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AIGC革命:从ChatGPT到产业升级赋能

AIGC革命:从ChatGPT到产业升级赋能

出版社:中国铁道出版社出版时间:2024-04-01
开本: 24cm 页数: 192页
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AIGC革命:从ChatGPT到产业升级赋能 版权信息

  • ISBN:9787113307448
  • 条形码:9787113307448 ; 978-7-113-30744-8
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

AIGC革命:从ChatGPT到产业升级赋能 本书特色

AIGC加快产业升级速度,各类智能应用价值凸显ChatGPT商业化前景广阔,与多行业实现深度融合拆解AIGC背后技术支撑,聚焦AIGC多场景应用

AIGC革命:从ChatGPT到产业升级赋能 内容简介

本书分为ChatGPT的前世今生、ChatGPT开启AI新纪元、AIGC未来应用前景上、中、下三篇。在上篇,本书对ChatGPT这一核心应用的发展、行业赋能、职业趋势进行了讲解,让读者对ChatGPT有一个全面的了解。在中篇,本书从内容变革、技术图谱、产业链、发展趋势等方面讲解了ChatGPT背后的核心技术——AIGC的发展态势。在下篇,本书从资讯行业、教育行业、娱乐行业。电商行业、金融行业等多行业入手,讲解了AIGC在其中的应用以及对这些行业的变革。

