扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
深度学习
-
>
Unreal Engine 4蓝图完全学习教程
-
>
深入理解计算机系统-原书第3版
-
>
Word/Excel PPT 2013办公应用从入门到精通-(附赠1DVD.含语音视频教学+办公模板+PDF电子书)
买过本商品的人还买了
情感计算多轮对话中的情绪预测方法
¥42.8¥68.0集中通勤接送服务的车次分配与调度方法研究
¥33.6¥56.0单件小批量拉式生产控制理论与方法研究
¥37.4¥68.0大数据驱动的C2B个性化定制管理理论与方法研究
¥41.0¥57.0
基于知识图谱的软件安全缺陷检测方法研究 版权信息
- ISBN：9787569332971
- 条形码：9787569332971 ; 978-7-5693-3297-1
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
基于知识图谱的软件安全缺陷检测方法研究 内容简介
本书研究内容主要包括以下几方面：1.软件漏洞知识研究，通过对CWE和CVE披露的漏洞报告分析，找到漏洞知识的特征以及漏洞之间的关系，漏洞知识抽取，在了解漏洞知识的特征及关系后，我们研究了基于N元词组和MDERANK的方法对漏洞进行知识抽取；2.通过CWE和CVE漏洞知识的关系，将从CWE和CVE抽取的漏洞知识融合在一起形成了知识三元组，并融入了知识的附加属性，构建知识图谱将知识三元组及知识的各种属性都体现在图谱中；将构建的漏洞知识图谱应用于漏洞报告分类和漏洞知识补全。3.软件漏洞报告事件信息智能抽取方法的研究和实现。针对中文软件漏洞报告进行研究，对数据集进行标注，然后采用深度学习模型Bert和GlobalPointer对标注的数据集进行事件抽取，并对事件抽取的结果进行进一步的数据处理，应用在漏洞严重性评估上，对比未进行数据处理的baseline，取得了更好的结果。4.面向漏洞检等
基于知识图谱的软件安全缺陷检测方法研究 目录
●第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1漏洞检测技术
1.2.2知识图谱研究现状
1.2.3基于深度学习的事件抽取
1.2.4知识抽取
1.2.5实体识别
1.3研究工作概述
1.3.1面向漏洞检测的代码知识图谱构建
1.3.2深度学习理论和相关技术研究
1.3.3面向软件漏洞家族特征的知识抽取方法研究
1.3.4知识存储
1.4本书组织结构
第2章面向漏洞检测的代码知识图谱构建方法
2.1代码知识图谱构建方法研究
2.1.1代码知识图谱实体识别
2.1.2代码知识图谱关系抽取
2.1.3代码知识图谱存储与可视化
2.2漏洞检测框架设计与实现
2.2.1漏洞检测整体框架
2.2.2漏洞特征分析
2.2.3漏洞检测框架实现
2.3实验与分析
2.3.1实验数据介绍与处理
2.3.2实验环境与评价指标
2.3.3实验结果展示与分析
……
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1漏洞检测技术
1.2.2知识图谱研究现状
1.2.3基于深度学习的事件抽取
1.2.4知识抽取
1.2.5实体识别
1.3研究工作概述
1.3.1面向漏洞检测的代码知识图谱构建
1.3.2深度学习理论和相关技术研究
1.3.3面向软件漏洞家族特征的知识抽取方法研究
1.3.4知识存储
1.4本书组织结构
第2章面向漏洞检测的代码知识图谱构建方法
2.1代码知识图谱构建方法研究
2.1.1代码知识图谱实体识别
2.1.2代码知识图谱关系抽取
2.1.3代码知识图谱存储与可视化
2.2漏洞检测框架设计与实现
2.2.1漏洞检测整体框架
2.2.2漏洞特征分析
2.2.3漏洞检测框架实现
2.3实验与分析
2.3.1实验数据介绍与处理
2.3.2实验环境与评价指标
2.3.3实验结果展示与分析
……
展开全部
书友推荐
本类畅销
-
基于近邻思想和同步模型的聚类算法
¥44.1¥59 -
深度学习
¥92.4¥168 -
微信背后的产品观
¥62.6¥88 -
NGINX经典教程
¥89.9¥119.8 -
图解TCP/IP(第6版)
¥56.9¥79.8 -
物联网动态服务的协同感知与调控优化
¥51.4¥72
