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SQL职场必备

出版社:清华大学出版社出版时间:2024-03-01
开本: 其他 页数: 347
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SQL职场必备 版权信息

SQL职场必备 本书特色

培养SQL从业者的技能
  三十多年来,数据科学家、程序员和其他技术人员一直使用SQL数据库来收集、检索和修改数据。由于SQL的普遍应用,与其交互仍然是数据科学家、商业智能分析师、云工程师、机器学习程序员等众多从业者日常工作中不可或缺的一部分。
  《SQL职场》为读者详述了处理各类SQL数据所需的基本技能。通过“边做边学”这种简明直观的教学方式,让读者轻松掌握SQL的基础知识,并能在实际工作环境和场景中快速而高效地将其应用。书中的每一课都详细阐述了关键概念,并配备了与SQL任务紧密相关的实践练习,以帮助读者巩固所学的内容。
  读者将学习有关SQL数据库创建和管理的基础知识,深入了解数据工程和数据科学背后的基本概念,并进一步熟悉更高级的概念,如数据定义语言(DDL)命令和数据操纵语言(DML)命令等。同时,本书还提供了实用的SQL查询参考和便捷的操作指南。

SQL职场必备 内容简介

主要内容 ● 探索关系数据库和SQL ● 安装MySQL服务器 ● 处理SQL数据 ● 连接SQL数据库 ● 通过Python、Java和其他语言与SQL交互 ● 常见和有用的SQL术语 ● 构建和规范化SQL示例数据库

