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精通EXCEL数据统计与分析 版权信息
- ISBN：9787115624437
- 条形码：9787115624437 ; 978-7-115-62443-7
- 装帧：平装
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
精通EXCEL数据统计与分析 本书特色
详细解释从公式含义到在Excel中实现的过程
对统计方法的结果解读进行总结归纳
让你彻底明白常见统计方法的基本原理
告别面对统计分析任务时的茫然
提供练习数据文件下载
精通EXCEL数据统计与分析 内容简介
本书介绍常用的统计方法，以及如何以Excel为工具实现这些统计方法并对结果进行解读。本书通过对统计学理论与操作实例进行讲解，帮助读者在掌握统计学原理的基础上，熟练运用Excel进行统计分析。 本书有5篇，共16章。第1篇为开篇，包含第1章,叩统计分析与Excel概述；第2篇为描述统计分析，包含第2-5章，分别为定性数据的图表展示、定量数据的图表展示、二维数据的图表展示和描述性统计量的计算；第3篇为推断统计分析基础，包含第6-8章,分别为离散型随机变量的分布、连续型随机变量的分布和抽样分布；第4篇为推断统计分析方法，包含第9-15章，分别为参数估计、单个总体参数的检验、两个总体参数的检验、多个总体参数的检验、非参数检验、相关分析和回归分析；第5篇为时间序列分析，包含第16章，即时间序列分析方法详解。 本书实例丰富，内容通俗易懂，可操作性强，适合从事数据分析工作的人员阅读，也适合作为高等院校相关专业的教材。
精通EXCEL数据统计与分析 目录
第 1篇 开篇
第 1章 统计分析与EXCEL概述 3
1.1统计分析的步骤 3
1.1.1收集数据 3
1.1.2整理数据 4
1.1.3分析数据 4
1.1.4提炼结论 4
1.2 Excel的统计分析工具 5
1.2.1图表工具 5
1.2.2函数工具 5
1.2.3数据分析工具 6
1.3 Excel常用技巧 7
1.3.1Excel的快捷键 7
1.3.2单元格填充柄 8
1.4 Excel的数据清洗方法 10
1.4.1剔除重复值 11
1.4.2剔除缺失值 12
1.4.3英文字母的大小写转换 13
1.4.4删除多余的空格 14
1.4.5观测值的批量替换 14
1.4.6文本分列 15
1.4.7以文本形式存储的数据的转化 17
1.4.8快速填充 19
1.4.9异常值和缺失值的识别 20
1.4.10数值代码转换为文本 21
1.5 本书涉及的统计方法 22
1.6 本章总结 23
1.7 本章习题 23
第 2篇 描述统计分析
第 2章 定性数据的图表展示 27
2.1 数据透视表 27
2.1.1创建数据透视表 28
2.1.2计算各组百分比 30
2.1.3顺序数据的排序 30
2.1.4计算累计百分比 31
2.2 饼图 32
2.3 柱形图 33
2.3.1普通柱形图 33
2.3.2帕累托图 34
2. 4树状图 34
2.5 瀑布图 36
2.6 本章总结 37
2.7 本章习题 37
第3章 定量数据的图表展示 39
3.1 直方图 39
3.1.1基于原始数据绘制直方图 39
3.1.2基于频数分布表绘制直方图 41
3.2 分布折线图 43
3.2.1频数折线图 43
3.2.2累积频数折线图 44
3.2.3累积百分比折线图 45
3.3 箱形图 46
3.3.1箱形图的形式 46
3.3.2绘制箱形图 47
3.4 茎叶图 49
3.5 本章总结 51
3.6 本章习题 51
第4 章二维数据的图表展示 53
4.1 列联表 53
4.1.1两个定性变量的列联表 54
4.1.2含有定量变量的列联表 55
4.2 堆积条形图 56
4.2.1普通堆积条形图 56
4.2.2百分比堆积条形图 56
4.3 分组直方图 58
4.4 分组折线图 59
4.4.1分组频数折线图 59
4.4.2分组百分比折线图 60
4.4.3分组累积百分比折线图 61
4.5 分组箱形图 61
4.6 散点图 62
4.7 本章总结 63
4.8 本章习题 64
第5章 描述性统计量的计算 66
5.1 集中趋势 66
5.1.1众数 66
5.1.2中位数 68
5.1.3均值 69
5.1.4众数、中位数和均值的适用场景 71
5.2 离散程度 73
5.2.1全距 73
5.2.2四分位距 73
5.2.3方差 74
5.2.4标准差 75
5.2.5均值绝对离差 75
5.2.6中位数绝对离差 75
5.2.7离散系数 76
5.3 分布形状 77
5.3.1偏度 77
5.3.2峰度 79
5.4 批量展示描述性统计量 81
5.4.1数据分析/描述统计 82
5.4.2生成数据透视表 83
