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退役动力电池梯次利用技术 版权信息
- ISBN：9787111747659
- 条形码：9787111747659 ; 978-7-111-74765-9
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
退役动力电池梯次利用技术 本书特色
随着电动汽车持续快速发展，**批电动汽车的动力电池的退役，将面临着大量退役动力的回收和再利用问题。据有关部门预测，2020—2025年动力电池退役量将从36万吨激增至百万吨级。退役量增长态势迅猛，深入研究退役电池筛选、重组、应用等方面的技术有助于将电池应用于其他低应力场景，是促进碳中和*快捷、具有可行性的技术路径，是我国建立以新能源和可再生能源为主体的“近零排放”的新能源体系的关键抓手。因此，本书将提供重要参考价值。
退役动力电池梯次利用技术 内容简介
动力电池梯次利用高契合度衔接储能技术和退役电池再利用两个重点领域的迫切需求，有利于实现碳中和、碳达峰的目标。退役动力电池梯次利用技术对实现资源的充分利用具有重大的经济和社会价值。 本书从原理到实际，梳理了退役动力电池梯次利用的技术流程，阐述了退役动力电池梯次利用技术在现有环境下的背景与优势，对退役动力电池梯次利用技术做了全面的介绍与分析。 书中首先对退役动力电池梯次利用技术的发展、政策和标准进行分析、解读，然后介绍退役动力电池的示范工程，并着重阐述了退役动力电池的筛选重组、运行控制、安全防护、经济性评估等关键技术。 希望本书能够推动退役动力电池梯次利用在产业中的发展与升级，启发广大读者对新型电池技术与能源回收再利用的思考，为广大储能相关专业学生及从事相关行业的人员理解退役动力电池梯次利用技术提供帮助。
退役动力电池梯次利用技术 目录
目录
前言
第1章退役动力电池发展概述
1.1退役动力电池现状概述
1.1.1退役动力电池规模及利用意义
1.1.2退役动力电池用途及评价指标
1.2退役动力电池市场发展
1.2.1退役动力电池回收与利用
1.2.2退役动力电池梯次利用商业模式
1.2.3退役动力电池市场发展问题与难点
1.2.4退役动力电池梯次利用发展趋势及建议
1.3小结
参考文献
第2章退役动力电池政策体系
2.1退役动力电池国内外政策
2.1.1国外退役动力电池相关政策
2.1.2国内退役动力电池相关政策
2.2退役动力电池安全性政策
2.3退役动力电池地方政策及工程应用
2.3.1地方退役动力电池政策汇总
2.3.2国内退役动力电池利用企业政策及试点应用
2.4小结
参考文献
第3章退役动力电池标准体系
3.1退役电池标准建设意义
3.2国内现有动力电池标准体系
3.2.1标准体系总体现状
3.2.2退役电池梯次利用标准存在的问题
3.2.3退役电池梯次利用标准体系建设前景
3.3国内现有动力电池标准解读
3.4小结
参考文献
第4章退役电池状态估计研究
4.1退役电池健康状态映射关联关系
4.1.1关联度分析
4.1.2评估方法
4.2退役电池电量与健康状态估计方法
4.2.1退役电池电量状态估计方法
4.2.2退役电池健康状态估计方法
4.3退役动力电池状态估计算法研究
4.3.1基于改进支持向量机的退役动力电池剩余电量状态估计方法
4.3.2基于随机权重粒子群算法优化极限学习机的电池健康状态估计
4.4退役动力电池的寿命预测
4.5小结
参考文献
第5章退役电池老化建模及仿真技术
5.1退役电池衰退老化机理
5.1.1容量衰退规律
5.1.2电池老化演变机理
5.2退役电池特征提取方法
5.2.1数据降维
5.2.2数据驱动的特征提取
5.2.3模型驱动的特征提取
5.3退役动力电池模型建立
5.3.1常规电池建模
