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数据可视化 版权信息
- ISBN：9787302655770
- 条形码：9787302655770 ; 978-7-302-65577-0
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
数据可视化 本书特色
**，本书为读者提供了一个完整的、系统的数据可视化视角。
第二，本书更偏向于实用主义，不仅介绍数据可视化相关的概念与原则，还提供具体的工具操作教学，使读者能够直接将所学应用于实践。
第三，本书以二维码的形式呈现可视化案例，读者用手机“扫一扫”即可查看。
数据可视化 内容简介
《数据可视化》为网络与新媒体专业系列教材之一，按照数据可视化的实际流程编排，涵盖了数据获取和处理、数据呈现、数据可视化设计技巧与原则、数据可视化工具、数据可视化陷阱等内容。本书通过理论与实践并重的内容设计，基于对跨领域的数据可视化案例的分析，为读者提供了一个全面且实用的数据可视化指南，帮助读者掌握数据可视化的核心概念、技巧和工具，以便将数据转化为清晰、有力的视觉表达。 《数据可视化》既可以作为初学者的领路手册，也适合数据分析师、视觉设计师等相关人员阅读。
数据可视化 目录
第1章 数据可视化概述 001
1.1 理解数据 001
1.1.1 数据的概念 001
1.1.2 数据类型 001
1.1.3 数据模型 002
1.1.4 数据的作用与价值 003
1.2 数据可视化基础 004
1.2.1 数据可视化的概念 004
1.2.2 数据可视化的发展历程 004
1.2.3 数据可视化的分类及其 应用 007
1.2.4 数据可视化的作用 008
1.2.5 数据可视化的发展趋势 009
1.3 数据可视化原理 010
1.3.1 视觉感知处理过程 010
1.3.2 视觉通道 011
1.4 数据可视化的流程 012
1.4.1 数据可视化设计的层次 012
1.4.2 数据可视化的实践步骤 013
第2章 数据获取与处理 017
2.1 获取数据的主要途径 017
2.1.1 公开数据获取 017
2.1.2 网络爬虫 021
2.1.3 社会调研 023
2.1.4 数据埋点 024
2.2 数据清洗 025
2.2.1 数据审查 025
2.2.2 “脏数据”与数据清洗 025
2.2.3 数据清洗的常用工具 026
2.2.4 OpenRefine数据清洗教程 026
2.3 数据分析 036
2.3.1 数据分析的类型 037
2.3.2 数据分析的常用工具 037
2.4.3 Excel数据处理与分析
教程 038
第3章 数据呈现 047
3.1 数据可视化的基本组件 047
3.1.1 视觉暗示 047
3.1.2 坐标系 054
3.1.3 标尺 056
3.1.4 背景信息 057
3.2 数据呈现的形式 057
3.2.1 静态可视化 058
3.2.2 动态可视化 062
3.2.3 交互可视化 064
3.3 可视化方式的选择 068
3.3.1 文本数据可视化 068
3.3.2 分类数据可视化 074
3.3.3 关系数据可视化 077
3.3.4 时序数据可视化 081
3.3.5 空间数据可视化 082
第4章 数据可视化设计原则与
技巧 085
4.1 数据可视化设计的原则 085
4.1.1 爱德华???塔夫特原则 085
4.1.2 格式塔原则 087
4.2 数据可视化设计的思路 093
4.3 数据可视化设计技巧 099
4.3.1 色彩 099
4.3.2 字体 105
4.3.3 版式设计 106
4.3.4 交互设计 109
第5章 数据可视化工具 120
5.1 常用工具简介 120
5.1.1 开箱即用的可视化软件 120
5.1.2 润色外观的绘图工具 121
5.1.3 自定义的编程工具 122
5.1.4 地图绘制工具 122
5.1.5 人工智能工具 123
5.2 Excel数据可视化 126
5.2.1 图表的构成 126
5.2.2 数据转换和分析 129
5.2.3 Excel可视化应用案例 132
5.3 Tableau数据可视化 139
5.3.1 Tableau可视化的4个层次 139
5.3.2 数据准备 139
5.3.3 创建工作表 144
5.3.4 创建仪表板 162
5.3.5 创建故事 169
5.3.6 导出与发布 179
5.4 ECharts数据可视化 179
5.4.1 ECharts使用基础 179
5.4.2 搭建开发环境 180
5.4.3 创建图表的主要步骤 181
