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大数据技术在财务中的应用(Python版) 版权信息
- ISBN：9787522329871
- 条形码：9787522329871 ; 978-7-5223-2987-1
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
大数据技术在财务中的应用(Python版) 内容简介
本书根据财务数据处理流程，将具有强大的大数据处理和分析功能的Python语言作为财务数据处理和分析工具，构建了情境真实、业务典型、过程完整的11个财务应用场景作为教学项目，包括大数据技术认知、Python开发环境搭建、财务数据的输入与输出、财务数据定义与计算、财务数据存储、财务数据处理流程控制、财务数据处理重复调用、财务文件操作、财务数据分析、财务数据采集与清洗和财务数据可视化等。
大数据技术在财务中的应用(Python版) 目录
大数据技术认知/1
任务一认识计算机语言/4
任务二认识计算机算法的基本结构/5
任务三认识财务大数据/8
任务四 大数据的发展历程/12
任务五大数据处理流程与分析工具/14
Python 开发环境搭建/19
择适合财务人员应用的 Python 开发环境/21
任务二搭建Anaconda开发环境/29
财务数据的输入与输出 /47
任务一在Python 行财务数据的输出 / 49
任务二在Python 行财务数据的输入/57
财务数据定义与计算/66
任务一使用 Python定义财务数据的标签/68
任务二使用 Python 计算财务数据/71
财务数据存储/91
任务一使用字符串存储财务数据 / 93
任务二使用列表存储财务数据/101
任务三使用字典存储财务数据/113
财务数据处理流程控制/124
任务一分支结构在财务数据处理中的应用/126
任务二循环结构在财务数据处理中的应用
财务数据处理重复调用 /151
任务一函数定义在财务分析计算中的应用
任务二函数调用在财务分析计算中的应用
财务文件操作 /167
任务一tt文件操作，/169
任务二 Word 文件操作/176
任务三 Excel文件操作/183
财务数据分析/190
任务一使用 pandas 数据结构创建财务数据表193
任务二使用 pandas 对财务数据文行操作/6
任务三使用 pandas 对财务数行统计分析/214
任务四使用 pandas 对财务数行合井/222
财务数据采集与清洗 / 233
任务一财务数据采集 / 235
任务二财务数据清洗 / 247
财务数据可视化 /264
任务一使用 Matplotlib绘制公司年度营业利润对比折线图
任务二使用 Matplotib绘制各系列产品销售额对比柱形图/273
任务三使用 Matplotlib绘制各地区销售利润对比动态条形图/279
任务四使用 Matplotlib绘制各地区 NB 系列产品销售额组合图/283
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