5.3.2退役电池外特性特征工程
5.3.3退役电池老化过程等效
5.3.4退役电池数学模型设计
5.4小结
参考文献
第6章退役电池筛选重组技术
6.1退役电池的分选聚类技术
6.1.1退役电池筛选聚类算法
6.1.2退役电池筛选聚类算例分析
6.2退役电池的筛选技术
6.2.1退役电池筛选技术的基本概念
6.2.2基于退化机理的退役电池筛选技术
6.2.3基于数据驱动的退役电池筛选技术
6.3退役电池重组技术
6.3.1退役动力电池重组技术基本概念
6.3.2退役动力电池的串并联方式
6.3.3退役动力电池的集成优化策略
6.4小结
参考文献
第7章退役电池运行控制策略
7.1退役动力电池能量管理系统
7.1.1退役动力电池的电量管理
7.1.2退役动力电池的充放电管理
7.2退役动力电池运行控制策略
7.2.1考虑场景适用性的梯次储能系统功率分配策略
7.2.2新能源侧应用场景下退役动力电池运行控制策略
7.2.3电网侧应用场景下退役动力电池运行控制策略
7.2.4用户侧应用场景下退役动力电池运行控制策略
7.3退役电池换电柜有序充电控制技术
7.3.1换电柜有序充电模型
7.3.2系统功率分配模型
7.3.3储能换电柜有序充电控制策略分析
7.4小结
参考文献
第8章退役电池安全防护技术
8.1退役电池梯次利用风险评估
8.1.1退役电池电滥用风险特征分析
8.1.2退役电池热滥用风险建模分析
8.2退役电池故障隔离技术
8.2.1退役电池梯次利用数字控制可重构网络
8.2.2退役电池故障隔离技术
8.3退役电池梯次利用电管理技术
8.3.1退役电池SOC估计
8.3.2退役电池的均衡管理
8.4退役电池热管理技术
8.4.1退役电池温度模型建立
8.4.2退役电池温度预测技术
8.4.3退役电池温度管理技术
8.5小结
参考文献
第9章退役电池示范工程
9.1退役电池储能电站案例分析
9.1.1退役电池梯次商业模式实践
9.1.2退役电池产业链各环节商业模式建议
9.2国内外退役电池示范工程
9.2.1十兆瓦级退役电池储能系统示范工程
9.2.2百兆瓦级退役电池储能系统示范工程
9.2.3国外退役电池示范工程
9.3退役电池换电站算例
9.3.1退役电池换电站研究现状
9.3.2退役电池换电站整体仿真研究
9.4小结
参考文献
前言
第1章退役动力电池发展概述
1.1退役动力电池现状概述
1.1.1退役动力电池规模及利用意义
1.1.2退役动力电池用途及评价指标
1.2退役动力电池市场发展
1.2.1退役动力电池回收与利用
1.2.2退役动力电池梯次利用商业模式
1.2.3退役动力电池市场发展问题与难点
1.2.4退役动力电池梯次利用发展趋势及建议
1.3小结
参考文献
第2章退役动力电池政策体系
2.1退役动力电池国内外政策
2.1.1国外退役动力电池相关政策
2.1.2国内退役动力电池相关政策
2.2退役动力电池安全性政策
2.3退役动力电池地方政策及工程应用
2.3.1地方退役动力电池政策汇总
2.3.2国内退役动力电池利用企业政策及试点应用
2.4小结
参考文献
第3章退役动力电池标准体系
3.1退役电池标准建设意义
3.2国内现有动力电池标准体系
3.2.1标准体系总体现状
3.2.2退役电池梯次利用标准存在的问题
3.2.3退役电池梯次利用标准体系建设前景
3.3国内现有动力电池标准解读
3.4小结
参考文献
第4章退役电池状态估计研究
4.1退役电池健康状态映射关联关系
4.1.1关联度分析
4.1.2评估方法
4.2退役电池电量与健康状态估计方法
4.2.1退役电池电量状态估计方法
4.2.2退役电池健康状态估计方法
4.3退役动力电池状态估计算法研究
4.3.1基于改进支持向量机的退役动力电池剩余电量状态估计方法
