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大数据技术基础

大数据技术基础

出版社:立信会计出版社出版时间:2024-01-01
开本: 26cm 页数: 305页
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大数据技术基础 版权信息

  • ISBN:9787542971715
  • 条形码:9787542971715 ; 978-7-5429-7171-5
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>>

大数据技术基础 内容简介

本书内容有财务大数据认知、Python环境配置与使用、Python语法基础、Python基本数据类型、Python程序设计、Python组合数据类型、Python函数、财务大数据获取、财务大数据清洗与统计、财务大数据分析与可视化。

大数据技术基础 目录

**部分 财务大数据认知 项目一 财务大数据认知 任务一 初识财务大数据 任务二 财务大数据处理工具 第二部分 大数据技术基础知识 项目二 Python环境配置与使用 任务一 搭建Python开发环境 任务二 使用Jupyter Notebook编写程序 项目三 Python语法基础 任务一 信息输入与输出 任务二 变量及变量命名 项目四 Python基本数据类型 任务一 数字类型 任务二 字符串类型 项目五 Python程序设计 任务一 分支结构程序设计 任务二 循环结构程序设计 项目六 Python组合数据类型 任务一 列表 任务二 字典 项目七 Python函数 任务一 函数的定义 任务二 函数的调用 第三部分 财务大数据技术运用 项目八 财务大数据获取 任务一 文件数据获取 任务二 网络数据爬取 项目九 财务大数据清洗与统计 任务一 初识数据分析工具Pandas 任务二 财务大数据清洗 任务三 财务大数据汇总 任务四 财务大数据统计 项目十 财务大数据分析与可视化 任务一 初识绘图工具库Matplotlib 任务二 Pyecharts交互式图形绘制
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