5.5 本章总结 84
5.6 本章习题 84
第3篇 推断统计分析基础
第6章 离散型随机变量的分布 89
6.1 关键概念 89
6.1.1离散型随机变量 89
6.1.2概率质量函数 89
6.1.3累积分布函数 90
6.1.4离散型随机变量的期望和方差 90
6.2 二项分布 92
6.2.1二项分布的性质 92
6.2.2利用Excel计算二项分布的概率 93
6.2.3利用Excel绘制二项分布的图像 93
6.3 泊松分布 95
6.3.1泊松分布的性质 95
6.3.2泊松分布与二项分布的关系 96
6.3.3利用Excel计算泊松分布的取值概率 96
6.3.4利用Excel绘制泊松分布的图像 98
6.4 本章总结 99
6.5 本章习题 99
第7章 连续型随机变量的分布 101
7.1 关键概念 101
7.1.1连续型随机变量 101
7.1.2概率密度函数 101
7.1.3累积分布函数 102
7.1.4连续型随机变量的期望和方差 103
7.2 均匀分布 103
7.3 正态分布 105
7.3.1正态分布的性质 105
7.3.2利用Excel绘制呈正态分布的概率密度函数曲线和累积分布函数曲线 110
7.3.3正态分布的应用 111
7.4 卡方分布 114
7.4.1卡方分布的性质 114
7.4.2利用Excel绘制卡方分布的概率密度函数曲线 116
7.4.3卡方分布的应用 117
7.5 t分布 117
7.5.1t分布的性质 118
7.5.2利用Excel绘制t分布的概率密度函数曲线 119
7.5.3t分布的应用 120
7.6 F分布 120
7.6.1F分布的性质 121
7.6.2利用Excel绘制F分布的概率密度函数曲线 122
7.6.3F分布的应用 123
7.7 本章总结 123
7.8 本章习题 124
第8章 抽样分布 126
8.1 抽样分布 126
8.1.1参数和统计量 126
8.1.2抽样分布的定义 127
8.2 样本均值的抽样分布 127
8.2.1样本均值的期望和方差 127
8.2.2样本均值的分布形状 128
8.2.3实践应用 132
8.3 样本比例的抽样分布 133
8.3.1样本比例的期望和方差 133
8.3.2样本比例的分布形状 133
8.3.3实践应用 135
8.4 本章总结 136
8.5 本章习题 136
第4篇 推断统计分析方法
第9章 参数估计 141
9.1 点估计和区间估计 141
9.2 总体均值的区间估计 141
9.2.1基本思想 142
9.2.2置信水平的解释 143
9.2.3总体均值的置信区间的计算 146
9.3 总体方差的区间估计 150
9.3.1总体方差的置信区间的构造 150
9.3.2实践应用 153
9.4 总体比例的区间估计 153
9.4.1总体比例的置信区间的构造 154
9.4.2实践应用 156
9.5 本章总结 156
9.6 本章习题 157
第 10章 假设检验 159
10.1 开展假设检验的步骤 159
10.1.1提出原假设和备择假设 159
10.1.2约定显著性水平 160
10.1.3构造检验统计量 161
10.1.4建立决策规则 161
10.1.5基于样本做出判断 161
10.2 总体均值的假设检验 162
10.2.1总体均值的z检验在Excel中的实现 162
10.2.2总体均值的t检验在Excel中的实现 167
10.3 总体方差的假设检验 170
10.3.1卡方检验统计量的构造 171
10.3.2总体方差的卡方检验在Excel中的实现 171
10.4 总体比例的假设检验 172
10.4.1z检验统计量的构造 172
10.4.2总体比例的z检验在Excel中的实现 173
10.5 本章总结 173
10.6 本章习题 174
第 11章 两个总体参数的检验 176
11.1 两个总体均值的比较：独立样本 176
11.1.1两个总体方差已知：z检验 176
11.1.2两个总体方差相等：t检验 181
11.1.3两个总体方差不等：t检验 182
11.2 两个总体均值的比较：配对样本 184
11.3 两个总体方差的比较 187
11.4 两个总体比例的比较 188
11.5 本章总结 190
11.6 本章习题 191
第 12章 多个总体参数的检验 193
12.1 多个总体均值是否相等的检验：方差分析 193
12.2 单因素方差分析在Excel中的实现 196
12.3 无重复双因素方差分析在Excel中的实现 198
12.4 可重复双因素方差分析在Excel中的实现 200
12.5 多个总体的方差齐性检验 203
12.5.1Levene检验的思想 203
12.5.2Levene检验在Excel中的实现 204
12.6 本章总结 206