4.3.2基于随机权重粒子群算法优化极限学习机的电池健康状态估计
4.4退役动力电池的寿命预测
4.5小结
参考文献
第5章退役电池老化建模及仿真技术
5.1退役电池衰退老化机理
5.1.1容量衰退规律
5.1.2电池老化演变机理
5.2退役电池特征提取方法
5.2.1数据降维
5.2.2数据驱动的特征提取
5.2.3模型驱动的特征提取
5.3退役动力电池模型建立
5.3.1常规电池建模
5.3.2退役电池外特性特征工程
5.3.3退役电池老化过程等效
5.3.4退役电池数学模型设计
5.4小结
参考文献
第6章退役电池筛选重组技术
6.1退役电池的分选聚类技术
6.1.1退役电池筛选聚类算法
6.1.2退役电池筛选聚类算例分析
6.2退役电池的筛选技术
6.2.1退役电池筛选技术的基本概念
6.2.2基于退化机理的退役电池筛选技术
6.2.3基于数据驱动的退役电池筛选技术
6.3退役电池重组技术
6.3.1退役动力电池重组技术基本概念
6.3.2退役动力电池的串并联方式
6.3.3退役动力电池的集成优化策略
6.4小结
参考文献
第7章退役电池运行控制策略
7.1退役动力电池能量管理系统
7.1.1退役动力电池的电量管理
7.1.2退役动力电池的充放电管理
7.2退役动力电池运行控制策略
7.2.1考虑场景适用性的梯次储能系统功率分配策略
7.2.2新能源侧应用场景下退役动力电池运行控制策略
7.2.3电网侧应用场景下退役动力电池运行控制策略
7.2.4用户侧应用场景下退役动力电池运行控制策略
7.3退役电池换电柜有序充电控制技术
7.3.1换电柜有序充电模型
7.3.2系统功率分配模型
7.3.3储能换电柜有序充电控制策略分析
7.4小结
参考文献
第8章退役电池安全防护技术
8.1退役电池梯次利用风险评估
8.1.1退役电池电滥用风险特征分析
8.1.2退役电池热滥用风险建模分析
8.2退役电池故障隔离技术
8.2.1退役电池梯次利用数字控制可重构网络
8.2.2退役电池故障隔离技术
8.3退役电池梯次利用电管理技术
8.3.1退役电池SOC估计
8.3.2退役电池的均衡管理
8.4退役电池热管理技术
8.4.1退役电池温度模型建立
8.4.2退役电池温度预测技术
8.4.3退役电池温度管理技术
8.5小结
参考文献
第9章退役电池示范工程
9.1退役电池储能电站案例分析
9.1.1退役电池梯次商业模式实践
9.1.2退役电池产业链各环节商业模式建议
9.2国内外退役电池示范工程
9.2.1十兆瓦级退役电池储能系统示范工程
9.2.2百兆瓦级退役电池储能系统示范工程
9.2.3国外退役电池示范工程
9.3退役电池换电站算例
9.3.1退役电池换电站研究现状
9.3.2退役电池换电站整体仿真研究
9.4小结
参考文献
展开全部
退役动力电池梯次利用技术 作者简介
李建林，博士，二级教授，博导，2020年国家高层次人才工程入选者，享受国务院特殊津贴，全球前2%科学家“终身科学影响力排行榜”入选学者，首届北京先进科技工作者获得者。北方工业大学学术委员会委员，电气工程一级学科责任教授，中国可再生能源学会储能专委会秘书长，中国电工技术学会储能标委会秘书长，IEEE PES储能技术运行控制委员会副主席，储能领跑者联盟副理事长，北京电工技术学会副理事长。
李雅欣，博士，中国电工技术学会储能标委会秘书，储能领跑者联盟理事,担任北京市科协创新服务中心的首批产业特派员，研究方向为储能规划配置技术、退役电池梯次利用技术。
黄碧斌，工学博士，国网能源研究院新能源所副所长，教授级高级工程师，国家重点研发计划项目（原973计划）“可再生能源与氢能”组评审专家，国家电网公司科技项目新能源和储能组指南编制专家、项目督导专家。
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