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计算机教材

人工智能创造学

作者：肖立，门爱东编著

出版社：北京邮电大学出版社出版时间：2024-03-01

开本： 26cm 页数： 270页

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版权信息
内容简介
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作者简介

人工智能创造学版权信息

ISBN：9787563571765
条形码：9787563571765 ; 978-7-5635-7176-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

人工智能创造学内容简介

人工智能在音乐、美术、工业和科学等领域的创造性过程中发挥着非常重要的作用，特别是随着大模型技术的发展，AI在艺术创作、工业设计、产品建模等领域发挥着越来越重要的作用，而虚拟现实、增强现实以及元宇宙等新概念、新模式正在改变着教育、医疗、购物等生产生活的方式。本书从AI生成模型出发，深入全面介绍AI创造所涉及的理论方法。而后由浅入深，以应用为导向，通过文字、表格、图片等形式，分章节阐述AI应用于文艺创作、工业设计、虚拟现实和增强现实等具体前沿进展。

人工智能创造学目录

第1章绪论 1.1 人工智能创造与AIGC 1.2 AIGC的发展 1.3 本书的内容 1.4 本章小结第2章深度生成模型 2.1 概率生成模型 2.1.1 常见概率分布 2.1.2 常见概率生成模型 2.1.3 概率生成模型应用 2.1.4 小结 2.1.5 习题 2.2 玻尔兹曼机和深度信念网络 2.2.1 玻尔兹曼机 2.2.2 受限玻尔兹曼机 2.2.3 深度信念网络 2.2.4 深度玻尔兹曼机 2.2.5 小结 2.2.6 习题 2.3 自编码生成模型 2.3.1 自编码器 2.3.2 含隐变量的生成模型 2.3.3 推断网络 2.3.4 生成网络 2.3.5 模型汇总 2.3.6 重参数化 2.3.7 模型训练 2.3.8 小结 2.3.9 习题 2.4 生成对抗网络 2.4.1 显式和隐式密度模型 2.4.2 网络分解 2.4.3 模型训练 2.4.4 深度卷积生成对抗网络—DCGAN 2.4.5 模型分析 2.4.6 KL散度与模型坍塌 2.4.7 改进模型W-GAN 2.4.8 GAN在不同领域的应用 2.4.9 小结 2.4.10 习题 2.5 基于流的生成模型 2.5.1 归一化流模型 2.5.2 I-ResNet 2.5.3 NICE 2.5.4 IAF 2.5.5 MAF 2.5.6 PixelRNN 2.5.7 WaveNet 2.5.8 RealNVP 2.5.9 Glow 2.5.10 flow 2.5.11 小结 2.5.12 习题 2.6 扩散生成模型 2.6.1 扩散生成模型介绍 2.6.2 扩散生成模型基础 2.6.3 扩散生成模型和其他生成模型的联系 2.6.4 扩散生成模型的应用 2.6.5 小结 2.6.6 习题第3章 AI视觉生成 3.1 图像生成 3.1.1 常见生成模型 3.1.2 图像生成的应用 3.1.3 小结 3.1.4 习题 3.2 视频生成 3.2.1 生成对抗网络 3.2.2 流模型 3.2.3 小结 3.2.4 习题 3.33 D生成 3.3.1 传统的3D生成 3.3.2 基于深度学习的3D生成 3.3.3 基于文本的3D生成 3.3.4 小结 3.3.5 习题第4章 AI序列生成 4.1 文本生成 4.1.1 基于语言模型的文本生成 4.1.2 基于编解码器的文本生成 4.1.3 小结 4.1.4 习题 4.2 语音生成 4.2.1 背景和概述 4.2.2 语音信号基础 4.2.3 文本前端 4.2.4 声学模型 4.2.5 声码器 4.2.6 