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Python机器学习实践 版权信息
- ISBN:9787576330878
- 条形码:9787576330878 ; 978-7-5763-3087-8
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
Python机器学习实践 内容简介
本书从实践实用的角度出发,介绍了利用Python实现机器学习各种算法及综合实践案例,包括模型选择及评估、线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类、集成学习、聚类、数据降维等算法的有关概念、开发方法、及利用上述知识综合解决疾病预测及分类、球赛预测、航班系统预测、天气预测、房价预测等任务。每章配有数据集、代码及习题,以指导读者深入地进行学习。
Python机器学习实践 目录
Python机器学习实践 作者简介
郝王丽,副教授,博士,毕业于 自动化研究所,人工智能专业。山西农业大学软件学院教务科研办主任,智能科学与技术专业负责人。研究方向为计算机视觉,人工智能,智慧农业。主讲神经网络与深度学习,机器学习,图像处理,网络爬虫等课程。目前主持省级项目4项,产学研项目3项,校级教改项目1项。指导学生参加比赛获奖10余项,同时指导学生获大学生创新创业 项目。发表 期刊论文30余篇,其中SCI论文13篇,已授权专利8项。山西CCF YOCESF会员,山西省科协大数据融合创新学会委员。
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