12.7 本章习题 206
第 13章 非参数检验 208
13.1 单个总体的非参数检验 208
13.1.1中位数检验 208
13.1.2定性数据分布的检验：拟合优度检验 210
13.1.3定量数据分布的检验：Kolmogorov-Smirnov检验 212
13.1.4正态分布检验 214
13.2 多个总体分布的比较 219
13.2.1两个独立样本：Mann-WhitneyU检验 219
13.2.2两个配对样本：Wilcoxon符号秩检验 222
13.2.3多个独立样本：Kruskal-Wallis检验 224
13.3 本章总结 227
13.4 本章习题 227
第 14 章相关分析 229
14.1 两个定性变量的关系 229
14.1.1独立性检验 229
14.1.2Cramer’sV系数 232
14.1.3Kendall’sW系数 233
14.2 两个定量变量的关系 234
14.2.1协方差 234
14.2.2皮尔逊相关系数 238
14.2.3斯皮尔曼秩相关系数 241
14.3 本章总结 242
14.4 本章习题 243
第 15章 回归分析 246
15.1 开展回归分析的工作流程 246
15.1.1建立回归模型 246
15.1.2估计模型参数 247
15.1.3检验模型参数 250
15.1.4评估模型效果 250
15.1.5提炼研究结论 251
15.2 一元回归分析 251
15.2.1散点图中添加趋势线 252
15.2.2函数工具 253
15.2.3数据分析/回归工具 256
15.3 多元回归分析 260
15.3.1多元回归方程的估计和检验 260
15.3.2多元回归分析在Excel中的实现 262
15.4 本章总结 264
15.5 本章习题 265
第5篇 时间序列分析
第 16章 时间序列分析方法详解 269
16.1 描述性分析 269
16.1.1长期趋势 269
16.1.2季节变动 270
16.1.3循环变动 271
16.1.4不规则变动 272
16.2 平稳序列 272
16.2.1平稳序列的识别 272
16.2.2移动平均法 273
16.2.3指数平滑法 276
16.3 非平稳序列 279
16.3.1线性趋势分析 279
16.3.2非线性趋势分析 280
16.3.3阶段性分析 283
16.4 复合型时间序列 286
16.4.1因素分解法 287
16.4.2乘法模型 287
16.5 三段式指数平滑法 293
16.5.1模型设定 293
16.5.2FORECAST.ETS函数 294
16.5.3预测工作表工具 297
16.6 本章总结 299
16.7 本章习题 299
参考文献 302
后记 303
第 1章 统计分析与EXCEL概述 3
1.1统计分析的步骤 3
1.1.1收集数据 3
1.1.2整理数据 4
1.1.3分析数据 4
1.1.4提炼结论 4
1.2 Excel的统计分析工具 5
1.2.1图表工具 5
1.2.2函数工具 5
1.2.3数据分析工具 6
1.3 Excel常用技巧 7
1.3.1Excel的快捷键 7
1.3.2单元格填充柄 8
1.4 Excel的数据清洗方法 10
1.4.1剔除重复值 11
1.4.2剔除缺失值 12
1.4.3英文字母的大小写转换 13
1.4.4删除多余的空格 14
1.4.5观测值的批量替换 14
1.4.6文本分列 15
1.4.7以文本形式存储的数据的转化 17
1.4.8快速填充 19
1.4.9异常值和缺失值的识别 20
1.4.10数值代码转换为文本 21
1.5 本书涉及的统计方法 22
1.6 本章总结 23
1.7 本章习题 23
第 2篇 描述统计分析
第 2章 定性数据的图表展示 27
2.1 数据透视表 27
2.1.1创建数据透视表 28
2.1.2计算各组百分比 30
2.1.3顺序数据的排序 30
2.1.4计算累计百分比 31
2.2 饼图 32
2.3 柱形图 33
2.3.1普通柱形图 33
2.3.2帕累托图 34
2. 4树状图 34
2.5 瀑布图 36
2.6 本章总结 37
2.7 本章习题 37
第3章 定量数据的图表展示 39
3.1 直方图 39
3.1.1基于原始数据绘制直方图 39
3.1.2基于频数分布表绘制直方图 41
3.2 分布折线图 43
3.2.1频数折线图 43
3.2.2累积频数折线图 44
3.2.3累积百分比折线图 45
3.3 箱形图 46
3.3.1箱形图的形式 46
3.3.2绘制箱形图 47
3.4 茎叶图 49
3.5 本章总结 51
3.6 本章习题 51
第4 章二维数据的图表展示 53
4.1 列联表 53
4.1.1两个定性变量的列联表 54
4.1.2含有定量变量的列联表 55
4.2 堆积条形图 56
