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金融计量学:时间序列分析视角(第四版)

金融计量学:时间序列分析视角(第四版)

作者:张成思
出版社:中国人民大学出版社出版时间:2024-04-01
开本: 其他 页数: 332
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金融计量学:时间序列分析视角(第四版) 版权信息

  • ISBN:9787300327440
  • 条形码:9787300327440 ; 978-7-300-32744-0
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

金融计量学:时间序列分析视角(第四版) 内容简介

市面上*权威、*经典的金融计量、时间序列类教材。
第四版教材在延续之前版本“深入浅出、全面细致”优势的基础上,系统阐释金融计量学的知识体系,对全书各个章节的细节描述和数据进行了全面更新。通过阅读本书,读者可以系统学习时间序列分析的相关基础知识,并且运用书中介绍的应用流程对现实问题进行分析和研究。新版教材特色如下:
·理论内容完备。新版新增“状态空间模型”等内容,知识体系更加全面。
·理论与应用结合。全书内容深入浅出,繁杂的内容以简单浅显的语言形式和生动活泼的图表形式进行解读,特别强调理论内容的实际应用。
·软件辅助学习。结合计量软件讲解具体数据处理和回归操作过程,形式新颖,可视化增强。
本书适合作为经济管理类本科生高年级或者研究生层次的教材。对于具有统计学基础知识的学生,本书不失为一本简单易懂的自学参考书。对于经济金融领域的分析师和行业研究人员,特别是从事应用研究工作的相关人员,本书也是一本有益的案头工具书。另外,本书也可以作为学生撰写毕业论文时使用计量方法的应用指南。

