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AIGC助力营销全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID

AIGC助力营销全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID

作者:崔文竹
出版社:清华大学出版社出版时间:2024-05-01
开本: 其他 页数: 232
本类榜单:管理销量榜
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AIGC助力营销全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 版权信息

  • ISBN:9787302661955
  • 条形码:9787302661955 ; 978-7-302-66195-5
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

AIGC助力营销全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 本书特色

1. 行业先行者的倾囊分享,拒绝纸上谈兵
2. 涵盖所有主流AIGC工具的介绍,Kimi、秘塔、万彩AI、文心一言、midjourney、Suno等
3. 将AIGC应用于四大营销方向,为营销插上翅膀
4. 丰富实战案例,直观展示AIGC的使用方法和效果

AIGC助力营销全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 内容简介

本书以实战为导向讲述 AI 助力营销的方法,全书共分为 6 章:第 1 章从整体上介绍 AIGC与 AIGC 营销,包括 AIGC 营销的基本概念、AIGC 如何改变传统营销模式、AIGC 在不同行业中的应用前景;第 2 章介绍常用的 AIGC 工具,包括这些工具的特点和使用方法;第 3 章介绍AIGC 在营销文案中的应用,探讨如何使用 AIGC 生成引人入胜的营销文案,提供文案创作的创意灵感和技巧,分享实用案例;第 4 章介绍 AIGC 在数字营销中的应用,包括 AIGC 如何增强数字营销策略,探讨数字营销中的挑战和机遇,分享数字营销案例;第 5 章介绍 AIGC 在电商数据分析中的应用,包括如何利用 AIGC 处理大规模电商数据,提供数据分析和信息挖掘的方法,探讨 AIGC 如何制定更智能的电商营销策略;第 6 章介绍 AIGC 在智能营销中的应用,包括深入研究 AIGC 与智能化推荐系统的结合,如何提供个性化的智能营销体验,分享智能化营销的成功案例等。*后在附录中介绍“AIGC+”行业的变革,分析 AIGC 如何引领行业变革、预估未来趋势和提供建议,以应对不断变化的市场环境。 本书内容丰富,实用性与可操作性强,旨在帮助营销人员深入了解 AIGC 的应用,以及如何使用 ChatGPT、Midjourney 和 D-ID 等工具来提升数字营销效果,从而在竞争激烈的市场中脱颖而出。本书不仅适合从事网络数字化营销的从业者自学,也适合对人工智能和数据分析等领域感兴趣的人员学习。

