总 287
9.2 固定资产计提折旧 289
9.2.1 计提折旧常用方法 289
9.2.2 编制固定资产折旧表 295
9.2.3 编制固定资产报表 298
9.3 固定资产更新决策分析 302
第10章 企业筹资决策分析 307
10.1 货币时间价值函数 307
10.1.1 等额还款函数 307
10.1.2 本金计算函数 309
10.1.3 利息计算函数 311
10.1.4 利率计算函数 312
10.2 建立借款筹资的还款计划表 314
10.2.1 等额摊还法计划表 314
10.2.2 等额本金还款法计划表 316
10.3 借款筹资决策 318
10.4 租赁筹资决策分析 320
10.4.1 建立租赁筹资模型 321
10.4.2 计算租赁筹资方案的现值 322
10.4.3 租赁筹资租金摊销计划表 324
第11章 企业投资决策分析 329
11.1 投资指标函数 329
11.1.1 计算净现值 329
11.1.2 计算内部收益率 331
11.1.3 计算修正内部收益率 333
11.2 投资决策分析 335
11.2.1 计算投资回收期 335
11.2.2 投资决策模型 339
11.2.3 创建投资计划评估表 340
11.3 投资项目敏感性分析 342
11.3.1 投资项目敏感性分析的步骤 343
11.3.2 多因素变动对净现值的影响 347
11.3.3 单因素变动对净现值的影响 352
展开全部
PYTHON财务应用编程 作者简介
胡奕冰，拥有国际经济与贸易专业背景，对Python在财会领域的应用有一定的实践积累。 张炜，河北省农业农村厅农经师，长期从事财务管理专业相关管理和研究工作。 穆礼渊，某大型单位专业财务审计人员，从事财务管理和审计工作20多年。
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