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5G/6G云网融合服务质量控制

5G/6G云网融合服务质量控制

出版社:北京邮电大学出版社出版时间:2024-02-01
开本: 26cm 页数: 198页
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5G/6G云网融合服务质量控制 版权信息

  • ISBN:9787563571642
  • 条形码:9787563571642 ; 978-7-5635-7164-2
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

5G/6G云网融合服务质量控制 内容简介

本书研究了面向5G/6G云网融合环境的系列前沿技术,揭示了云计算、边缘计算、网络功能虚拟化等技术如何赋能新一代网络通信与计算。通过本书,读者可以了解云网融合环境下当前与未来一段时间的焦点问题,同时本书提供了丰富的云网融合关键技术及解决方案。

5G/6G云网融合服务质量控制 目录

第1章 5G/6G云网融合概述 1.1 核心网技术演进趋势与5G/6G云网融合 1.1.1 云网融合的发展与演进 1.1.2 核心网云化及5G云网融合 1.1.3 6G新特征及6G云网融合 1.2 面向云网融合的认知服务架构 1.3 5G/6G云网融合技术体系与关键技术分析 1.3.1 面向云网融合的微服务协同 1.3.2 云网融合环境下的AI服务质量优化 1.3.3 容器驱动的Serverless边缘云服务质量优化 1.3.4 云网融合环境下用户意图转译 1.3.5 云网融合环境下的策略编排 1.3.6 边缘服务质量快速预测 1.3.7 面向移动感知和隐私保护的边缘服务质量优化 1.3.8 云原生卫星与星地融合技术 第2章 面向云网融合的微服务协同方法研究 2.1 概述 2.2 用户面功能UPF、感知的微服务部署方法 2.2.1 系统模型和问题建模 2.2.2 基于凸近似及李雅普诺夫优化的微服务部署方法 2.2.3 实验与分析 2.3 基于强化学习的微服务协同方法 2.3.1 系统模型和问题建模 2.3.2 基于动态规划的离线微服务协同方法 2.3.3 基于强化学习的在线微服务协同方法 2.3.4 实验与分析 第3章 云网融合环境下的AI服务质量优化 3.1 概述 3.2 资源感知的边端协作特征提取方法 3.2.1 判别特征提取算法 3.2.2 嵌套判别特征提取算法 3.2.3 性能评估 3.3 云边协作的深度学习模型训练方法 3.3.1 云边协作的深度学习模型训练方法 3.3.2 性能评估 第4章 容器驱动的Serverless边缘云服务质量优化 4.1 概述 4.2 容器使能的Serverless技术 4.3 交换性感知的容器镜像重构与实例优化部署方法 4.3.1 Docker镜像分析 4.3.2 镜像重构与实例优化部署方法 4.3.3 实验验证 第5章 云网融合环境下用户意图转译方法研究 5.1 概述 5.1.1 意图网络的概述 5.1.2 云网融合环境下意图转译的特点 5.2 基于深度学习的意图预处理方法 5.2.1 数据预处理 5.2.2 文本预处理 5.3 多场景环境中复杂意图的关键词提取方法 5.3.1 关键词提取技术概述 5.3.2 中文分词算法研究 5.3.3 关键词提取算法研究 5.3.4 性能评价方法 5.3.5 BiLSTM-CRF中文命名实体识别模型 5.4 云网融合下针对意图关键词的转译方法 5.4.1 命名实体识别模型——基于BiLSTM-CRF模型的设计 5.4.2 意图转译 5.4.3 网络策略生成 5.5 实验及结果分析 5.5.1 数据集描述 5.5.2 评估参数 5.5.3 实验结果 第6章 云网融合环境下的策略编排方法研究 6.1 概述 6.2 基于神经网络的移动用户轨迹预测 6.2.1 用户类型 6.2.2 DLSTM模型构建 6.3 面向移动用户的服务组合方法 6.3.1 问题描述 6.3.2 用户移动感知模型和QoS模型 6.3.3 基于深度强化学习的服务组合方法 6.4 实验及结果分析 6.4.1 数据集描述 6.4.2 结果分析 第7章 基于回声状态网络的边缘服务质量快速预测 7.1 概述 7.2 数据收集和处理 7.3 预测模型预训练 7.4 以用户为中心的边缘区域感知 7.5 服务质量快速预测 7.6 实验及结果分析 7.6.1 数据集描述 7.6.2 实验步骤 7.6.3 结果分析 第8章 面向移动感知和隐私保护的边缘服务质量优化 8.1 概述 8.2 面向移动感知的数据收集和预处理 8.3 面向隐私保护的模型训练 8.4 面向移动感知的用户轨迹预测 8.5 服务质量动态优化策略 8.5.1 基于二维解的人工蜂群算法 8.5.2 基于增量SVM的动态优化策略 8.6 实验及结果分析 8.6.1 数据集描述 8.6.2 参数设置 8.6.3 评估参数 8.6.4 对比方法 8.6.5 实验结果及分析 第9章 天算星座与云原生卫星技术探索 9.1 概述 9.2 云原生卫星与天算星座 9.2.1 天算星座 9.2.2 云原生卫星 9.3 北邮一号卫星 9.3.1 北邮一号云原生卫星架构 9.3.2 在轨实验与核心网上星 9.4 开放性问题与探索 9.5 结语 第10章 趋势分析与未来探索 参考文献
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5G/6G云网融合服务质量控制 作者简介

周傲,北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室副教授,博导,主要研究领域为云计算、卫星计算、云网融合服务质量保障,承担/核心参与国家重点研发项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上/青年项目等国家级项目10余项,在IEEE TSC, IEEE TMC, IEEE TCC, IEEE TETC等领域旗舰期刊,以及WWW、INFOCOM、ICWS等领域旗舰会议上发表学术论文50余篇,担任IEEE DATACOM 2021, IEEE SAGC 2020, CBPM 2020, CollaborateCom 2016等学术会议程序委员会主席,曾获得IEEE云计算科技新星奖,以及吴文俊人工智能科技进度一等奖。

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