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农业基础科学

农产品智能检测与分级

作者：彭彦昆，等

出版社：华中科技大学出版社出版时间：2024-04-01

开本： 16开 页数： 576

本类榜单：农业/林业销量榜

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版权信息
本书特色
内容简介
目录
作者简介

农产品智能检测与分级版权信息

ISBN：9787577202020
条形码：9787577202020 ; 978-7-5772-0202-0
装帧：平装
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
农业/林业
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农业基础科学

农产品智能检测与分级本书特色

强国必先强农，农强方能国强。《智能化农业装备技术研究丛书》由中国农业机械学会组织编写、中国工程院赵春江院士主编，内容主要围绕智能装备技术、关键核心部件技术、农业系统、基础共性技术等领域展开，旨在全面呈现我国农业科技和装备技术研究成果，为加速我国农业强国建设提供理论及技术支撑，以形成具有我国自主特色的智能化农业装备技术创新路线，促进农业现代化和乡村振兴全面推进。同时，丛书入选2024年度国家出版基金资助项目。

农产品智能检测与分级内容简介

本书以粮食和油料、果品、蔬菜、畜产品、水产品、蜂产品、茶叶、薯类和特色农产品为对象，以其多维品质属性为检测与分级指标，详细论述了人工智能技术、光谱技术、图像处理技术、数字信号处理技术、化学计量学方法等同农产品检测与分级技术交叉融合产生的智能感知效果、技术原理和应用场景，以及国内外近期新发展现状。本书体现了我国智慧农业装备领域农产品智能检测与分级技术的优选性和创新性，凝聚了依托国家自然科学基金、国家科技重大专项、国家重点研发计划等项目研究成果，聚焦国家发展战略需求，体现了其前沿性和实用性。本书可供农产品检测与分级、农产品贮藏与加工、农产品物流监管等多个领域的研究生、科研人员和从业者参考和使用。

