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电商部专供-CHATGPT原理实战与软件开发(套装共2册)
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电商部专供-CHATGPT原理实战与软件开发(套装共2册) 版权信息
- ISBN：2200059000135
- 条形码：2200059000138
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：
电商部专供-CHATGPT原理实战与软件开发(套装共2册) 内容简介
《ChatGPT原理实战》：
《ChatGPT原理实战》是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。
《ChatGPT原理实战》得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过《ChatGPT原理实战》你能了解或掌握以下知识：
ChatGPT的工作流程和技术栈
ChatGPT的工作原理和算法实现
基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理
强化学习的基础知识
提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维链
大模型的训练方法及常见的分布式训练框架
基于人工反馈的强化学习整体框架
从零搭建类ChatGPT模型，模拟完整的ChatGPT训练过程
《ChatGPT原理实战》集理论、实战和产业应用于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，还是正在研发或使用其他大模型，《ChatGPT原理实战》都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。
《ChatGPT驱动软件开发》：
《ChatGPT驱动软件开发》是一本讲解以ChatGPT/GPT-4为代表的大模型如何为软件研发全生命周期赋能的实战性著作。它以软件研发全生命周期为主线，详细讲解了ChatGPT/GPT-4在软件产品的需求分析、架构设计、技术栈选择、高层设计、数据库设计、UI/UX设计、后端应用开发、Web前端开发、软件测试、系统运维、技术管理等各个环节的应用场景和方法，让读者深刻地感受到ChatGPT/GPT-4在革新传统软件工程的方式和方法的同时，还带来了研发效率和研发质量的大幅度提升。
更为重要的是，《ChatGPT驱动软件开发》能帮助架构师、开发工程师、数据库工程师、测试工程师、运维工程师、项目经理、产品经理、UI/UX工程师和技术管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和应用，全面塑造他们在AI时代的核心竞争力，实现价值创新并形成竞争优势，为未来的发展奠定基础。
作者在《ChatGPT驱动软件开发》中创新性地提出了大模型时代的软件研发新范式——水母开发模式（顶部大、底部小）。该模式将研发活动分成6个层次，分别对应软件研发生命周期的分析、设计、编码、测试、部署和维护。其中分析和设计层的工作量大很多，类似水母的头部；其余4个层次的工作量较少，类似水母的触手。
除此之外，《ChatGPT驱动软件开发》还给出了工程师们与ChatGPT互动（Prompt）的步骤和注意事项，整个过程分为6步，只要遵循这6步就能比较容易地获得较为满意的输出结果。
电商部专供-CHATGPT原理实战与软件开发(套装共2册) 目录
《ChatGPT原理与实战:大型语言模型的算法、技术和私有化》
《ChatGPT驱动软件开发:AI在软件研发全流程中的革新与实践》
《ChatGPT驱动软件开发:AI在软件研发全流程中的革新与实践》
展开全部
电商部专供-CHATGPT原理实战与软件开发(套装共2册) 作者简介
刘聪，资深NLP技术专家和AI技术专家，南京云问科技首席算法架构师，MLNLP（机器学习算法与自然语言处理）社区学术委员。主攻文本向量表征、问答系统、AIGC等技术方向，是大模型领域的先驱者和布道者。开源了中文Unilm预训练模型、中文GPT2、夸夸闲聊机器人（ChatBot）、大模型微调等项目。作为主要负责人，在多项自然语言处理比赛中获得前三名，在中文核心期刊和SCI发表多篇论文，有多项发明专利。知乎ID为“刘聪NLP”，拥有公众号“NLP工作站”。
杜振东，资深NLP技术专家和Al技术专家，南京云问科技NLP研究院院长，国家人工智能标准委专家、AIIA人工智能技术专家、CCF智能机器人专业组首批委员。拥有10年机器学习与文本挖掘经验，8年中文自然语言处理实战经验，参与制定6项国家人工智能总体组标准，编著有《会话式AI》《人工智能实践录》等书。
涂铭，资深AI架构师和大数据架构师，现就职于BAT，对NLP、图像识别、大数据等领域有深入研究，实战经验丰富。在NLP方面，担任导购机器人项目的架构师，主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解等功能。在工业领域曾参与了燃煤优化、设备故障诊断、新能源光伏电池片和组件EL图像检测等项目。著有《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》《深度学习与图像识别：原理与实践》等畅销书。
沈盛宇，资深算法工程师，南京云问科技算法组负责人。擅长结合用户业务场景，有针对性地设计知识图谱、问答、检索、多模态、AIGC等的相关算法和落地方案。在结合客户现有产品体系，推动数据中台和算法平台结合，从而提升服务质量方面，有丰富实战经验。曾获得多项国家专利，参与制定和撰写《IDP术语标准》《人工智能-智能助理能力等级评估标准》《人工智能标准化与开源研究报告》等多项国家人工智能标准和报告。
陈斌，资深技术专家，IT技术领域的领军人物，有超过30年的支付、软件研发、技术架构、系统运维、技术管理经验。对人工智能技术及其应用有深入研究，对大模型在软件工程中的应用有丰富的实践经验。现任职日本华人支付创业企业NetStars的CTO，曾担任易宝支付的CTO、ebay/PayPal的高级架构师、Nokia美国的首席工程师。
CTO领袖联盟的联***和中国互联网技术百人会的理事长。从传统的大型计算机核心技术，到互联网技术应用，再到大数据、云计算、生物特征识别和金融科技，他都有非常丰富的实践经验。努力推动互联网技术与传统产业的结合，曾经多次参加“互联网大篷车”活动，足迹遍及中国大江南北的传统企业。
经常在中国、美国和日本的互联网行业论坛分享知识和经验，也在多所中国和日本的知名大学里教授互联网支付、金融科技和互联网技术管理等课程。著有畅销书《一本书读懂支付》，翻译并出版了《架构即未来》《架构真经》《数据即未来》等多部经典著作。
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