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Python数据分析 版权信息
- ISBN：9787040615944
- 条形码：9787040615944 ; 978-7-04-061594-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
Python数据分析 内容简介
本书是大数据技术应用专业教材，依据《中等职业教育大数据技术应用专业教学标准》编写。 本书共4篇，17个项目，各项目以“项目背景、教学目标、项目分析、知识准备、项目实施、项目拓展”为主线进行编写。项目内容在涵盖Python常用数据类型等基本语法基础上，充分挖掘课程思政要素，以中国高铁、双奥之城北京、亚运之城广州等元素为切入点，实现思政教育与专业教育的协同育人。在项目教学中，通过项目背景，了解Python数据分析在当今社会焦点话题中的应用；通过教学目标，了解完成项目学习后要达到的水平；再次，通过项目分析，明确项目要解决的实际问题及对应的Python知识；通过知识准备，夯实相关基础知识；进而通过项目实施，完成实战任务，学以致用；通过项目拓展，巩固所学，查漏补缺，达到教学目标。
Python数据分析 目录
**篇 Python编程基础
项目1 搭建运动员欢迎系统——基础知识
项目2 搭建运动员信息收录系统——数据类型
项目3 搭建运动员成绩排行榜信息系统——流程控制
项目4 搭建赛场室内温度异常检测系统——异常与处理
项目5 搭建运动员比赛信息管理系统——函数与模块
项目6 搭建运动员比赛信息记录系统——文件操作
第二篇 数据分析基础
项目7 采集列车数据——数据采集基础
项目8 存储列车数据——数据存储基础
项目9 统计列车数据——NumPy基础
项目10 处理列车数据——Pandas基础
项目11 可视化分析列车数据——Matplotlib基础
第三篇 数据分析进阶
项目12 采集天气数据——数据采集进阶
项目13 存储天气数据数据存储进阶
项目14 统计天气数据——NumPy进阶
项目15 处理天气数据——Pandas进阶
项目16 可视化分析天气数据Matplotlib进阶
第四篇 数据分析实战
项目17 分析国际航班数据
综合案例
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