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智能系统中的情感识别建模与关键技术 版权信息
- ISBN：9787563571277
- 条形码：9787563571277 ; 978-7-5635-7127-7
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
智能系统中的情感识别建模与关键技术 内容简介
本书以情感识别模型作为研究对象提高模型识别率作为研究目标，开展基于加权融合策略的情感识别建模方法研究。考虑人体情感信息类型和情感特征的多样性根据模型对正确率和运算量的要求，针对建模过程中的特征级融合、模型级融合、决策级融合以及权重确定方法等关键技术进行深入的研究。
智能系统中的情感识别建模与关键技术 目录
第1章 绪论
1.1 智能系统
1.1.1 智能系统的定义
1.1.2 智能系统的起源与发展
1.1.3 智能系统的分类
1.2 情感识别
1.2.1 情感识别概述
1.2.2 情感的构成要素
1.2.3 情感识别现状
1.3 情感建模
1.3.1 离散情感模型
1.3.2 维度情感模型
1.3.3 其他情感模型
本章参考文献
第2章 基于面部图像特征级融合的表情识别
2.1 引言
2.2 相关工作
2.3 面部表情图像的几何特征
2.4 面部表情图像的深度特征
2.4.1 卷积神经网络
2.4.2 深度特征提取框架
2.5 基于特征级融合的表情识别模型
2.5.1 特征级融合
2.5.2 基于支持向量机的多表情分类器
2.5.3 表情识别模型
2.5.4 表情识别模型的训练与测试
2.6 实验与分析
2.6.1 实验平台
2.6.2 实验数据
2.6.3 基于几何特征的表情识别
2.6.4 基于深度特征的表情识别
2.6.5 基于多特征的表情识别
2.6.6 实验结果分析
本章小结
本章参考文献
第3章 基于面部图像模型级融合的表情识别
3.1 引言
3.2 相关工作
3.3 面部图像的表情特征分组
3.3.1 面部结构分区
3.3.2 表情特征分组
3.4 权重确定方法
3.5 特征加权支持向量机
3.5.1 线性特征加权支持向量机
3.5.2 非线性特征加权支持向量机
3.6 基于加权核函数的表情识别模型
3.7 实验与分析
3.7.1 实验平台
3.7.2 实验数据
3.7.3 基于眉毛区域的表情识别
3.7.4 基于眼睛区域的表情识别
3.7.5 基于鼻子区域的表情识别
3.7.6 基于嘴部区域的表情识别
3.7.7 基于两种核函数的表情识别
本章小结
本章参考文献
第4章 基于脑电信号时频空域特征的情感识别
4.1 引言
4.2 相关工作
4.3 脑电信号的多维情感特征提取
4.3.1 时域特征
4.3.2 频域特征
4.3.3 空间特征
4.4 基于时空网络的情感识别模型
4.4.1 卷积神经网络
4.4.2 长短期记忆网络
4.4.3 情感识别模型
4.5 实验与分析
4.5.1 实验平台
4.5.2 实验数据
4.5.3 基于多种脑电信号片段长度的情感识别
本章小结
本章参考文献
第5章 基于多种生理信号决策级融合的情感识别
5.1 引言
5.2 相关工作
5.3 生理信号归一化处理
5.4 生理信号特征分析
5.4.1 时域分析
5.4.2 频域分析
5.5 脑电信号特征提取
5.5.1 脑电信号的预处理
5.5.2 脑电信号的特征提取与选择
5.6 心电信号特征提取
5.6.1 心电信号的预处理
5.6.2 心电信号的特征提取与选择
5.7 呼吸信号特征提取
5.7.1 呼吸信号的预处理
5.7.2 呼吸信号的特征提取与选择
5.8 皮肤电信号特征提取
5.8.1 皮肤电信号的预处理
5.8.2 皮肤电信号的特征提取与选择
5.9 基于决策级加权融合的情感识别模型
5.9.1 权重确定方法
5.9.2 决策级加权融合
5.9.3 情感识别模型
5.10 实验与分析
5.10.1 实验平台
5.10.2 实验数据
5.10.3 基于脑电信号的情感识别
5.10.4 基于心电信号的情感识别
5.10.5 基于呼吸信号的情感识别
5.10.6 基于皮肤电信号的情感识别
5.10.7 基于两种权重矩阵的情感识别
5.10.8 实验结果分析
本章小结
本章参考文献
第6章 基于多模态信息特征级和决策级融合的情感识别
6.1 引言
6.2 相关工作
6.3 视觉信号与情感相关背景知识
6.3.1 视觉信号的概念
6.3.2 视觉信号的特征提取
6.4 基于双级别融合的情感识别模型
6.4.1 特征级融合
6.4.2 权重确定方法
6.4.3 决策级加权融合
6.4.4 情感识别模型
6.5 实验与分析
6.5.1 实验平台
6.5.2 实验数据
6.5.3 基于视觉信号与脑电信号的情感识别
6.5.4 基于视觉信号与心电信号的情感识别
6.5.5 基于视觉信号与呼吸信号的情感识别
6.5.6 基于视觉信号与皮肤电信号的情感识别
6.5.7 基于多模态信号决策级加权的情感识别
6.5.8 实验结果与分析
本章小结
本章参考文献
第7章 总结与展望
展开全部
智能系统中的情感识别建模与关键技术 作者简介
蒋晓瑜，教授 主要从事侦察情报、光学信息处理方向教学和科研工作。光学学会理事。国防科技委专家。教育B高等学校教学指导委员。多次荣获国家1153人才。主讲相关课程“军事信息技术——侦察技术”、“数字图像处理”。主编出版教材《战场侦察技术》、。主持武器装备探索一代项目1项，军委科技委前沿科技创新项目1项，获军队科学进步一等奖1项，二等奖5项。发表论文170余篇，SCI检索10篇。陈卓，主要从事侦察情报、雷达信息处理方向教学和科研工作。主讲相关课程“军事信息技术——侦察技术”、“雷达原理”。参与编写《战场侦察技术》。获军队科学进步二等奖2项。发表论文20余篇，SCI检索1篇。
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