农产品智能检测与分级目录

第1章绪论/1
1.1农产品检测与分级的作用/1
1.2农产品智能检测与分级的前沿核心技术/3
1.2.1人工智能技术/3
1.2.2图像及图像学习检测技术/4
1.2.3可见/近红外光谱检测技术/6
1.2.4电特性检测技术/7
1.2.5振动及声学特性检测技术/8
1.3农产品智能检测与分级系统的构成和分类/9
1.3.1农产品智能检测与分级系统的构成/9
1.3.2农产品智能检测与分级系统的分类/9
参考文献/18
第2章粮食和油料智能检测与分级/24
2.1原粮/24
2.1.1收获后品质检测与分级技术装备/24
2.1.2加工过程品质监控技术/35
2.1.3贮藏过程品质和虫害实时监控技术/40
2.2成品粮/44
2.2.1感官品质检测及分级技术/44
2.2.2营养品质检测及分级技术装备/51
2.2.3新陈度鉴别和保质期预测技术/56
2.2.4面粉品质和添加物检测技术/59
2.3杂粮/69
2.3.1特征品质及产地鉴别技术/69
2.3.2营养品质成分检测及分级技术装备/74
2.4油料/76
2.4.1特征品质检测及分级技术/77
2.4.2营养物质检测及分级/78
2.4.3食用油真伪鉴别及保真技术/83
参考文献/86
农产品智能检测与分级目录第3章果品智能检测与分级/97
3.1仁果类/99
3.1.1外部品质检测与分级技术/100
3.1.2内部品质检测与分级技术/103
3.1.3检测分级包装标识生产线装备/109
3.1.4储运过程品质监控技术/114
3.1.5小结/115
3.2核果类/116
3.2.1便携式品质检测及产地分级装备/117
3.2.2在线式品质检测与分级装备/124
3.2.3储运过程品质监控技术及装备/128
3.2.4加工干燥过程品质监控技术/131
3.2.5小结/133
3.3浆果类/133
3.3.1便携式品质检测及产地分级装备/134
3.3.2储运过程品质监控技术及装备/147
3.3.3加工干燥过程品质监控技术/150
3.3.4小结/152
3.4瓜果类/152
3.4.1成熟度和采摘期的预测技术/153
3.4.2品质检测分级包装生产线装备/157
3.4.3储运过程品质监控技术/163
3.5果品智能检测与分级发展趋势及展望/165
参考文献/167
第4章蔬菜智能检测与分级/179
4.1叶菜类/179
4.1.1农药残留检测/180
4.1.2品质检测分级包装生产线装备/184
4.1.3储运过程品质监控技术/197
4.2根茎类/199
4.2.1内外部品质检测与分级技术/199
4.2.2品质检测分级包装生产线装备/203
4.2.3储运过程品质监控技术/205
4.3瓜类与茄果类/206
4.3.1内外部品质检测与分级技术/207
4.3.2品质检测分级包装生产线装备/214
4.3.3储运过程品质监控技术/215
4.4鲜豆类/217
4.4.1外部品质检测与分级技术/217
4.4.2新鲜度检测与分级技术/220
4.4.3储运过程品质监控技术/223
参考文献/225
第5章畜产品智能检测与分级/234
5.1畜禽屠宰过程品质分级/234
5.1.1胴体品质实时在线分级技术/235
5.1.2分割肉品质在线分级技术/242
5.2生鲜肉及肉制品品质检测与分级/246
5.2.1感官品质检测与分级/247
5.2.2营养品质检测与分级/251
5.2.3新鲜度检测与分级/256
5.2.4保质期和货架期的实时预测及评价/260
5.2.5腐败变质产品检测及分选/263
5.3禽蛋品质/266
5.3.1鸡蛋内外部品质检测技术/267
5.3.2新鲜度在线检测技术/268
5.3.3内部缺陷检测技术/273
5.3.4外部缺陷检测技术/276
5.4乳品品质/278
5.4.1鲜奶营养品质检测及评价技术/278
5.4.2乳制品营养品质检测技术/281
参考文献/283
第6章水产品智能检测与分级/291
6.1鲜活水产品外部品质检测与分级技术/291
6.1.1机器视觉技术/291
6.1.2鱼体形态指标检测/292
6.1.3鱼品种的识别/296
6.1.4虾的检测与分级/299
6.1.5蟹的检测与分级/301
6.2新鲜度检测与分级技术/303
6.2.1基于感官传感技术的水产品新鲜度评价/304
6.2.2基于光谱技术的水产品新鲜度评价/307
6.2.3基于生物传感技术的水产品新鲜度评价/320
6.2.4基于生物阻抗技术的水产品新鲜度评价/322
6.3植物性水产品品质评价技术/324
6.3.1紫菜品质评价/324
6.3.2海带品质评价/327
6.4水产品品质检测分级包装设备/329
6.4.1水产品大小自动分级装置/329
6.4.2水产品重量在线检测系统/330
6.4.3水产品形态在线分级系统/331
6.4.4水产品品质无损在线检测系统/332
6.4.5水产品包装设备/334
参考文献/337
第7章蜂产品智能检测与分级/346
7.1蜂蜜品质检测与分级技术/346
7.1.1拉曼光谱技术/347
7.1.2核磁共振波谱技术/353
7.1.3荧光光谱技术/355
7.1.4近红外光谱技术/357
7.2产地鉴定辨识技术/360
7.2.1电子鼻技术/361
7.2.2电子舌技术/366
7.2.3近红外光谱技术/370
7.2.4核磁共振波谱技术/373
7.3有害添加物鉴别及筛查技术/375
7.3.1表面增强拉曼光谱技术/375
7.3.2太赫兹时域光谱技术/381
7.3.3生物传感器检测技术/386
7.3.4免疫方法检测技术/388
7.3.5电化学方法检测技术/389
参考文献/391
第8章茶叶智能检测与分级/400
8.1茶叶农药残留快速筛查技术/400
8.1.1传统的农药残留检测技术/401
8.1.2光谱技术/402
8.2茶叶品种及产地鉴别技术/407
8.2.1近红外鉴别品种技术/407
8.2.2高光谱品种分类技术/408
8.3茶叶感官品质检测技术/414
8.3.1外形感官品质检测技术/414
8.3.2内含物感官品质检测技术/416
8.3.3病虫害检测技术/419
8.4茶叶营养品质检测与分级装备/421
8.4.1营养品质检测技术/422
8.4.2茶叶品质分级装备/427
参考文献/430
第9章薯类智能检测与分级/435
9.1特征品质检测与分级技术/437
9.1.1近红外光谱技术/437
9.1.2高光谱成像技术/443
9.2感官品质检测与分级装备/444
9.2.1基于机器视觉的感官品质检测与分级/445
9.2.2基于高光谱成像的感官品质检测与分级/452
9.3贮运过程的品质监控技术/457
9.3.1近红外光谱技术/458
9.3.2机器视觉技术/464
9.3.3高光谱成像技术/471
参考文献/473
第10章特色农产品智能检测与分级/480
10.1药食同源产品特征品质检测技术/480
10.1.1人参产地识别及缺陷检测/480
10.1.2枸杞成分检测与等级评价/483
10.1.3三七成分检测、产地识别与掺假检测/490
10.1.4其他药食同源产品品质检测/496
10.2食用菌类产品品质检测技术/497
10.3坚果类产品品质检测技术/500
10.3.1板栗品质检测及产地鉴别/501
10.3.2榛子成分检测和品种鉴别/505
10.3.3开心果品质识别及分选/506
参考文献/510
第11章农产品智能检测与分级技术的应用与发展/516
11.1农产品产销链中的应用/516
11.1.1农产品生产过程中的应用/517
11.1.2农产品销售过程中的应用/524
11.2农产品智能检测的瓶颈/530
11.2.1基于图像特征的农产品智能无损检测技术/530
11.2.2基于光谱特性的农产品智能无损检测技术/532
11.2.3其他农产品智能无损检测技术/535
11.2.4其他产业发展不匹配的制约性/536
11.3新兴技术与农产品智能检测的融合/537
11.3.1农产品品质与物联网/537
11.3.2农产品品质与大数据/541
11.3.3农产品品质鉴别机器人/546
11.4未来农产品智能检测的展望/549
参考文献/552

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农产品智能检测与分级作者简介

彭彦昆，中国农业大学领军教授，国家农产品加工技术装备研发分中心主任、农产品加工机械专业委员会副主任。长期从事农畜产品品质无损高通量检测的新方法、关键技术、智能装备的前沿研究。近5年，主持完成*科研项目/课题8项，发表SCI/EI论文 168篇，授权专利68项，主/参编专著10部，制定行业标准8项，获国家/省部级科技奖5项。中华农业科技奖一等奖（第1完成人）、北京市科技进步奖二等奖（第1完成人）、*科技进步奖一等奖和二等奖（第1完成人）、农业部“农产品加工业十大科技创新推广成果”2项（2014和2017，第1完成人）、日本昆虫学会的科学技术进步奖、美国农业与生物工程学会（ASABE）的精选论文奖和优秀论文奖等。

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