SQL职场必备 目录

第I部分 数据库概念介绍
第1课 探索关系数据库和SQL 3
1.1 保存数据 3
1.2 什么是数据库 4
1.2.1 使用数据库 4
1.2.2 数据与信息 5
1.2.3 结构化和非结构化 6
1.2.4 数据库和数据库管理系统 6
1.3 关系数据库概念 7
1.4 ACID规则 9
1.4.1 ACID属性 10
1.4.2 数据库和日志文件 12
1.5 实体完整性 13
1.5.1 确保唯一性 13
1.5.2 查找记录 14
1.6 备份策略 15
1.7 本课小结 16
1.8 本课练习 17
第2课 应用范式 18
2.1 什么是范式 18
2.1.1 数据冗余是个问题 19
2.1.2 减少存储空间 20
2.1.3 功能依赖 20
2.2 规范数据 21
2.3 **范式 22
2.3.1 没有从上到下或从左到右的排序关系 22
2.3.2 每行都能被唯一标识 22
2.3.3 每个单元格只包含一个值 23
2.3.4 **范式总结 24
2.4 第二范式 25
2.4.1 规范化到1NF 26
2.4.2 复合键 27
2.4.3 第二范式总结 30
2.5 第三范式 32
2.6 去规范化 34
2.7 本课小结 36
2.8 本课练习 37
第3课 创建实体-关系图 41
3.1 使用ERD 41
3.2 ERD组件 44
3.2.1 创建表 45
3.2.2 添加列 46
3.2.3 添加键标识符 47
3.2.4 加入其他表 47
3.2.5 显示关系 49
3.3 数据库的ERD 51
3.4 多对多关系 51
3.5 本课小结 52
3.6 本课练习 53
第4课 动手练习:规范化黑胶唱片商店数据库 56
4.1 黑胶唱片商店数据概览 57
4.2 第1步:识别实体和属性 58
4.3 第2步:1NF 59
4.3.1 确定主键 60
4.3.2 解析带有多个值的列 61
4.3.3 规范化歌曲(song)实体 63
4.3.4 第2步的结果 65
4.4 第3步:2NF 66
4.5 第4步:3NF 67
4.5.1 第4步的结果 68
4.5.2 3NF的ERD 69
4.6 第5步:确定*终结构 70
4.7 *后一步 71
4.8 本课小结 73
第II部分 应用SQL
第5课 使用MySQL服务器 77
5.1 MySQL安装 77
5.1.1 第1步:获得下载文件 78
5.1.2 第2步:跳过登录 79
5.1.3 第3步:开始安装 79
5.1.4 第4步:工具选择 80
5.1.5 第5步:产品配置 81
5.1.6 第6步:MySQL Router配置 86
5.2 MySQL Notifier 90
5.3 命令行接口 91
5.4 MySQL Workbench入门 92
5.4.1 使用MySQL Workbench 93
5.4.2 运行测试命令 96
5.5 本课小结 96
5.6 本课练习 97
第6课 深入了解SQL 99
6.1 SQL简介 99
6.2 SQL语法 100
6.2.1 分号 101
6.2.2 换行和缩进 101
6.2.3 字母大小写 102
6.2.4 逗号 103
6.2.5 空格 104
6.2.6 引号 104
6.2.7 拼写问题 104
6.3 处理空值 105
6.3.1 null与0 105
6.3.2 可以为空的列 106
6.3.3 空值的后果 107
6.4 使用索引 110
6.4.1 主存储与辅助存储 111
6.4.2 索引列 112
6.5 本课小结 114
6.6 本课练习 114
第7课 使用DDL进行数据库管理 116
7.1 数据库管理 117
7.1.1 创建新的数据库 117
7.1.2 列出已经存在的数据库 118
7.1.3 使用数据库 119
7.1.4 删除一个现有的数据库 119
7.2 MySQL数据类型 120
7.2.1 数据类型 120
7.2.2 数字数据类型 121
7.2.3 字符串类型 122
7.2.4 日期/时间类型 123
7.3 管理MySQL中的表 123
7.3.1 创建表 124
7.3.2 展示现有表 126
7.3.3 查看表 127
7.3.4 更改表 127
7.3.5 删除表 130
7.3.6 总结book表的变化 131
7.4 管理MySQL中的关系 131
7.4.1 定义外键 132
7.4.2 实体完整性 133
7.4.3 参照完整性 133
7.4.4 参照完整性的解决方案 134
7.5 本课小结 136
7.6 本课练习 136
第8课 动手练习:创建黑胶唱片商店数据库 143
8.1 步骤1:检查数据库结构并组织表 144
8.1.1 组织表 145
8.1.2 创建脚本文件 146
8.2 步骤2:创建数据库 147
8.3 步骤3:创建主要表 148
8.3.1 列的顺序 149
8.3.2 自己动手实践 150
8.4 步骤4:创建相关表 151
8.4.1 创建song表 151
8.4.2 创建songAlbum表 153
8.4.3 自行创建bandArtist表 154
8.5 步骤5:完善脚本 154
8.6 本课小结 156 第III部分 数据管理与操作
第9课 应用CRUD:基本数据管理与操作 161
9.1 数据操作语言 161
9.2 创建数据库 162
9.2.1 构建数据库 164
9.2.2 检查数据库是否存在 165
9.3 插入数据 165
9.3.1 插入数据时,不给出列的名称 166
9.3.2 插入数据时,给出列的名称 166
9.3.3 更好的选择 167
9.3.4 一次插入多条记录 168
9.3.5 不按顺序增加自动递增值 169
9.3.6 插入外键 170
9.4 更新数据 172
9.4.1 更新一行 172
9.4.2 在更新之前进行预览 173
9.4.3 更新多条记录 173
9.4.4 禁用SQL_SAFE_UPDATES 175
9.5 删除数据 176
9.6 本课小结 180
9.7 本课练习 180
第10课 使用SELECT进行查询 183
10.1 设置数据库 183
10.2 使用SELECT关键字 186
10.2.1 对单个表使用SELECT 187
10.2.2 使用SELECT* 188
10.3 使用WHERE子句 189
10.3.1 过滤数值 192
10.3.2 过滤日期 193
10.3.3 模式匹配文本 194
10.3.4 NULL:“十亿美元级别的错误” 196
10.4 执行计算 198
10.5 本课小结 200
10.6 本课练习 200
第11课 使用连接 210
11.1 从schema开始 210
11.2 从多个表中获取数据 212
11.3 使用JOIN子句 214
11.4 INNER JOIN 215
11.4.1 可选的语法元素 216
11.4.2 多表连接 218
11.4.3 INNER JOIN的限制 221
11.5 OUTER JOIN: LEFT、RIGHT和FULL 222
11.6 SELF-JOIN和别名 228
11.7 CROSS JOIN 231
11.8 本课小结 232
11.9 本课练习 232
第12课 对查询结果进行排序和过滤 237
12.1 使用ORDER BY 238
12.1.1 按照单个列排序 238
12.1.2 按照多个列排序 239
12.1.3 改变列的顺序 242
12.2 使用LIMIT 244
12.3 使用 DISTINCT 246
12.4 本课小结 247
12.5 本课练习 247
第13课 分组和聚合 252
13.1 聚合函数 252
13.2 使用GROUP BY 254
13.2.1 分组和多列 256
13.2.2 添加DISTINCT 258
13.3 使用HAVING 259
13.4 SELECT语句运行的顺序 261
13.5 其他示例 262
13.6 本课小结 264
13.7 本课练习 265
第14课 动手练习:向黑胶唱片商店数据库添加数据 272
14.1 组织表 273
14.2 创建脚本文件 274
14.3 插入数据 275
14.3.1 什么是平面文件 275
14.3.2 通过SQL插入数据 275
14.3.3 更新记录 280
14.4 导入CSV数据 281
14.4.1 设置MySQL 282
14.4.2 准备CSV文件 284
14.4.3 导入文件 289
14.5 向脚本中添加数据 296
14.6 测试脚本 298
14.7 总结黑胶唱片商店的脚本 298
14.8 本课小结 299
第15课 深入探讨高级SQL主题 300
15.1 添加子查询 300
15.1.1 IN运算符与子查询 301
15.1.2 将子查询用作表 302
15.1.3 将子查询用作值 303
15.2 使用视图 304
15.3 理解事务 305
15.3.1 事务的示例 306
15.3.2 ACID 307
15.4 schema优化 309
15.4.1 选择*佳的数据类型 310
15.4.2 索引 312
15.5 本课小结 314
15.6 本课练习 314
附录A 使用Python应用SQL的附加课程 318
附录B SQL快速参考 341
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SQL职场必备 作者简介

Kimberly A. Weiss是Wiley Edge课程运营的高级经理。她与多所大学以及企业培训机构合作,针对软件开发课程为学员设计成功的交互式教学
案例。
Haythem Balti博士是Wiley Edge的副院长。他创建了许多门课程,供数千个软件协会和Wiley Edge(前身为mthree)校友使用,以学习SQL、Go、Java、Python和其他编程语言及数据科学技能。

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