语音合成指标 4.2.7 小结 4.2.8 习题 4.3 对话生成 4.3.1 对话生成与对话系统 4.3.2 对话生成模型 4.3.3 对话生成与艺术创作 4.3.4 小结 4.3.5 习题第5章文艺创作中的AI 5.1 AI与文学 5.1.1 AI与文学创作 5.1.2 AI与文学翻译 5.1.3 AI与内容审核 5.1.4 预训练语言模型之GPT系列模型 5.1.5 习题 5.2 AI作曲 5.2.1 AI作曲的定义 5.2.2 AI作曲的发展 5.2.3 机器学习与AI作曲的关系 5.2.4 AI作曲的模型 5.2.5 AI作曲算法MuseGAN 5.2.6 AI作曲的问题与困境 5.2.7 AI作曲与音乐人的关系 5.2.8 习题 5.3 AI绘画 5.3.1 AI绘画 5.3.2 基于GAN的绘画模型 5.3.3 基于DM的绘画模型 5.3.4 文本引导的AI绘画 5.3.5 AI绘画作品 5.3.6 习题 5.4 AI广播影视 5.4.1 AI与广播电视 5.4.2 AI与影视 5.4.3 需要关注的问题 5.4.4 人工智能技术在影视传媒领域的未来发展趋势 5.4.5 习题第6章工业设计中的AI 6.1 AI广告设计 6.1.1 广告设计的背景与发展趋势 6.1.2 广告设计的智能化发展 6.1.3 AI在广告设计中的应用 6.1.4 AI对广告设计的影响 6.1.5 AI广告设计面临的挑战 6.1.6 习题 6.2 AI3D建模 6.2.1 研究背景 6.2.2 相关理论基础 6.2.3 基于AI的三维建模技术 6.2.4 三维建模的应用 6.2.5 习题 6.3 AI人机交互 6.3.1 AI语音交互 6.3.2 AI视觉交互 6.3.3 多模融合人机交互 6.3.4 习题第7章虚拟现实与增强现实 7.1 AI虚拟现实 7.1.1 虚拟现实 7.1.2 虚拟现实的发展 7.1.3 虚拟现实技术 7.1.4 AI与虚拟现实 7.1.5 AI虚拟现实的应用 7.1.6 AI虚拟现实的畅想 7.1.7 习题 7.2 AI数字孪生 7.2.1 什么是数字孪生 7.2.2 AI+数字孪生具体实现场景 7.2.3 AI+数字孪生的演进 7.2.4 AI+数字孪生的应用 7.2.5 应用场景 7.2.6 习题 7.3 AI增强现实 7.3.1 增强现实技术介绍 7.3.2 增强现实技术原理 7.3.3 深度学习在增强现实中的应用 7.3.4 增强现实技术应用 7.3.5 习题 7.4 AI混合现实 7.4.1 混合现实的定义 7.4.2 视觉增强技术 7.4.3 混合现实实现方式 7.4.4 混合现实的应用 7.4.5 习题第8章 AI与元宇宙 8.1 概念与发展 8.1.1 AI与元宇宙概念 8.1.2 元宇宙发展 8.1.3 元宇宙与AI产品 8.1.4 元宇宙特征 8.1.5 面临的挑战 8.1.6 展望 8.1.7 习题 8.2 相关技术 8.2.1 元宇宙支撑技术 8.2.2 人工智能技术 8.2.3 习题 8.3 行业应用 8.3.1 办公 8.3.2 集会 8.3.3 游戏 8.3.4 生产车间 8.3.5 购物 8.3.6 课堂 8.3.7 旅游 8.3.8 演唱会 8.3.9 健身 8.3.10 医疗 8.3.11 习题部分习题参考答案参考文献

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人工智能创造学作者简介

肖立，研究员，博士生导师。中国科学院百人计划获得者，北京邮电大学特聘研究员、博导，长期从事人工智能算法和大数据建模仿真研究，提出多尺度建模、多层GCN聚合、多任务排斥学习等新方法，发表Science，MedIA，TMI，IJCAI等国际高影响力期刊／会议论文40余篇，主持研发多个智能计算系统并集成进入国际通用应用软件平台，被数以万计机构使用。

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