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中国互联网金融发展现状及风险传染研究 版权信息
- ISBN：9787109318489
- 条形码：9787109318489 ; 978-7-109-31848-9
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
中国互联网金融发展现状及风险传染研究 内容简介
本书在互联网金融总量核算基础理论、发展绩效测度基础理论及互联网金融风险传染复杂网络方法应用上进行了探索性研究。**，拓展互联网金融核算研究的理论范畴。互联网金融作为新型金融业态，在宏观金融统计方面的现有研究偏重于某种具体形态，缺乏高站位以及对现实问题的抽象总结。本书从货币统计视角出发，分析互联网金融的特点，以及观察其核心功能、核心结果、核心主体三个维度，提炼了互联网金融的定义。第二，深化对互联网金融发展理论的相关研究。自互联网金融发展理论提出以来，一直集中于围绕某一种互联网金融形态或者产品的发展进行案例分析。本书系统分析了互联网金融行业发展状况，认为互联网金融仍然存在人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，并且从发展角度，互联网金融平台的管理绩效影响大于经营绩效。第三，提升对互联网金融微观影响因素的实践研究。对互联网金融平台而言，从自身经营角度分析更有利于其在相同宏观背景下实现自身经营的调节。本书从行业经营者的角度分析互联网金融发展的微观影响因素，基于现有文献，构建不同细分业态下的互联网金融发展微观影响因素指标体系。第四，深化对互联网金融复杂网络理论的相关研究。本书将互联网金融、传统金融业、监管政策放入同一复杂网络框架下进行研究，从不同层次与角度刻画了从诱因到向传统金融扩散再到风险规制的风险传染机理。
中国互联网金融发展现状及风险传染研究 目录
前言1 绪论 1.1 研究背景 1.1.1 中国互联网金融发展起源及现状 1.1.2 中国互联网金融风险 1.1.3 中国互联网金融监管 1.1.4 完善中国互联网金融统计的迫切性 1.2 研究意义 1.2.1 理论层面 1.2.2 应用层面 1.3 研究思路 1.3.1 总体框架 1.3.2 研究方法 1.3.3 拟解决的问题和研究重点、难点2 文献评述与理论基础 2.1 互联网金融基本概念 2.1.1 互联网金融概念 2.1.2 互联网金融细分业态 2.1.3 与互联网金融相关的概念 2.2 互联网金融总量核算 2.2.1 互联网金融会计核算研究 2.2.2 互联网金融总量核算相关研究 2.2.3 互联网金融统计与评价研究 2.3 互联网金融发展绩效 2.3.1 互联网金融发展绩效测度理论 2.3.2 互联网金融发展绩效评价方法 2.4 互联网金融风险传染 2.4.1 互联网金融风险类型 2.4.2 互联网金融风险测量 2.4.3 互联网金融风险溢出效应 2.5 复杂网络在互联网金融风险传染中的应用 2.5.1 互联网金融复杂网络 2.5.2 互联网金融网络中风险传染的扩散效应研究 2.6 互联网金融监管理论基础 2.6.1 互联网金融风险监管 2.6.2 互联网金融监管现状与治理思想 2.7 对已有文献的评述3 货币统计视角下中国互联网那金融总量核算 3.1 中国互联网金融的定义与边界 3.1.1 中国互联网金融定义 3.1.2 观察互联网金融的三个维度 3.1.3 互联网金融核算边界 3.2 中国互联网金融的构成 3.2.1 货币与金融统计视角的互联网金融核算主体类别归属 3.2.2 我国互联网金融的业务形式 3.3 中国互联网金融部门虚拟资产负债 3.3.1 货币与金融统计视角的核算客体及类别归属 3.3.2 中国互联网金融部门虚拟资产负债表 3.4 中国互联网金融的总量核算 3.4.1 核算方法 3.4.2 互联网金融虚拟资产核算结果 3.5 本章小结4 中国互联网金融发展绩效测度 4.1 互联网金融发展绩效评价指标体系 4.1.1 互联网金融发展绩效评价指标的借鉴 4.1.2 互联网金融发展绩效评价指标体系构建 4.2 互联网金融发展测度方法 4.2.1 TOPSIS法 4.2.2 TOPSIS模型的优化 4.2.3 评价对象与数据来源 4.3 基于熵权-TOPSIS法的绩效分析 4.3.1 P2P网贷金融平台绩效分析 4.3.2 三大互联网金融平台熵权-TOPSIS法绩效分析 4.4 基于变异系数法-TOPSIS模型的绩效比较分析 4.5 本章小结5 互联网金融发展程度微观影响因素的实证研究 5.1 理论分析 5.1.1 不同细分业态下互联网金融发展微观影响因素 5.1.2 数据来源 5.2 模型选择与改进 5.2.1 多元线性回归模型 5.2.2 改进的*优尺度回归方法 5.3 实证分析 5.3.1 P2P网贷平台发展程度微观影响因素实证研究 5.3.2 众筹平台发展程度微观影响因素实证研究 5.3.3 第三方支付平台发展程度微观影响因素实证研究 5.4 本章小结6 多层复杂网络下的互联网金融风险传染演变及量化 6.1 互联网金融风险传染复杂系统 6.1.1 互联网金融风险理论基础 6.1.2 互联网金融风险诱因 6.1.3 互联网金融风险的内部传导 6.1.4 互联网金融风险向传统金融业的传染路径 6.1.5 互联网金融风险监管机制 6.2 构建多层互联网金融网络 6.2.1 互联网金融风险复杂系统单层网络集合 6.2.2 交叉层网络集合 6.2.3 多层互联网金融网络模型 6.2.4 多层互联网金融网络拓扑性质 6.3 基于多层互联网金融网络结构研究风险演化特征 6.3.1 互联网金融网络系统可视化 6.3.2 多层互联网金融网络基本结构特征与可视化 6.3.3 互联网金融风险子网网络结构特征 6.3.4 传统金融子网网络结构特征 6.3.5 互联网监管子网网络结构特征 6.3.6 互联网金融风险子网与传统金融子网的交叉层 6.3.7 互联网金融风险子网与监管子网的交叉层 6.3.8 整个互联网金融风险多层网络 6.4 本章小结7 结论、建议与研究展望 7.1 回望与主要结论 7.2 政策启示 7.2.1 完善中国互联网金融统计标准与体系 7.2.2 提高我国互联网金融政府监管政策的协调性 7.2.3 加强我国互联网金融平台经营的自我调节性 7.2.4 构建我国互联网金融风险监测预警框架 7.2.5 完善中国互联网金融生态体系建设 7.3 可能的主要创新之处 7.4 不足及研究展望附录 缩写与术语解释参考文献
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中国互联网金融发展现状及风险传染研究 作者简介
丁少玲，女，西南财经大学统计学博士，现任桂林理工大学理学院副教授和硕士生导师、广西统计学会常务理事、广西数学学会理事。研究工作主要涉及复杂金融网络、宏观经济统计与核算研究、货币与金融统计。现主持国家自然科学基金项目(地区)1项，广西自然科学基金项目(青年)1项、广西哲学社科项目1项；公开发表论文10余篇；曾获得“全国数学建模大赛优秀指导教师”“桂林理工大学十佳毕业指导教师”等称号。
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