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财务会计与财务报表

基于多模态机器学习的舞弊审计研究

作者：谭建华

出版社：中国财政经济出版社出版时间：2024-04-01

开本：其他页数： 228

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版权信息
内容简介
目录
作者简介

基于多模态机器学习的舞弊审计研究版权信息

ISBN：9787522328300
条形码：9787522328300 ; 978-7-5223-2830-0
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
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基于多模态机器学习的舞弊审计研究内容简介

基于主要应用场景的企业多模态信息融合研究正逐步成为审计领域研究的潜在方向，在公司财务舞弊丑闻层出不穷的背景下，采用多模态机器学习探究舞弊审计，聚焦公司的主责主业，有助于推动审计高质量发展。本书从情感分析、距离分析、难度分析、语义分析的角度解读公司财务舞弊时年报文本信息披露形式特征与主题内容的系统性变化。基于多模态机器学习年报文本信息，并结合公司财务定量信息，重构财务舞弊侦测模型，建立全新的财务舞弊风险指数。本书尝试充分挖掘年报文本信息的价值，可以丰富信息披露的相关研究，为审计师侦测舞弊提供直接参考依据。

基于多模态机器学习的舞弊审计研究目录

第1章导论 1.1 研究背景 1.2 研究意义 1.3 研究方法 1.4 研究贡献第2章制度背景 2.1 公司财务舞弊状况分析 2.2 公司财务舞弊相关法律法规 2.3 公司年报风险信息披露相关法律法规第3章理论基础 3.1 财务舞弊相关理论 3.2 经济学供求理论第4章文献综述 4.1 财务舞弊相关文献综述 4.2 机器学习相关文献综述 4.3 文献评述第5章审计师识别：财务舞弊与年报信息披露形式特征的文本操纵 5.1 问题的提出 5.2 理论分析与研究假设 5.3 研究设计 5.4 实证结果及分析 5.5 本章小结第6章审计师识别：财务舞弊与年报信息披露主题内容的文本操纵 6.1 问题的提出 6.2 理论分析与研究假设 6.3 研究设计 6.4 实证结果及分析 6.5 本章小结第7章市场识别：公司利用年报文本信息掩饰财务舞弊 7.1 问题的提出 7.2 理论分析与研究假设 7.3 研究设计 7.4 实证结果及分析 7.5 本章小结第8章基于多模态机器学习的舞弊审计应用 8.1 问题的提出 8.2 传统公司财务舞弊侦测研究 8.3 利用年报文本信息侦测公司财务舞弊行为 8.4 公司财务舞弊行为预防措施 8.5 本章小结第9章结论、局限性与未来研究方向 9.1 主要结论 9.2 研究启示 9.3 研究局限性 9.4 未来展望附录主要参考文献

展开全部

基于多模态机器学习的舞弊审计研究作者简介

谭建华（1991—），男，湖北恩施人，南京审计大学政府审计学院副教授，会计学博士，硕士生导师。研究方向为智能会计（审计）、环境会计（审计）、宏观经济与微观主体行为互动等。主持国家自然科学基金项目1项、教育部人文社科一般项目1项。以第一作者或通讯作者在《会计研究》《中国软科学》《中南财经政法大学学报》、Pacific-Basin Finance Jour-nal、Economic Modelling、Corporate Social Responsibility and Environmen-tal Management等CSSCI、SSCI期刊发表学术论文30余篇。

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