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光学仿真与多学科优化软件入门(禁止网售) 版权信息
- ISBN：9787574404168
- 条形码：9787574404168 ; 978-7-5744-0416-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
光学仿真与多学科优化软件入门(禁止网售) 内容简介
本书共六章。主要讲解软件的使用界面和基础功能, 几何建模、网格处理、工作流、优化算法, 以及仿真应用。
光学仿真与多学科优化软件入门(禁止网售) 目录
**章 软件入门
**节 安装与启动
一、安装和设置
二、启动和退出
第二节 用户界面
一、窗口类型
二、主窗口介绍
三、文件菜单
四、几何菜单
五、网格菜单
六、材料菜单
七、边界条件菜单
八、分析菜单
九、工作流菜单
十、设置菜单
十一、二次开发菜单
十二、帮助菜单
第二章 几何模型
**节 模型导入
一、CATIA模型导入
二、CAD中间格式模型导入
三、交互数据
第二节 创建几何
一、点
二、线
三、平面图形
四、平面
五、体
第三节 几何变换
一、拉伸
二、布尔
第三章 网格处理
**节 网格生成与重构技术
一、结构化网格生成技术
二、非结构化网格生成技术
第二节 网格划分
一、划分设置
二、二维算法
三、三维算法
四、二维重组算法
第三节 网格操作
一、网格节点操作
二、单元操作
三、网格模型处理
四、网格质量控制
五、高级动网格功能
六、网格局部加密技术
七、参考坐标系统
第四章 工作流
**节 工作流功能
一、项目文件管理
二、光学软件组件
三、协同仿真流程
四、光学数据库
第二节 多学科优化案例
一、工作流搭建
二、单透镜系统规格
三、光学操作
四、优化结果
第五章 优化算法
**节 局部算法
一、牛顿法
二、序列二次规划法
三、增广拉格朗日法
四、可行方向法
五、共轭梯度法
六、拟牛顿法
七、单纯形法
八、模式搜索法
九、路径增强约束的非线性优化方法
十、贪婪搜索启发式法
第二节 全局算法
一、矩形分割法
二、高效全局优化
三、进化算法
四、遗传算法
五、代理模型算法
六、灵巧优化算法
第三节 优化算法设置
一、牛顿法——ntnopt
二、拟牛顿法——qnewt
三、共轭梯度法——conjg
四、可行方向法——fesdr
五、单纯形法——simplex
六、模式搜索算法（线性+非线性约束）——ptnsea
七、模式搜索算法（非线性约束）——patsch
八、矩形分割法——divrec
九、路径增强约束的非线性优化算法——cobyla
十、贪婪搜索启发式算法——sglocs
十一、进化算法——evalg
十二、自适应网格直接搜索算法——genptn
十三、多目标遗传算法——moga
十四、单目标遗传算法——soga
十五、采样算法——sampling
十六、代理模型算法——glosur
十七、灵巧优化算法——hybrid
第六章 仿真应用
**节 集成仿真
一、成像组件同轴透射式系统设计
二、联合仿真Cooke系统
第二节 有限元分析
一、十字波导
二、点源电磁传播
展开全部
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