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基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究

基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究

出版社:经济科学出版社出版时间:2024-03-01
开本: 24cm 页数: 221页
本类榜单:管理销量榜
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基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究 版权信息

  • ISBN:9787521856231
  • 条形码:9787521856231 ; 978-7-5218-5623-1
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究 内容简介

本书的创新之处主要包括三个方面的内容。**,本书立足于中国现有经济和金融特征,分析新时期我国金融发展面临的挑战,总结现有政策体系需进一步完善之处,丰富具有中国特色的金融政策沟通和预期管理研究。第二,在数字经济背景下,本书运用文本大数据和机器学习方法识别并解析中国经济金融中的新冲击和新风险点,提高系统性风险的监测和预警能力,坚持守住不发生系统性风险的底线。第三,从金融政策沟通和预期管理理论出发,本书探究金融政策沟通在双支柱调控框架下的创新运用,评估金融政策沟通降低金融风险的作用效果并分析背后的传导机制,为我国货币金融政策体系的优化和完善提供理论和实践指导。

基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究 目录

**章 双支柱政策调控框架 **节 货币金融政策研究进展 第二节 宏观审慎政策研究进展 第三节 双支柱政策调控框架研究进展 第四节 构建符合中国实际的双支柱政策调控框架 第二章 政策沟通和预期管理理论 节 政策沟通研究进展 第二节 政策沟通的新凯恩斯模型 第三节 异质信念与金融市场理论 第四节 政策沟通的信息含量 第三章 政策沟通与预期管理效果 节 公众预期 第二节 宏观经济 第三节 金融市场 第四节 政策反馈 第五节 经济政策效应评估 第四章 各国政策沟通实践 节 美国 第二节 欧元区 第三节 英国 第四节 中国 第五章 机器学习与系统性风险防控 节 机器学习的发展与应用 第二节 机器学习方法 第三节 系统性风险控制 第四节 机器学习在系统性风险防控中的应用 第六章 政策沟通的文本测度方法 节 金融文本分析 第二节 文本分词与词典法 第三节 文本特征 第四节 政策沟通词典 第五节 政策沟通文本情绪 第七章 政策沟通与金融市场 节 研究设计 第二节 实证结果 第三节 传导机制 第四节 异质性分析 第五节 小结 第八章 政策沟通与银行系统性风险 节 系统性风险要素 第二节 系统性风险测度 第三节 研究设计 第四节 实证结果 第五节 传导机制 第六节 小结 第九章 政策沟通与宏观经济 节 文本指标与数据 第二节 实证结果 第三节 小结 第十章 美联储货币政策与中国金融市场 节 美联储货币政策研究进展 第二节 研究设计 第三节 实证结果 第四节 小结 第十一章 政策建议 参考文献
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基于大数据的金融政策沟通和预期管理研究 作者简介

姜富伟,教授、博导,中央财经大学金融工程系主任,教育青年长江学者,国家社科基金重大项目首席专家。研究领域包括金融科技与数字金融、金融市场与金融稳定、金融大数据与机器学习等,在《管理世界》《管理科学学报》及Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Management Science等刊物发表论文50余篇,获张培刚发展经济学青年学者奖、全球经管类前1%最高引论文、JFE与RFS最高引论文、《金融研究》优秀论文奖等荣誉。 李梦如,中央财经大学金融学博士生,研究领域为金融风险与金融监管。 郭鹏,中央财经大学金融学博士生,研究领域为宏观经济政策与金融稳定。

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