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智能简史——无尽的前沿 版权信息
- ISBN：9787302653578
- 条形码：9787302653578 ; 978-7-302-65357-8
- 装帧：精装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
智能简史——无尽的前沿 本书特色
近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的飞速发展，特别是像ChatGPT这样的大型语言模型的广泛应用和普及，再度引发了人们对智能现象和智能本质的深入思考和关注。但是，目前科研工作者对人工智能的研究主要集中在工程技术方面，对智能本质的认识不足，这严重影响了人工智能科研的发展。为了理解智能现象和智能本质，作者做了大量的研究和探索，并著此书。本书超越人类智能的边界，研究宇宙中的各种存在，以此达到更高的认知层次。在这个新的高度上，我们更深入地研究和探索了智能现象和智能本质，开创性地提出“智能是在推动宇宙趋向稳定的过程中应运而生的一种自然现象，并且可以度量”。《智能简史——无尽的前沿》呈现了以下智能现象和智能本质：
? 物理学中的智能；
? 化学中的智能；
? 生物学中的智能；
? 人类的智能；
? 大脑模型；
? 机器中的智能；
? 符号主义、联结主义和行为主义；
? 大模型；
? 通用人工智能；
? 智能网联；
? 元宇宙。
智能简史——无尽的前沿 内容简介
本书系统地讲述了智能现象的发展历史。全书共分为9 章。第1 章介绍本书的写作 背景、智能的不同定义、智能现象问题、智能现象新的假说；第2 章介绍宇宙从无到有 （物质、能量和空间）、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙等内容；第3 章介绍物理学中的 智能，包括美丽的物理世界、引力智能、引力和暗能量、熵引力、*小作用量原理、量 子隐形传态等内容；第4 章介绍化学中的智能，包括化学发展的简要历程、耗散结构、 熵增、**熵产生；第5 章介绍生物学中的智能，包括生命的定义、生命为什么存在、 微生物的智能、植物的智能、动物的智能；第6 章介绍人类的智能，包括大脑中的新皮 质、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论（贝叶斯大脑假说、高效编码原理、神经达 尔文主义、自由能*小原理），以及信息过载与信息茧房；第7 章介绍机器的智能，包括 1950 年之前的智能机器、AI 的诞生、符号主义、联结主义（感知机、机器学习、梯度下 降算法、反向传播算法、监督学习、无监督学习、自监督学习、神经网络架构）、行为主 义（行为智能、强化学习），以及学派之争与统一；第8 章介绍通用人工智能的**进展、 智能的本质和智能科学；第9 章回顾人类科技历史中涉及的几个要素，介绍促进宇宙稳 定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、智能网联、如何量化智能、智能网联 面临的挑战、智能网联的应用、元宇宙。本书后记给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物，也可以作为人工智能学习、研究、开发的参考书。
智能简史——无尽的前沿 目录
第 1 章 引言 1
参考文献 7
第 2 章 使宇宙更加稳定 8
2.1 宇宙从无到有：物质、
能量和空间 8 2.2 不安分的宇宙 10 2.3 改变以稳定宇宙 13 参考文献 14 第 3 章 物理学中的智能 15 3.1 美丽的物理世界 16 3.2 引力智能 17
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3.3 引力和暗能量 21 3.4 熵引力 23 3.5 *小作用量原理 24 3.6 量子隐形传态 29 参考文献 32 第 4 章 化学中的智能 34 4.1 化学发展的简要历程 35 4.2 耗散结构：秩序源于混沌 38 4.3 熵增：时间之箭 46 4.4 *大熵产生 51 参考文献 52 第 5 章 生物学中的智能 54 5.1 生命是什么 55 5.2 生命为什么存在 57 5.2.1 化学进化学说 58 5.2.2 生命的产生不可避免
学说 61 5.2.3 自我复制 66 5.2.4 分形几何结构 67 5.3 微生物的智能 70 5.3.1 微生物 70
VI
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5.3.2 智能的黏菌 72 5.3.3 顽强的微生物 77 5.4 植物的智能 79 5.4.1 发达的感官系统 80 5.4.2 智能决策 82 5.5 动物的智能 86 5.5.1 使用工具 86 5.5.2 动物语言和社交 88 参考文献 90 第 6 章 人类的智能 93 6.1 大脑中的新皮质：一种有效的
结构 94 6.2 人类特殊的思维方式 97 6.2.1 抽象等级与模式 97 6.2.2 人类的八卦能力 101 6.2.3 缓解信息不平衡以
促成稳定 106 6.3 关于大脑的理论 109 6.3.1 贝叶斯大脑假说 110 6.3.2 高效编码原理 113 6.3.3 神经达尔文主义 114
VII
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6.3.4 自由能*小原理 116 6.4 信息过载与信息茧房 120 参考文献 126 第 7 章 机器的智能 129 7.1 1950 年之前的智能机器 130 7.2 1940—1960 年：
AI 的诞生 133 7.2.1 AI 相关技术的发展 133 7.2.2 人工智能概念的提出 135 7.3 符号主义 136 7.3.1 符号主义 AI 的成果 140 7.3.2 **个人工智能冬天 142 7.4 联结主义 144 7.4.1 感知机 145 7.4.2 机器学习 147 7.4.3 梯度下降算法 149 7.4.4 反向传播算法 152 7.4.5 监督学习 153 7.4.6 无监督学习 155 7.4.7 自监督学习 156 7.4.8 神经网络架构 157
VIII
排版1.indd 8 2024/3/16 15:11:02 目录
7.5 行为主义 171 7.5.1 行为智能 171 7.5.2 强化学习 172 7.6 学派之争与统一 177 参考文献 179 第 8 章 通用人工智能 182 8.1 通用人工智能即将实现的
观点 183 8.2 通用人工智能近期无法
