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建筑科学

边坡工程机器视觉监测技术与应用

作者：黄彦森岑翼刚等著

出版社：中国建筑工业出版社出版时间：2024-04-01

开本：其他页数： 222

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版权信息
内容简介
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作者简介

边坡工程机器视觉监测技术与应用版权信息

ISBN：9787112296583
条形码：9787112296583 ; 978-7-112-29658-3
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
建筑
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建筑科学

边坡工程机器视觉监测技术与应用内容简介

本书从边坡工程监测技术概述着手，介绍了边坡监测相关测量学的基本知识，并对机器视觉基础、目标检测与识别等内容进行了详细的介绍。为了便于机器视觉监测技术的推广和应用，本书增加了视觉监测系统硬件构成的章节以供参考，完整的监测系统均应依托大数据信息化监测平台，因此本书介绍了边坡监测信息化大数据平台建设的内容，并列举了大数据平台的案例，*后选取两个典型案例整理归纳，以全方位展示边坡工程机器视觉监测的过程和效果。

边坡工程机器视觉监测技术与应用目录

绪论第1章监测技术概述第2章测量基本知识第3章机器视觉基础第4章机器视觉算法基础第5章目标检测与识别第6章硬件构成第7章边坡工程监测第8章大数据信息化监测平台第9章工程实践案例一第10章工程实践案例二参考文献

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边坡工程机器视觉监测技术与应用作者简介

黄彦森，贵州大学在读博士研究生，岩土工程专业。贵州联建土木工程质量检测监控中心有限公司正高级工程师，贵阳市市级优秀人才、高层次创新型青年科技人才，致力于智慧韧性城市市政基础设施运维体系建设。2019年获中国国际大数据产业博览会工业APP融合创新大赛二等奖，2020年获贵州省力学科学技术一等奖，2021年获贵州省土木建筑工程科技创新奖一等奖等。岑翼刚，北京交通大学信息科学研究所教授、博士生导师。长期从事计算机视觉、物联网方面教学科研工作。主持国家重点研发计划重点专项、国家自然学科基金等共计23项，发表论文近100篇，参与编写专著1部。获2023年中国图象图形学学会科技进步二等奖、2022年度詹天佑铁道科学技术奖北京交通大学专项奖科技奖、IEEE Computer Society2020年度优秀论文奖（Runners-up）、2021年度江苏省人工智能学会技术应用奖等。指导博士生获2018年、2022年北京市图象图形学学会优秀博士论文奖。

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