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PYTHON程序设计基础(第2版)——面向金融数据分析 版权信息
- ISBN：9787302657606
- 条形码：9787302657606 ; 978-7-302-65760-6
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
PYTHON程序设计基础(第2版)——面向金融数据分析 本书特色
本书提供教学课件、教学大纲、习题答案、在线题库等配套教学资源。
PYTHON程序设计基础(第2版)——面向金融数据分析 内容简介
本书共9章,以财经类高校为背景,以培养财经类专业学生的编程能力为目标,通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程控制结构、函数、组合数据类型、文件输入/输出等操作,并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析,介绍从基本数据处理到文件处理,从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题,以帮助读者巩固所学知识。 本书适合作为财经类高校学生的Python语言入门教材,也适合初学Python语言的读者使用。
PYTHON程序设计基础(第2版)——面向金融数据分析 目录
第1章Python语言概述1
1.1Python语言简介1
1.1.1程序设计语言概述1
1.1.2Python发展简史3
1.1.3Python语言特点4
1.2Python开发环境配置5
1.2.1Windows环境下Python的安装5
1.2.2Python集成开发环境简介8
1.2.3其他Python集成开发环境10
1.3**个Python程序12
1.4程序设计方法13
1.4.1面向过程的程序设计13
1.4.2面向对象的程序设计14
1.4.3IPO编程模式14
1.4.4用计算机解决问题的一般步骤15
1.5Python在金融领域的应用及前景16
1.6我国软件产业的现状和发展17
1.6.1软件产业的地位和发展17
1.6.2国家对于软件产业的支持与规划18
1.6.3软件产业人才培养18
本章小结18
本章习题19
第2章Python基本语法元素22
2.1数据类型概述22
2.1.1数值类型23
2.1.2字符串类型232.1.3组合数据类型23
2.2变量23
2.2.1变量的概念24
2.2.2变量的命名规则24
2.3基本赋值语句与输入/输出函数24
2.3.1赋值语句24
2.3.2input()函数与eval()函数25
2.3.3print()函数27
2.4程序流程结构概述27
2.4.1顺序结构27
2.4.2选择结构28
2.4.3循环结构28
2.5Python程序格式规范29
2.5.1注释29
2.5.2缩进30
2.5.3续行30
2.6Python标准库和第三方库概述30
2.6.1import引入31
2.6.2第三方库的安装31
2.6.3turtle库的使用32
本章小结35
本章习题36
◆Python程序设计基础(第2版)——面向金融数据分析目录第3章基本数据类型38
3.1数值类型38
3.1.1整数类型、浮点数类型和复数类型38
3.1.2数值运算符39
3.1.3增强赋值运算符41
3.1.4数值运算函数41
3.2字符串类型43
3.2.1字符串与字符串运算符43
3.2.2字符串索引与切片44
3.2.3字符串的遍历操作46
3.2.4字符串处理函数46
3.2.5字符串对象47
3.2.6字符串处理方法48
3.2.7字符串格式化52
3.3布尔型数据54
3.3.1布尔型常量54
3.3.2比较运算符54
3.3.3逻辑运算符55
3.4运算符的优先级57
3.5math库和random库的使用57
3.5.1math库的使用57
3.5.2random库的使用59
本章小结60
本章习题60
第4章程序流程控制结构63
4.1算法63
4.1.1算法的概念63
4.1.2流程图63
4.2顺序结构64
4.3分支结构65
4.3.1单分支结构65
4.3.2二分支结构66
4.3.3多分支结构67
4.4循环结构68
4.4.1遍历循环68
4.4.2条件循环73
4.4.3break和continue保留字74
4.4.4嵌套循环75
4.5异常处理结构77
4.5.1tryexcept78
4.5.2tryexceptelse79
4.5.3tryexceptelsefinally80
4.6综合实例——个人所得税的计算81
本章小结85
本章习题85
第5章函数90
5.1函数入门90
5.1.1函数的概念90
5.1.2定义函数92
5.1.3调用函数92
5.2函数的参数98
5.2.1位置参数和关键字参数98
5.2.2参数默认值99
5.2.3可变数量参数101
5.3递归函数101
5.4变量的作用域105
5.4.1局部变量105
5.4.2全局变量105
5.5lambda函数107
5.6Python内置函数108
5.7综合实例——家庭理财计划109
本章小结111
本章习题111
第6章组合数据类型115
6.1序列类型概述115
6.1.1操作符115
6.1.2索引116
6.1.3切片117
6.1.4序列的内置函数118
6.2列表120
6.2.1列表的创建与删除121
6.2.2列表元素的访问122
6.2.3列表常用操作方法122
6.2.4列表推导式128
6.2.5实例129
6.3元组131
6.3.1元组的创建与删除132
6.3.2元组元素的访问和操作132
6.3.3实例133
6.4集合134
6.4.1集合的创建与删除134
6.4.2集合的操作与运算134
6.4.3实例137
6.5映射类型——字典138
6.5.1字典的创建与删除138
6.5.2字典元素的访问139
6.5.3字典常用操作方法140
6.5.4实例143
6.6序列的封包与解包146
本章小结147
本章习题147
第7章文件输入/输出152
7.1文件的基本操作152
7.1.1文件类型152
7.1.2文件的打开与关闭153
7.1.3文件的读写155
7.1.4os和os.path模块159
7.1.5中文词频统计实例——jieba库的使用163
7.2Excel文件操作165
7.2.1第三方库openpyxl165
7.2.2读取Excel文件167
7.2.3写入Excel文件168
7.2.4Excel文件其他设定169
7.3CSV文件操作171
7.3.1CSV简介171
7.3.2读取CSV文件172
7.3.3写入CSV文件173
7.4文件综合实例175
本章小结176
本章习题176
第8章面向对象程序设计基础180
8.1对象与类180
8.1.1类的定义181
8.1.2构造对象181
8.1.3使用类182
8.1.4UML类图183
8.1.5隐藏数据域184
8.2类的抽象与封装186
8.3类的继承和多态190
8.3.1父类与子类190
8.3.2object类193
8.3.3方法覆盖194
8.3.4多态194
本章小结196
本章习题196
第9章金融数据分析初识199
9.1金融数据分析概述199
9.1.1数据、信息和知识199
9.1.2金融数据分析流程200
9.2金融数据类型和结构202
9.2.1金融数据的获取202
9.2.2金融数据类型和数据结构202
9.3NumPy库简介204
9.3.1NumPy基本概念204
9.3.2多维数组ndarray204
9.3.3数组的访问211
9.3.4排序213
9.3.5统计214
9.3.6综合实例215
9.4Pandas库简介217
9.4.1Pandas数据结构——序列217
9.4.2Pandas数据结构——数据框220
9.4.3Pandas数据分析简介225
9.5金融数据可视化简介230
9.5.1Matplotlib库简介230
9.5.2金融学图表234
9.6金融时间序列分析240
9.6.1金融时间序列分析简介240
9.6.2综合实例240
本章小结242
本章习题242
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