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计算机教材

新一代信息技术导论(微课版)(第2版)

作者：杨竹青

出版社：人民邮电出版社出版时间：2024-05-01

开本： 16开 页数： 188

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

新一代信息技术导论(微课版)(第2版) 版权信息

ISBN：9787115634450
条形码：9787115634450 ; 978-7-115-63445-0
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

新一代信息技术导论(微课版)(第2版) 本书特色

1. “十四五”职业教育国家规划教材改版。 2. 语言风格通俗易懂，覆盖8个新兴领域，且各章节实际案例和应用实例的内容比例大，符合高职新一代信息技术课程的教学需求。 3. 新版本增加思政元素：添加领域典型事例；增加相关国产技术的介绍和讲解。 4. 新版本的各章节均增加“研讨任务”模块，适应院校需求，增加学生深入学习的兴趣。 5. 新版本的配套资源丰富，类型多样，满足线上线下融合的授课需要。

新一代信息技术导论(微课版)(第2版) 内容简介

本书以新一代信息技术为主线，分 7 个模块介绍物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链和移动互联网等。模块 1 主要介绍信息与信息技术的概念，简述物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、移动互联网的研究内容，并以车联网为例介绍新一代信息技术的应用；模块2～模块7的内容主要包括物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链和移动互联网概述、相关技术及典型应用。7个模块开头均有思维导图，末尾配套课后习题和调研与讨论任务。本书深入浅出、通俗易懂，可以作为高校计算机专业及其他相关专业的教材，也可以供信息技术领域的专业人员和广大信息技术爱好者自学使用。

新一代信息技术导论(微课版)(第2版) 目录

模块1 绪论 1 学习目标 1 思维导图 2 1.1 信息与信息技术 2 1.1.1 信息与信息处理 2 1.1.2 信息技术 3 1.2 新一代信息技术 3 1.2.1 物联网 4 1.2.2 云计算 4 1.2.3 大数据 5 1.2.4 人工智能 5 1.2.5 区块链 7 1.2.6 移动互联网 7 1.2.7 几种技术的相互关系 8 1.3 新一代信息技术的应用 9 1.3.1 基本情况 9 1.3.2 车联网的V2X技术 11 1.3.3 自动驾驶 12 1.3.4 车路协同 14 小结 16 课后习题 17 调研与讨论任务 18 模块2 触摸物联网世界 19 学习目标 19 思维导图 19 2.1 物联网概述 20 2.1.1 概念 20 2.1.2 特征 20 2.1.3 发展历程 21 2.2 物联网技术 22 2.2.1 物联网的层次结构 22 2.2.2 物联网感知层关键技术 23 2.2.3 物联网网络层关键技术 25 2.2.4 物联网应用层关键技术 26 2.3 物联网的应用 28 2.3.1 物联网与工业 28 2.3.2 物联网与物流 33 小结 41 课后习题 41 调研与讨论任务 42 模块3 走进云计算时代 43 学习目标 43 思维导图 43 3.1 云计算概述 44 3.1.1 概念 44 3.1.2 特征 44 3.1.3 发展历程 45 3.2 云计算的服务模式与部署模型 46 3.2.1 云计算的服务模式 46 3.2.2 云计算的部署模型 48 3.3 云计算的关键技术 49 3.3.1 虚拟化技术 49 3.3.2 分布式存储技术 50 3.3.3 超大规模资源管理技术 51 3.3.4 云计算平台管理技术 51 3.3.5 信息安全技术 54 3.3.6 其他相关技术 54 3.4 云计算的应用 55 3.4.1 典型IaaS平台及其服务 55 3.4.2 PaaS平台的典型应用 55 3.4.3 SaaS平台的典型应用 57 3.4.4 云计算综合应用案例 60 小结 67 课后习题 67 调研与讨论任务 68 模块4 日新月异的大数据 69 学习目标 69 思维导图 69 4.1 大数据概述 70 4.1.1 概念 70 4.1.2 特征 70 4.1.3 发展历程 73 4.2 大数据的关键技术 75 4.2.1 大数据技术应用的基本流程 75 4.2.2 大数据的计算形式 76 4.2.3 Hadoop 78 4.2.4 Spark 83 4.3 大数据在互联网产业的应用 86 4.3.1 精准营销 86 4.3.2 定制化服务 88 4.3.3 个性化推荐 89 4.3.4 其他 90 小结 91 课后习题 91 调研与讨论任务 92 模块5 人工智能引领未来 93 学习目标 93 思维导图 94 5.1 人工智能概述 94 5.1.1 概念 94 5.1.2 特征 96 5.1.3 发展历程 96 5.1.4 人类对人工智能的态度 102 5.1.5 人工智能在各领域的应用情况 103 5.1.6 人工智能的未来发展趋势 111 5.2 人工智能技术 111 5.2.1 知识表示 111 5.2.2 机器学习 114 5.2.3 神经网络与深度学习 118 5.3 人工智能技术应用之图像识别 121 5.3.1 卷积神经网络与图像识别 121 5.3.2 数字识别 123 5.3.3 人脸识别 124 5.4 人工智能技术应用之果蔬采摘机器人 128 5.4.1 机器人操作系统基本情况 128 5.4.2 果蔬采摘机器人 129 5.4.3 自主导航与避障 130 5.4.4 精准定位与抓取 131 小结 133 课后习题 133 调研与讨论任务 134 模块6 信用基石区块链 135 学习目标 135 思维导图 135 6.1 区块链概述 136 6.1.1 概念 136 6.1.2 特征 138 6.1.3 发展历程 139 6.2 区块链技术 140 6.2.1 区块链的账本系统与交易模型 140 6.2.2 区块链系统用户为何记账 143 6.2.3 区块链系统打包以谁为准 143 6.2.4 区块链系统如何解决防伪问题 146 6.3 区块链的应用 151 6.3.1 国内典型应用案例 151 6.3.2 其他行业应用场景 153 6.3.3 区块链应用存在的问题与未来的发展 154 小结 155 课后习题 155 调研与讨论任务 157 模块7 移动互联网连接世界 158 学习目标 158 思维导图 158 7.1 移动互联网概述 159 7.1.1 概念 159 7.1.2 特征 159 7.1.3 发展历程 161 7.2 移动互联网的关键技术 164 7.2.1 基础网络技术 164 7.2.2 终端技术 170 7.2.3 应用服务技术 175 7.3 移动互联网的应用 180 7.3.1 社交应用 180 7.3.2 位置应用 181 7.3.3 视频应用 182 7.3.4 移动电子商务 183 7.3.5 移动支付 185 7.3.6 移动广告 185 小结 186 课后习题 186 调研与讨论任务 187

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