AIGC革命:从ChatGPT到产业升级赋能 目录

目 录 上篇 ChatGPT的前世今生 第1章 ChatGPT:颠覆认知的AI智能应用002 1.1 ChatGPT要点拆解003 1.1.1 漫长而曲折的研发历程003 1.1.2 ChatGPT两大机制006 1.1.3 ChatGPT模型训练的三大步骤007 1.2 ChatGPT因何成功009 1.2.1 InstructGPT:为ChatGPT模型能力奠定基础009 1.2.2 GPT-4:大参数语言模型010 1.2.3 数据支持:拥有高质量的真实数据012 1.3 ChatGPT助推数字经济发展012 1.3.1 行业发展模式转变,解放人力013 1.3.2 ChatGPT驱动数字经济发展进入快车道015 第2章 ChatGPT赋能:强大功能彰显应用潜力017 2.1 ChatGPT的多重功能018 2.1.1 聊天功能:智能问答 多轮对话018 2.1.2 多种类内容生成:剧本、论文、软件程序019 2.1.3 多模态交互:可实现多场景商用021 2.1.4 开放插件接口:可接入其他应用023 2.2 联合与竞争:市场风起云涌024 2.2.1 微软将ChatGPT融入Bing,吸引用户024 2.2.2 Google发布大语言模型PaLM2,强势进场025 2.2.3 众企业发布聊天机器人计划,瞄向ChatGPT026 2.3 ChatGPT应用价值029 2.3.1 内容创作流程化、自动化029 2.3.2 推动生成式AI和AIGC行业融合发展031 第3章 职业趋势:传统职业变革 催生新职业033 3.1 ChatGPT变革传统职业 034 3.1.1 数据输入与处理类职业 034 3.1.2 咨询服务类职业 035 3.1.3 翻译类职业 036 3.1.4 报告撰写及内容生成类职业 038 3.2 ChatGPT催生新职业 040 3.2.1 提示词工程师:引导AI给出更好的结果 040 3.2.2 AI内容审核:验证智能生成内容的真伪 042 3.3 ChatGPT热潮下的冷思考 044 3.3.1 职业思考: ChatGPT火爆带来的机遇与挑战 044 3.3.2 应对之策:了解新技术,以AI辅助工作 046 3.3.3 趋势预测:人机关系未来将如何发展 048 中篇 ChatGPT开启AI新纪元 第4章 内容变革: ChatGPT引领变革,AIGC获得突破052 4.1 发展历程:从PGC到AIGC 053 4.1.1 PGC:专业内容生产者生成专业内容 053 4.1.2 UGC:用户转变为内容创作者 054 4.1.3 AIGC:实现内容高效智能生成 055 4.2 模态划分: AIGC成为新的生产力引擎 056 4.2.1 多种模式的文本生成 056 4.2.2 应用广泛的音频生成 058 4.2.3 实现编辑与设计的图像生成 059 4.2.4 赋能创作者的视频生成 061 4.2.5 提升玩家体验的游戏生成 063 4.2.6 高效便捷的3D模型生成 065 4.2.7 更加智能的数字人生成 067 第5章 技术图谱: AIGC背后支撑技术详解069 5.1 自然语言处理技术 070 5.1.1 神经机器翻译:实现自然的翻译效果 070 5.1.2 人机交互:人机互动更自然 071 5.1.3 阅读理解:精准理解语义 072 5.1.4 机器创作:输出创新性内容 072 5.2 预训练大模型技术 073 5.2.1 超大规模预训练模型爆发 074 5.2.2 核心作用:促进AI应用普及 075 5.3 多模态交互技术 077 5.3.1 多模态交互实现多维感官交互 077 5.3.2 赋能数字人交互,提升交互体验 079 5.3.3 多模态交互的多元应用 079 第6章 产业链: AIGC产业生态渐趋丰满081 6.1 资本与技术投入,AIGC产业日益繁荣 082 6.1.1 AIGC板块活跃,引发资本关注 082 6.1.2 多家科技巨头技术布局,抢占赛道先机 083 6.2 AIGC产业链生态拆解 087 6.2.1 产业链上游:提供多种数据服务 087 6.2.2 产业链中游:聚焦算法模型研发 089 6.2.3 产业链下游:推进AIGC应用落地 091 6.3 价值倍增,赋能多行业发展 093 6.3.1 丰富内容供给,降本增效 094 6.3.2 变革数字内容生产方式,提升交互体验 095 6.3.3 深氧科技: AIGC引擎赋能内容创作 096 第7章 发展趋势:商业化前景广阔099 7.1 技术深化,为AIGC奠基 100 7.1.1 深度学习进化,提升AIGC智能性 100 7.1.2 模型即服务,AIGC应用场景拓展 102 7.1.3 开源策略,实现AIGC应用普及 104 7.2 商业模式: To B To C 105 7.2.1 To B: B端用户需求稳定,付费意愿较强 105 7.2.2 To C: SaaS订阅为主要业务 107 7.3 商业展望:多角度入局助推产业发展 108 7.3.1 技术入局: AI芯片 预训练模型供应商 108 7.3.2 产品入局:自主研发AIGC产品 112 7.3.3 可口可乐:广告接轨AIGC,创新营销方式 115 下篇 AIGC未来应用前景 第8章 资讯行业: AIGC提升信息传递效率118 8.1 AIGC在资讯行业的多场景应用 119 8.1.1 融入内容采集场景,减轻编辑工作量 119 8.1.2 融入内容创作场景,助力内容高效生成 120 8.1.3 融入内容传播场景,以虚拟主播取代人工 121 8.1.4 融入互动环节,提升用户观看体验 123 8.2 AIGC促进资讯传播迭代 126 8.2.1 提高资讯内容制作效率,保证时效 126 8.2.2 促使传播媒介转变,带来新奇体验 127 第9章 教育行业: AIGC助推教育智慧化发展129 9.1 AIGC推动教育行业变革 130 9.1.1 教学变革: AI虚拟教师走进课堂 130 9.1.2 教学环境变革: AIGC生成虚拟教学环境 131 9.1.3 学习方式变革: AI智能分析,实现个性化教学 133 9.2 赋能学校教学和企业教学 135 9.2.1 学校教学:辅助备课 辅助教学 作业批改 135 9.2.2 企业教学:为企业打造专业智能陪练 137 9.3 丰富应用,AIGC教育探索不断 137 9.3.1 王道科技:开发AIGC教学工具 138 9.3.2 网易:推出AI教育模型 139 第10章 娱乐行业: AIGC创新娱乐玩法141 10.1 多角度赋能游戏创作,提升内容丰富性 142 10.1.1 虚拟形象自动生成,实现千人千面 142 10.1.2 游戏内容生成,降低制作成本 144 10.1.3 AIGC赋能,游戏NPC更加生动 146 10.1.4 新型游戏创作平台成为发展趋势 147 10.2 赋能音频创作,打造多元音频内容 148 10.2.1 喜马拉雅:借AIGC实现音频智能生产 148 10.2.2 微软:推进音乐AI模型研发 151 10.2.3 百度元宇宙歌会: AIGC技术升级体验 152 10.3 影视内容创作:提供多元化影视娱乐内容 153 10.3.1 剧本创作:基于小说生成剧本 154 10.3.2 虚拟演员: AI驱动,创作影视内容 155 10.3.3 智能剪辑:提升后期制作效率 157 10.3.4 影视剧修复: AI系统智能修复影视剧 158 第11章 电商行业:AIGC引爆电商营销潜力160 11.1 营销内容:AIGC融入多环节 161 11.1.1 生成专业化营销文本 161 11.1.2 生成定制化营销图片 162 11.1.3 智能生成专属营销视频 164 11.1.4 生成完善的营销方案 164 11.2 营销场景: AIGC变革营销互动形式 166 11.2.1 打造3D产品与场景,使线上购物更真实 166 11.2.2 打造虚拟购物城,提供沉浸式购物体验 167 11.3 营销手段:虚拟数字人为商品代言 168 11.3.1 虚拟主播成为电商直播间新亮点 169 11.3.2 虚拟IP助力品牌营销 170 11.3.3 分时跃动Enterprise.ai:提升商家数字生产力 172 第12章 金融行业: AIGC加速金融数智化转型174 12.1 金融行业的AIGC探索 175 12.1.1 借ChatGPT生成金融文案 175 12.1.2 进行产品研发,打造AIGC金融产品 178 12.1.3 与文心一言合作,布局AIGC 179 12.2 智能客服: AIGC变革金融的主要体现 182 12.2.1 金融行业智能客服的功能 182 12.2.2 ChatGPT接入智能客服,提升服务能力 184 12.2.3 金融机构布局AIGC核心技术 186 12.3 智能投顾: AIGC让金融决策更科学 188 12.3.1 智能投顾的两大模式 189 12.3.2 促进投顾转型,降低服务成本 190
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AIGC革命:从ChatGPT到产业升级赋能 作者简介