4.2.1普通堆积条形图 56
4.2.2百分比堆积条形图 56
4.3 分组直方图 58
4.4 分组折线图 59
4.4.1分组频数折线图 59
4.4.2分组百分比折线图 60
4.4.3分组累积百分比折线图 61
4.5 分组箱形图 61
4.6 散点图 62
4.7 本章总结 63
4.8 本章习题 64
第5章 描述性统计量的计算 66
5.1 集中趋势 66
5.1.1众数 66
5.1.2中位数 68
5.1.3均值 69
5.1.4众数、中位数和均值的适用场景 71
5.2 离散程度 73
5.2.1全距 73
5.2.2四分位距 73
5.2.3方差 74
5.2.4标准差 75
5.2.5均值绝对离差 75
5.2.6中位数绝对离差 75
5.2.7离散系数 76
5.3 分布形状 77
5.3.1偏度 77
5.3.2峰度 79
5.4 批量展示描述性统计量 81
5.4.1数据分析/描述统计 82
5.4.2生成数据透视表 83
5.5 本章总结 84
5.6 本章习题 84
第3篇 推断统计分析基础
第6章 离散型随机变量的分布 89
6.1 关键概念 89
6.1.1离散型随机变量 89
6.1.2概率质量函数 89
6.1.3累积分布函数 90
6.1.4离散型随机变量的期望和方差 90
6.2 二项分布 92
6.2.1二项分布的性质 92
6.2.2利用Excel计算二项分布的概率 93
6.2.3利用Excel绘制二项分布的图像 93
6.3 泊松分布 95
6.3.1泊松分布的性质 95
6.3.2泊松分布与二项分布的关系 96
6.3.3利用Excel计算泊松分布的取值概率 96
6.3.4利用Excel绘制泊松分布的图像 98
6.4 本章总结 99
6.5 本章习题 99
第7章 连续型随机变量的分布 101
7.1 关键概念 101
7.1.1连续型随机变量 101
7.1.2概率密度函数 101
7.1.3累积分布函数 102
7.1.4连续型随机变量的期望和方差 103
7.2 均匀分布 103
7.3 正态分布 105
7.3.1正态分布的性质 105
7.3.2利用Excel绘制呈正态分布的概率密度函数曲线和累积分布函数曲线 110
7.3.3正态分布的应用 111
7.4 卡方分布 114
7.4.1卡方分布的性质 114
7.4.2利用Excel绘制卡方分布的概率密度函数曲线 116
7.4.3卡方分布的应用 117
7.5 t分布 117
7.5.1t分布的性质 118
7.5.2利用Excel绘制t分布的概率密度函数曲线 119
7.5.3t分布的应用 120
7.6 F分布 120
7.6.1F分布的性质 121
7.6.2利用Excel绘制F分布的概率密度函数曲线 122
7.6.3F分布的应用 123
7.7 本章总结 123
7.8 本章习题 124
第8章 抽样分布 126
8.1 抽样分布 126
8.1.1参数和统计量 126
8.1.2抽样分布的定义 127
8.2 样本均值的抽样分布 127
8.2.1样本均值的期望和方差 127
8.2.2样本均值的分布形状 128
8.2.3实践应用 132
8.3 样本比例的抽样分布 133
8.3.1样本比例的期望和方差 133
8.3.2样本比例的分布形状 133
8.3.3实践应用 135
8.4 本章总结 136
8.5 本章习题 136
第4篇 推断统计分析方法
第9章 参数估计 141
9.1 点估计和区间估计 141
9.2 总体均值的区间估计 141
9.2.1基本思想 142
9.2.2置信水平的解释 143
9.2.3总体均值的置信区间的计算 146
9.3 总体方差的区间估计 150
9.3.1总体方差的置信区间的构造 150
9.3.2实践应用 153
9.4 总体比例的区间估计 153
9.4.1总体比例的置信区间的构造 154
9.4.2实践应用 156
9.5 本章总结 156
9.6 本章习题 157
第 10章 假设检验 159
10.1 开展假设检验的步骤 159
10.1.1提出原假设和备择假设 159
10.1.2约定显著性水平 160
10.1.3构造检验统计量 161
10.1.4建立决策规则 161
10.1.5基于样本做出判断 161
10.2 总体均值的假设检验 162
10.2.1总体均值的z检验在Excel中的实现 162
10.2.2总体均值的t检验在Excel中的实现 167
10.3 总体方差的假设检验 170
10.3.1卡方检验统计量的构造 171
10.3.2总体方差的卡方检验在Excel中的实现 171
10.4 总体比例的假设检验 172
10.4.1z检验统计量的构造 172
10.4.2总体比例的z检验在Excel中的实现 173
10.5 本章总结 173
10.6 本章习题 174