实现的观点 186 8.3 智能的本质和智能科学 191 参考文献 195 第 9 章 物质、能量、信息和智能 197 9.1 技术发明促进宇宙的稳定 198 9.2 物质网联—交通网格 199 9.3 能源网联—能源网格 202 9.4 信息网联—互联网 204 9.5 智能网联—智能无处不在 209 9.5.1 信息、模型、行动
三位一体 209 9.5.2 智能网联架构 213 9.6 如何量化智能 218 IX
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9.7 智能网联面临的挑战 223 9.7.1 安全与隐私 223 9.7.2 海量数据 227 9.7.3 巨大算力 227 9.7.4 协议设计 228 9.7.5 智能发现 229 9.8 智能网联的应用 230 9.8.1 智能交通与自动驾驶 230 9.8.2 智能制造 233 9.8.3 集体学习 234 9.9 元宇宙 237 9.9.1 元宇宙的背景 238 9.9.2 元宇宙的概念与特征 239 9.9.3 元宇宙涉及的主要
技术 240 9.9.4 元宇宙的演进 241 参考文献 242 后记 244
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能量和空间 8 2.2 不安分的宇宙 10 2.3 改变以稳定宇宙 13 参考文献 14 第 3 章 物理学中的智能 15 3.1 美丽的物理世界 16 3.2 引力智能 17
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3.3 引力和暗能量 21 3.4 熵引力 23 3.5 *小作用量原理 24 3.6 量子隐形传态 29 参考文献 32 第 4 章 化学中的智能 34 4.1 化学发展的简要历程 35 4.2 耗散结构：秩序源于混沌 38 4.3 熵增：时间之箭 46 4.4 *大熵产生 51 参考文献 52 第 5 章 生物学中的智能 54 5.1 生命是什么 55 5.2 生命为什么存在 57 5.2.1 化学进化学说 58 5.2.2 生命的产生不可避免
学说 61 5.2.3 自我复制 66 5.2.4 分形几何结构 67 5.3 微生物的智能 70 5.3.1 微生物 70
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5.3.2 智能的黏菌 72 5.3.3 顽强的微生物 77 5.4 植物的智能 79 5.4.1 发达的感官系统 80 5.4.2 智能决策 82 5.5 动物的智能 86 5.5.1 使用工具 86 5.5.2 动物语言和社交 88 参考文献 90 第 6 章 人类的智能 93 6.1 大脑中的新皮质：一种有效的
结构 94 6.2 人类特殊的思维方式 97 6.2.1 抽象等级与模式 97 6.2.2 人类的八卦能力 101 6.2.3 缓解信息不平衡以
促成稳定 106 6.3 关于大脑的理论 109 6.3.1 贝叶斯大脑假说 110 6.3.2 高效编码原理 113 6.3.3 神经达尔文主义 114
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6.3.4 自由能*小原理 116 6.4 信息过载与信息茧房 120 参考文献 126 第 7 章 机器的智能 129 7.1 1950 年之前的智能机器 130 7.2 1940—1960 年：
AI 的诞生 133 7.2.1 AI 相关技术的发展 133 7.2.2 人工智能概念的提出 135 7.3 符号主义 136 7.3.1 符号主义 AI 的成果 140 7.3.2 **个人工智能冬天 142 7.4 联结主义 144 7.4.1 感知机 145 7.4.2 机器学习 147 7.4.3 梯度下降算法 149 7.4.4 反向传播算法 152 7.4.5 监督学习 153 7.4.6 无监督学习 155 7.4.7 自监督学习 156 7.4.8 神经网络架构 157
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7.5 行为主义 171 7.5.1 行为智能 171 7.5.2 强化学习 172 7.6 学派之争与统一 177 参考文献 179 第 8 章 通用人工智能 182 8.1 通用人工智能即将实现的
观点 183 8.2 通用人工智能近期无法
实现的观点 186 8.3 智能的本质和智能科学 191 参考文献 195 第 9 章 物质、能量、信息和智能 197 9.1 技术发明促进宇宙的稳定 198 9.2 物质网联—交通网格 199 9.3 能源网联—能源网格 202 9.4 信息网联—互联网 204 9.5 智能网联—智能无处不在 209 9.5.1 信息、模型、行动
三位一体 209 9.5.2 智能网联架构 213 9.6 如何量化智能 218 IX
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9.7 智能网联面临的挑战 223 9.7.1 安全与隐私 223 9.7.2 海量数据 227 9.7.3 巨大算力 227 9.7.4 协议设计 228 9.7.5 智能发现 229 9.8 智能网联的应用 230 9.8.1 智能交通与自动驾驶 230 9.8.2 智能制造 233 9.8.3 集体学习 234 9.9 元宇宙 237 9.9.1 元宇宙的背景 238 9.9.2 元宇宙的概念与特征 239 9.9.3 元宇宙涉及的主要
技术 240 9.9.4 元宇宙的演进 241 参考文献 242 后记 244
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展开全部
智能简史——无尽的前沿 作者简介
于非 教授，博士生导师，加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering)，加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada)，IEEE Fellow，IET Fellow，IEEE杰出报告人，IEEE 车载技术学会理事 (2016年至今)、 副主席（2017－2019年），科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”（2019年至今）。发表学术论文 700 余篇，Google 学术引用40000余次，H指数（H-index）为102 。研究领域包括自主机器智能、信息通信及区块链等。
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