刁盛鑫,现任北京分时跃动科技有限公司创始人、CEO。毕业于纽约大学Stern商学院,曾先后在美银美林、法国兴业银行和Greentech Capital Advisors任职,拥有13年华尔街投行和互联网科技工作和创业经验。登榜2017年度福布斯亚洲 Forbes Asia 30 Under 30,胡润百富2017中国30X30创业领袖。房兆玲,原名房兆岭,北京她旅科技有限公司创始人,北京智果未来科技有限公司创始人。知果学堂、知果AI技术创始人,北京清源研究院AI研究理事,AIGC研究专家。专注于AIGC与企业结合的发展趋势以及生态建设的研究。对AIGC的教育和技术落地应用具有深度实践和成功案例。创业八年,投资经验五年。互联网营销老兵,擅长新媒体、品牌整合营销推广、大数据战略管理等。,焦奂闻,产品和服务设计创新专家,哈佛大学设计工程硕士,中央圣马丁产品设计学士,拥有AIGC领域创业经历,前跨国设计咨询公司项目经理。专注于通过设计思维和跨学科协作,定义未来产品、交互和服务体验。曾为银行客户设计初代数字人体验概念。曾获得iF、红点、Good Design等国际设计奖项,并入选2022年福布斯中国30 Under 30榜单。

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