预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。
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POWER BI财务大数据分析 版权信息
- ISBN:9787550458444
- 条形码:9787550458444 ; 978-7-5504-5844-4
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
POWER BI财务大数据分析 本书特色
本书致力于介绍Power BI的基础知识、高级应用和实践案例,旨在帮助财经专业的学生和财经领域的相关人士更好地掌握商业智能技术,提升数据分析能力,实现数据驱动决策。本书以图文并茂的方式,结合大量实例和详细的操作步骤说明,向读者全面介绍了Power BI在财务大数据中的具体应用。
POWER BI财务大数据分析 内容简介
Power BI是微软( Microsoft )公司官方推出的一个有效地整合企业数据,并快速准确地提供商业智能分析的数据可视化工具。本书以Power BI 为数据分析工具,在介绍数据分析以及商业智能相关内容的基础上,以财务数据为重点分析对象,详细介绍了Power BI 获取数据、整理数据、数据建模进而实现财务大数据分析和可视化等内容,并提供完整实现案例以及数据分析报告撰写范本,完整描述了财务大数据分析和可视化的全过程。本书采用的技术手段优选、内容新颖,难度适宜,教学资源丰富,适用于高等院校会计类专业相关课程的教学,对于希望了解财务大数据分析和可视化知识的计算机相关专业和从业人员也是一本很有价值的参考书。
POWER BI财务大数据分析 目录
POWER BI财务大数据分析 作者简介
严玥,毕业于重庆大学,获计算机体系结构工学硕士学位,任教于重庆工商大学人工智能学院,副教授,硕士生导师,主要研究数据分析、传感器信号分析和采集、软件开发等。 刘淑蓉,毕业于西南大学,获得会计学硕士学位,中国注册会计师,任教于重庆工商大学会计学院,副教授,主要研究方向为会计理论与实务。 许世豪,本科毕业于淮阴工学院软件工程专业,目前为重庆工商大学软件工程2022级硕士研究生。 刘孝林,本科毕业于重庆理工大学计算机应用专业,目前为重庆工商大学软件工程2021级硕士研究生。
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