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无人机载线阵列高光谱影像数据拼接技术及应用 版权信息
- ISBN：9787567433984
- 条形码：9787567433984 ; 978-7-5674-3398-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
无人机载线阵列高光谱影像数据拼接技术及应用 内容简介
轻小型、低成本无人机载光谱成像仪的快速发展为水质监测、精准农业提供了新的手段。ZK-VNIR-FPG480是线阵列推扫式机载高光谱成像仪，本专著针对该种成像仪获取的影像进行航带拼接研究，以获得具有高几何定位精度和高光谱保真性的高光谱影像。 在该技术中，首先，利用曲面样条函数法、基于导航数据或二者结合的方法对影像进行几何校正；其次，采用基于边缘块剔除的局部方差法计算各波段信噪比，取分值*高的波段作为*优波段；再次，利用该*优波段采用SIFT 算法或改进的相位相关法来纠正航带间已经存在的地理空间映射关系；*后，选用加权平均融合法或*佳缝合线融合法对相邻航带进行融合，得到带有绝对地理坐标的高光谱全景图。对拼接结果从光谱保真性和几何精度两方面进行评价，其光谱保真性和几何精度高，证明了拼接方案的可行性与可靠性。 本专著还通过将该无人机高光谱拼接技术用于河道水质反演和红树林种间分类项目以获得较好的实验结果证明：将无人机和线阵列推扫式高光谱成像仪集成应用能获得不同研究区高质量的高光谱数据，其应用前景广阔，在环境遥感领域具有很好的应用。
无人机载线阵列高光谱影像数据拼接技术及应用 目录
**章无人机系统概述
节无人机系统及其分类
节无人机系统技术发展现状及缘起.
第三节无人机概述
第四节无人机高光谱成像技术的发展及其应用
章无人机载高光谱影像成像原理及特
节高光谱成像光谱仪的成像原理
节无人机高光谱数据采集及预处理
第三章无人机高光谱反射率数据无缝拼接技术
节无人机高光谱反射率数据几何粗校正
节单航带高光谱反射率数据几何精校正
第三节多航带高光谱反射率数据几何配准
第四节多航带高光谱反射率数据影像融合
第四章无人机高光谱影像拼接方案及应用
节城区高光谱影像拼接方案
节河道高光谱影像拼接
第三节林地高光谱影像拼接
第四节基于河道数据的水质反演应用案例
第五节基于红树林无人机高光谱数据的种间分类应用案例
第五章主要结论与展望
节主要结论
节展望
参考文献
展开全部
无人机载线阵列高光谱影像数据拼接技术及应用 作者简介
易俐娜，1986年出生，湖北省云梦县人，博士。2011年于武汉大学遥感信息工程学院获得摄影测量与遥感专业博士学位，2019－2020年于多伦多大学地理与规划系访学。现就职于中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院，发表SCI检索期刊论文5篇，国内核心期刊论文3篇，国内期刊2篇，授权国家发明专利3项。主要研究方向：无人机高光谱遥感影像处理及信息提取；高分辨率遥感；激光雷达点云数据处理及信息提取。 张桂峰，1979年出生，湖北省蕲春县人，博士，副研究员，硕士生导师。2010年于武汉大学遥感信息工程学院获得摄影测量与遥感专业博士学位。现就职于中国科学院空天信息创新研究院、中国科学院大学，已发表论文17篇，授权国家发明专利10项。主要从事高分辨率相机研制，多／高光谱数据预处理，多高光谱数据智能化处理方法、无人机多光谱图像处理水下高光谱成像仪研制工作。 许志华，1987年生人，博士，硕士生导师。2011年毕业于中国矿业大学测绘工程专业，2016年在北京师范大学获地图学与地理信息系统博士学位，期间到荷兰ITC访学。现就职于中国矿业大学（北京），主要从事数字摄影测量与激光遥感、矿山与地灾测量等研究，主持国家自然科学基金等科研项目8项，参与科技部重大专项、973基础研究和国际联合减灾项目4项；发表学术论文20余篇，授权专利3项。
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