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PYTHON数据预处理技术

作者：蔡黎亚

出版社：清华大学出版社出版时间：2024-05-01

开本：其他页数： 220

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版权信息
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内容简介
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PYTHON数据预处理技术版权信息

ISBN：9787302659631
条形码：9787302659631 ; 978-7-302-65963-1
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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PYTHON数据预处理技术本书特色

《Python数据预处理技术》是一本深入浅出的指南，为数据科学家和分析师提供了**的工具和技术。书中提供了丰富的实例和案例，帮助读者理解各种预处理技术的原理和实际操作，让数据处理变得轻松而高效。无论您是初学者还是专业人士，本书都将成为您的良师益友，助您在数据领域取得更大的成功。数据科学的基础：掌握Python预处理技术数据科学的基础：掌握Python预处理技术

PYTHON数据预处理技术内容简介

本书共包含了7个Python数据预处理库（csv、json、jieba、NumPy、OpenCV、Pandas、Pyecharts）的应用及实例讲解，适用于人工智能、数据处理及大数据分析领域中相关Python学习的中级及高级用户，其中数百个库函数的使用说明也可以作为该领域专业用户的使用参考。本书配有教案、教学课件、习题题库等。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

PYTHON数据预处理技术目录

第1章 Python的标准库与扩展库 1.1 本章介绍 1.2 数据处理中的常用标准库 1.3 数据处理中的常用扩展库 1.4 PyCharm IDE的下载与安装 1.4.1 Python扩展库的下载 1.4.2 PyCharm IDE的下载与安装配置 1.4.3 PyCharm IDE中安装Python扩展库 1.4.4 换安装源 1.5 pip工具安装Python扩展库 1.5.1 pip工具在线新 1.5.2 在线安装扩展库 1.5.3 离线安装扩展库下载包 1.6 PyCharm的快捷键第2章 CSV库及json库的数据类型转换 2.1 本章介绍 2.2 csv库的读/写方法 2.3 读取CSV文件并输出为列表类型 2.4 读取CSV文件并输出为字典类型 2.5 以字符串数据类型输出读取的CSV文件 2.6 读取本地JSON格式文件 2.7 自定义分隔符写入CSV文件第3章 jieba库中文切词统计 3.1 本章介绍 3.2 jieba库概述 3.3 iieba库语法 3.3.1 模式 3.3.2 全模式 3.3.3 搜索引擎模式 3.4 jieba库统计词频实例 3.4.1 实例任务要求 3.4.2 选择模式进行中文切词 3.4.3 删除单字词汇 3.4.4 选择适当数据类型构建词汇与词频的对应关系 3.4.5 数据类型转换并排序 3.4.6 删除非人物名称的相关词汇 3.4.7 合并同一人物的不同称谓 3.4.8 按任务要求调整输出的数据结构 3.4.9 统计词频程序的完整代码第4章 NumPy结合openCV库进行图像数据处理 4.1 本章介绍 4.2 NumPy库简介 4.2.1 NumPy库概述 4.2.2 NumPy库的特点 4.2.3 NumPy库的导入 4.3 array()创建多维数组 4.3.1 多维数组概念 4.3.2 多维数组对象 4.3.3 数组对象属性 4.4 OpenCV库的简单图像处理

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