5.4.4 操作案例：创建数据下钻的旭日图 184
第6章 数据可视化陷阱 189
6.1 图表使用陷阱 189
6.2 数据使用陷阱 200
6.3 色彩使用陷阱 205
6.4 传播过程中的陷阱 209
附录 数据可视化案例分析 211
1.1 理解数据 001
1.1.1 数据的概念 001
1.1.2 数据类型 001
1.1.3 数据模型 002
1.1.4 数据的作用与价值 003
1.2 数据可视化基础 004
1.2.1 数据可视化的概念 004
1.2.2 数据可视化的发展历程 004
1.2.3 数据可视化的分类及其 应用 007
1.2.4 数据可视化的作用 008
1.2.5 数据可视化的发展趋势 009
1.3 数据可视化原理 010
1.3.1 视觉感知处理过程 010
1.3.2 视觉通道 011
1.4 数据可视化的流程 012
1.4.1 数据可视化设计的层次 012
1.4.2 数据可视化的实践步骤 013
第2章 数据获取与处理 017
2.1 获取数据的主要途径 017
2.1.1 公开数据获取 017
2.1.2 网络爬虫 021
2.1.3 社会调研 023
2.1.4 数据埋点 024
2.2 数据清洗 025
2.2.1 数据审查 025
2.2.2 “脏数据”与数据清洗 025
2.2.3 数据清洗的常用工具 026
2.2.4 OpenRefine数据清洗教程 026
2.3 数据分析 036
2.3.1 数据分析的类型 037
2.3.2 数据分析的常用工具 037
2.4.3 Excel数据处理与分析
教程 038
第3章 数据呈现 047
3.1 数据可视化的基本组件 047
3.1.1 视觉暗示 047
3.1.2 坐标系 054
3.1.3 标尺 056
3.1.4 背景信息 057
3.2 数据呈现的形式 057
3.2.1 静态可视化 058
3.2.2 动态可视化 062
3.2.3 交互可视化 064
3.3 可视化方式的选择 068
3.3.1 文本数据可视化 068
3.3.2 分类数据可视化 074
3.3.3 关系数据可视化 077
3.3.4 时序数据可视化 081
3.3.5 空间数据可视化 082
第4章 数据可视化设计原则与
技巧 085
4.1 数据可视化设计的原则 085
4.1.1 爱德华???塔夫特原则 085
4.1.2 格式塔原则 087
4.2 数据可视化设计的思路 093
4.3 数据可视化设计技巧 099
4.3.1 色彩 099
4.3.2 字体 105
4.3.3 版式设计 106
4.3.4 交互设计 109
第5章 数据可视化工具 120
5.1 常用工具简介 120
5.1.1 开箱即用的可视化软件 120
5.1.2 润色外观的绘图工具 121
5.1.3 自定义的编程工具 122
5.1.4 地图绘制工具 122
5.1.5 人工智能工具 123
5.2 Excel数据可视化 126
5.2.1 图表的构成 126
5.2.2 数据转换和分析 129
5.2.3 Excel可视化应用案例 132
5.3 Tableau数据可视化 139
5.3.1 Tableau可视化的4个层次 139
5.3.2 数据准备 139
5.3.3 创建工作表 144
5.3.4 创建仪表板 162
5.3.5 创建故事 169
5.3.6 导出与发布 179
5.4 ECharts数据可视化 179
5.4.1 ECharts使用基础 179
5.4.2 搭建开发环境 180
5.4.3 创建图表的主要步骤 181
5.4.4 操作案例：创建数据下钻的旭日图 184
第6章 数据可视化陷阱 189
6.1 图表使用陷阱 189
6.2 数据使用陷阱 200
6.3 色彩使用陷阱 205
6.4 传播过程中的陷阱 209
附录 数据可视化案例分析 211
展开全部
数据可视化 作者简介
王国燕，苏州大学传媒学院教授、博导，数字传播系主任，研究方向包括科技传播、科学可视化、健康传播、计算传播等; PCST国 际科技传播学会学术委员，江苏省高校社科传播与应用基地主任，江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人;主持国家社科、国家自然科学基金共4项，发表SSCI/CSSCI等期刊论文70余篇，主编了多套网络与新媒体专业的系列教材。
金心怡，苏州大学公共卫生学院博士研究生，主要从事科学传播、科学可视化、健康传播的科研工作，“数据新闻可视化”课程助教;在国内外核心刊物发表论文6篇，参与国家级课题3项。
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