第 11章 两个总体参数的检验 176
11.1 两个总体均值的比较：独立样本 176
11.1.1两个总体方差已知：z检验 176
11.1.2两个总体方差相等：t检验 181
11.1.3两个总体方差不等：t检验 182
11.2 两个总体均值的比较：配对样本 184
11.3 两个总体方差的比较 187
11.4 两个总体比例的比较 188
11.5 本章总结 190
11.6 本章习题 191
第 12章 多个总体参数的检验 193
12.1 多个总体均值是否相等的检验：方差分析 193
12.2 单因素方差分析在Excel中的实现 196
12.3 无重复双因素方差分析在Excel中的实现 198
12.4 可重复双因素方差分析在Excel中的实现 200
12.5 多个总体的方差齐性检验 203
12.5.1Levene检验的思想 203
12.5.2Levene检验在Excel中的实现 204
12.6 本章总结 206
12.7 本章习题 206
第 13章 非参数检验 208
13.1 单个总体的非参数检验 208
13.1.1中位数检验 208
13.1.2定性数据分布的检验：拟合优度检验 210
13.1.3定量数据分布的检验：Kolmogorov-Smirnov检验 212
13.1.4正态分布检验 214
13.2 多个总体分布的比较 219
13.2.1两个独立样本：Mann-WhitneyU检验 219
13.2.2两个配对样本：Wilcoxon符号秩检验 222
13.2.3多个独立样本：Kruskal-Wallis检验 224
13.3 本章总结 227
13.4 本章习题 227
第 14 章相关分析 229
14.1 两个定性变量的关系 229
14.1.1独立性检验 229
14.1.2Cramer’sV系数 232
14.1.3Kendall’sW系数 233
14.2 两个定量变量的关系 234
14.2.1协方差 234
14.2.2皮尔逊相关系数 238
14.2.3斯皮尔曼秩相关系数 241
14.3 本章总结 242
14.4 本章习题 243
第 15章 回归分析 246
15.1 开展回归分析的工作流程 246
15.1.1建立回归模型 246
15.1.2估计模型参数 247
15.1.3检验模型参数 250
15.1.4评估模型效果 250
15.1.5提炼研究结论 251
15.2 一元回归分析 251
15.2.1散点图中添加趋势线 252
15.2.2函数工具 253
15.2.3数据分析/回归工具 256
15.3 多元回归分析 260
15.3.1多元回归方程的估计和检验 260
15.3.2多元回归分析在Excel中的实现 262
15.4 本章总结 264
15.5 本章习题 265
第5篇 时间序列分析
第 16章 时间序列分析方法详解 269
16.1 描述性分析 269
16.1.1长期趋势 269
16.1.2季节变动 270
16.1.3循环变动 271
16.1.4不规则变动 272
16.2 平稳序列 272
16.2.1平稳序列的识别 272
16.2.2移动平均法 273
16.2.3指数平滑法 276
16.3 非平稳序列 279
16.3.1线性趋势分析 279
16.3.2非线性趋势分析 280
16.3.3阶段性分析 283
16.4 复合型时间序列 286
16.4.1因素分解法 287
16.4.2乘法模型 287
16.5 三段式指数平滑法 293
16.5.1模型设定 293
16.5.2FORECAST.ETS函数 294
16.5.3预测工作表工具 297
16.6 本章总结 299
16.7 本章习题 299
参考文献 302
后记 303
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精通EXCEL数据统计与分析 作者简介
李宗璋，暨南大学统计学硕士和华南理工大学管理学博士，现任教于华南农业大学经济 管理学院。精通Excel、SPSS、R、EViews等数据分析工具，具有深厚的学术功底和丰富的教学经验，尤其擅长开展数据分析类课程的教学。主讲课程有统计学、多元统计、计量经济学、SPSS与统计实验、R语言与统计应用。她在长期的教学中形成了循循善诱、深人浅出的教学风格，深受学生好评，当选华南农业大学2018年度本科教学“十佳教师”。主持建设广东省2021年度省级一流本科课程“计量经济学”(线上线下混合式)。哔哩哔哩网站个人账号名称“Lizongzhang”，已发布Excel、SPSS、R、EViews、统计学、多元统计等方面的教学视频共计400余个，视频具有简洁明快、细致深人的风格，受到网友广泛赞誉。
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