金融计量学:时间序列分析视角(第四版) 目录

第1章 金融计量学初步 …………………………………………………………………… 1 1.1 金融计量学的范畴 ……………………………………………………………… 1 1.2 金融时间序列数据 ……………………………………………………………… 2 1.3 金融计量分析中的基本概念……………………………………………………… 5 第2章 金融计量软件介绍 ………………………………………………………………… 12 2.1 综合介绍 ……………………………………………………………………… 12 2.2 EViews使用简介 ……………………………………………………………… 14 2.3 GAUSS使用简介 ……………………………………………………………… 22 2.4 Stata使用简介 ………………………………………………………………… 27 第3章 差分方程、滞后运算与动态模型 ……………………………………………… 37 3.1 一阶差分方程 ………………………………………………………………… 37 3.2 动态乘数与脉冲响应函数 ……………………………………………………… 41 3.3 高阶差分方程 ………………………………………………………………… 44 3.4 滞后算子与滞后运算法 ………………………………………………………… 46 第4章 平稳 AR模型 ……………………………………………………………………… 51 4.1 基本概念 ……………………………………………………………………… 51 4.2 一阶自回归模型:AR(1) ……………………………………………………… 57 4.3 二阶自回归模型:AR(2) ……………………………………………………… 66 4.4 p 阶自回归模型:AR(p) ……………………………………………………… 69 第5章 平稳 ARMA模型 …………………………………………………………………… 76 5.1 移动平均过程 ………………………………………………………………… 76 5.2 自回归移动平均过程 …………………………………………………………… 83 5.3 部分自相关函数………………………………………………………………… 87 5.4 样本自相关与部分自相关函数 ………………………………………………… 90 5.5 ARMA模型的建立与估计 ……………………………………………………… 94 5.6 实例应用:中国 CPI通货膨胀率的 AR模型 …………………………………… 96 第6章 序列相关性检验 ………………………………………………………………… 101 6.1 Breusch-GodfreyLM序列相关性检验 ………………………………………… 101 6.2 Durbin-Watson序列相关性检验 ……………………………………………… 104 6.3 序列相关性检验的基本原理:高斯 牛顿回归方法 …………………………… 105 6.4 工具变量估计与序列相关性检验 ……………………………………………… 107 6.5 多维模型的序列相关性问题…………………………………………………… 107 第7章 预测理论与应用 ………………………………………………………………… 109 7.1 基本概念与预测初步 ………………………………………………………… 109 7.2 基于 MA模型的预测 ………………………………………………………… 114 7.3 基于 AR模型的预测…………………………………………………………… 117 7.4 预测准确性的度量指标 ……………………………………………………… 119 第8章 非平稳时间序列模型 …………………………………………………………… 120 8.1 确定性趋势模型 ……………………………………………………………… 120 8.2 随机趋势模型 ………………………………………………………………… 122 8.3 去除趋势的方法 ……………………………………………………………… 126 第9章 单位根检验法 …………………………………………………………………… 135 9.1 DF检验 ……………………………………………………………………… 135 9.2 ADF检验 ……………………………………………………………………… 138 9.3 其他单位根检验法 …………………………………………………………… 143 9.4 各种单位根检验法的应用 …………………………………………………… 152 0章 向量自回归 (VAR)模型 ……………………………………………………… 154 10.1 VAR模型介绍 ……………………………………………………………… 154 10.2 VAR模型的估计与相关检验………………………………………………… 165 10.3 格兰杰因果关系 …………………………………………………………… 171 10.4 VAR模型与脉冲响应分析 ………………………………………………… 173 10.5 VAR模型与方差分解 ……………………………………………………… 178 1章 结构向量自回归 (SVAR)模型 ……………………………………………… 183 11.1 SVAR模型初步 …………………………………………………………… 183 11.2 SVAR模型的基本识别方法 ………………………………………………… 186 11.3 SVAR模型的三种类型 ……………………………………………………… 190 11.4 SVAR模型的估计方法总结 ………………………………………………… 198 11.5 SVAR与缩减VAR模型的脉冲响应及方差分解比较 ………………………… 200 2章 协整与误差修正模型 …………………………………………………………… 203 12.1 协整与误差修正模型的基本定义 …………………………………………… 203 12.2 Engle-Granger协整分析方法………………………………………………… 211 12.3 向量 ADF模型与协整分析 ………………………………………………… 217 12.4 向量误差修正模型 ………………………………………………………… 221 12.5 确定性趋势与协整分析 …………………………………………………… 225 12.6 Johansen协整分析方法 …………………………………………………… 227 12.7 VECM的估计与统计推断 …………………………………………………… 230 12.8 Johansen协整分析方法的应用 ……………………………………………… 231 3章 ARCH模型与 GARCH模型 …………………………………………………… 235 13.1 背景介绍 …………………………………………………………………… 235 13.2 ARCH模型 ………………………………………………………………… 238 13.3 GARCH模型………………………………………………………………… 243 13.4 非对称 GARCH模型:TGARCH与EGARCH ………………………………… 256 13.5 其他 GARCH模型…………………………………………………………… 260 4章 非线性时间序列模型 …………………………………………………………… 264 14.1 非线性时间序列模型背景介绍 ……………………………………………… 264 14.2 马尔可夫区制转移模型 …………………………………………………… 265 14.3 门限模型 …………………………………………………………………… 274 14.4 应 用 …………………………………………………………………… 277 5章 资产定价模型的设立与估计 ………………………………………………… 282 15.1 CAPM理论回顾 …………………………………………………………… 282 15.2 CAPM实证检验方法 ……………………………………………………… 284 15.3 多因素资产定价模型 ……………………………………………………… 287 15.4 CAPM应用 ………………………………………………………………… 289 6章 状态空间模型 …………………………………………………………………… 298 16.1 基础模型介绍 ……………………………………………………………… 298 16.2 状态空间模型举例 ………………………………………………………… 299 16.3 状态空间模型的估计方法 ………………………………………………… 301 附 录 矩阵代数与经典线性回归模型 ……………………………………………… 303 A.1 矩阵代数 …………………………………………………………………… 303 A.2 经典线性回归模型的基本假设 ……………………………………………… 311 A.3 普通 小二乘估计 ………………………………………………………… 311 参考文献……………………………………………………………………………………… 320
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金融计量学:时间序列分析视角(第四版) 作者简介

张成思,中国人民大学财政金融学院副院长,博士生导师,全国金融系统青年联合会第二届委员会委员,向为货币金融学和金融时间序列分析。

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