AIGC助力营销全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 目录

第 1 章 认识 AIGC 与 AIGC 营销 / 1
1.1 认识 AIGC / 2
1.1.1 AIGC 简述 / 2
1.1.2 AIGC 的商业价值 / 3
1.1.3 AIGC 技术的发展历程与趋势 / 6
1.2 AIGC 营销 / 8
1.2.1 AIGC 营销的特点 / 8
1.2.2 AIGC 营销的应用 / 10
1.2.3 AIGC 营销的现状 / 14
1.2.4 AIGC 营销的挑战 / 15
1.3 AIGC 营销与传统营销的对比 / 16
1.3.1 AIGC 营销与传统营销相比的优势 / 16
1.3.2 AIGC 营销与传统营销相比的劣势 / 18
第 2 章 常用的 AIGC 工具 / 20
2.1 智能化的内容生成工具 / 21
2.1.1 文字生成工具 / 21
2.1.2 图像生成工具 / 35
2.1.3 音频生成工具 / 47
2.1.4 视频生成工具 / 52
2.2 AIGC 的数据分析工具 / 61
2.3 智能营销的应用工具 / 62
2.3.1 交互式应用工具 / 62
2.3.2 客户画像工具 / 64
2.3.3 智能推荐系统 / 66
2.3.4 社交媒体管理工具 / 67
2.3.5 营销自动化工具 / 68
第 3 章 AIGC 在营销文案中的应用 / 70
3.1 营销文案基础知识 / 71
3.1.1 营销文案的含义和特点 / 71
3.1.2 营销文案的作用 / 73
3.1.3 营销文案的基本要素 / 74
3.1.4 营销文案的分类 / 76
3.2 标题撰写与优化 / 76
3.2.1 营销文案标题的特点与要求 / 77
3.2.2 营销文案标题的常用技巧 / 78
3.2.3 传统运营人工生成标题过程 / 79
3.2.4 使用 AIGC 技术生成标题 / 80
3.2.5 利用 AIGC 技术优化标题 / 83
3.2.6 自动化标题测试与优化 / 87
3.3 正文撰写与优化 / 89
3.3.1 AIGC 生成正文文案 / 89
3.3.2 利用 AIGC 技术优化正文 / 91
3.3.3 自动化文案测试与优化 / 93
3.4 AIGC 在营销文案中的应用实战 / 95
3.4.1 使用 AIGC 工具生成社交媒体文案 / 95
3.4.2 使用 AIGC 工具生成产品营销文案 / 97
3.4.3 使用 AIGC 工具生成宣传文案 / 99
3.4.4 使用 AIGC 工具生成活动文案 / 101
第 4 章 AIGC 在数字营销中的应用 / 103
4.1 使用 AIGC 制作营销相关图片 / 104
4.1.1 使用 AIGC 绘制 Logo、海报和产品图 / 105
4.1.2 使用 AIGC 生成吸引人的插画、漫画 / 108
4.1.3 使用 AIGC 生成表情包和手办图 / 112
4.1.4 使用 AIGC 生成头像 / 114
4.1.5 使用 AIGC 生成设计图 / 115
4.2 使用 AIGC 制作营销类短视频 / 117
4.2.1 AIGC 在短视频制作中的应用 / 119
4.2.2 如何提升营销短视频的传播效果 / 120
4.2.3 使用 AIGC 制作短视频的基本流程 / 121
4.2.4 智能云剪辑 / 122
4.3 电商平台换装 / 125
4.3.1 利用 AIGC 生成虚拟试衣体验 / 125
4.3.2 个性化搭配建议的生成 / 126
4.3.3 提高用户购买体验的关键工具 / 128
4.3.4 利用 AIGC 技术给模特换装 / 129
4.4 AI 换脸技术辅助营销 / 130
4.4.1 利用 AIGC 进行短视频换脸 / 130
4.4.2 制作有趣、有创意的换脸视频 / 131
4.4.3 在社交媒体上引起用户关注的神奇工具 / 132
4.4.4 AI 换脸的隐患 / 133
4.5 数字人直播 / 134
4.5.1 利用 AIGC 创建数字主播 / 134
4.5.2 提供个性化直播体验的创新方式 / 136
第 5 章 AIGC 在电商数据分析中的应用 / 138
5.1 AIGC 的数据收集功能 / 139
5.1.1 利用人工智能进行自动化和精确的数据采集 / 139
5.1.2 扩大数据收集范围 / 141
5.1.3 云计算在数据收集和存储中的作用 / 142
5.2 AIGC 的数据处理能力 / 143
5.2.1 利用 AI 和机器学习进行数据清洗和预处理 / 143
5.2.2 大数据在处理大规模数据集中的优势 / 144
5.2.3 云计算在数据管理中的贡献 / 146
5.3 用户分析:个性化和精准营销 / 147
5.3.1 通过 AI 实现用户行为深度分析 / 147
5.3.2 利用大数据进行用户群体分析和分类 / 148
5.3.3 云计算在实时用户分析中的关键角色 / 149
5.4 市场行情分析:理解和预测趋势 / 150
5.4.1 用人工智能和大数据预测市场趋势 / 150
5.4.2 云计算在市场行情分析和报告中的作用 / 150
5.5 竞争对手和产品分析:优化电商战略 / 152
5.5.1 使用 AI 进行竞争对手分析和产品对比 / 152
5.5.2 利用大数据获取全面的产品反馈和市场反应 / 153
5.5.3 云计算在竞争对手和产品分析中的应用 / 153
5.6 电商平台布局:全链路帮助营销降本增效 / 154
5.6.1 AIGC 赋能,各电商平台纷纷入局 / 154
5.6.2 “AIGC 电商”行业数据方面布局 / 161
第 6 章 AIGC 在智能营销中的应用 / 167
6.1 AIGC 与智能营销 / 168
6.1.1 AIGC 与智能营销的关系 / 169
6.1.2 AIGC 在智能营销中的潜力 / 170
6.2 个性化推荐系统:优化用户体验和销售 / 170
6.2.1 AIGC 在用户分析中的应用 / 171
6.2.2 使用 AIGC 理解用户行为 / 173
6.2.3 基于 AIGC 的用户分类 / 175
6.3 智能营销策略:精准定位和优化广告效果 / 177
6.3.1 基于 AIGC 的智能广告 / 177
6.3.2 AIGC 与社交媒体营销 / 179
6.3.3 AIGC 与内容营销 / 180
6.4 智能客服:提供个性化和高效的服务 / 182
6.4.1 AIGC 与智能客服的关系 / 182
6.4.2 AIGC 在处理客户咨询中的应用 / 184
6.4.3 AIGC 在自动回复系统中的应用 / 185
6.4.4 AIGC 在客户行为预测中的应用 / 187
6.5 实战案例:AIGC 赋能“人、货、场”,全领域辅助营销 / 188
6.5.1 传统电商平台的“人、货、场” / 188
6.5.2 AIGC 赋能电商营销“人”应用场景 / 191
6.5.3 AIGC 赋能电商营销“货”应用场景 / 194
6.5.4 AIGC 赋能电商营销“场”应用场景 / 196
附录 A “AIGC ”行业变革 / 199
附录 B AIGC 对行业就业和人力资源的影响 / 215
附录 C AIGC 的未来 / 219
展开全部

AIGC助力营销全案解析:基于CHATGPT+MIDJOURNEY+D-ID 作者简介

崔文竹,北京大学硕士,智能化软件开发平台KuaFuAI的联合创始人兼COO。
曾任百度、字节等互联网大厂高级运营经理等,百度、腾讯、字节认证讲师。
AIGC 的实践者和推广者,连续创业者,知识分享者,终身学习者。

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