书馨卡帮你省薪
欢迎光临中图网 请 | 注册
> >>
汉语篇章抽象语义-(表示体系、资源构建与应用研究)

汉语篇章抽象语义-(表示体系、资源构建与应用研究)

作者:魏庭新
出版社:东南大学出版社出版时间:2023-11-01
开本: 其他 页数: 179
本类榜单:社会科学销量榜
中 图 价:¥44.9(6.5折) 定价  ¥69.0 登录后可看到会员价
加入购物车 收藏
运费6元,满39元免运费
?新疆、西藏除外
本类五星书更多>

汉语篇章抽象语义-(表示体系、资源构建与应用研究) 版权信息

汉语篇章抽象语义-(表示体系、资源构建与应用研究) 内容简介

近年来,随着深度学习技术的发展,篇章语义计算逐渐成为目前自然语言处理研究的热点和亟待解决的问题。篇章语义计算的基础是篇章的语义表示,机器通过读取篇章中的语义表示来理解篇章语义。篇章语义表示的质量从基础上决定了篇章语义计算的性能。然而现有的篇章语义表示体系较少、相关篇章语义资源仍然匮乏,因此本文依托抽象语义表示(Abstract Meaning Representation)方法,结合汉语篇章语义特点,构建汉语篇章抽象语义表示体系CDAMR(Chinese Discourse Abstract Meaning Representation),并在此基础上建立汉语篇章抽象语义语料库,并对CDAMR语料库进行数据统计与分析,考察汉语篇章语义特点。之后,将CDAMR语料作为数据集,应用于指代消解等自然语言处理任务,进一步验证CDAMR语料库在篇章语义表示上的优越性。

汉语篇章抽象语义-(表示体系、资源构建与应用研究) 目录

绪论 一、研究背景 二、研究对象与研究内容 三、研究意义与研究方法 四、章节安排 **章 篇章语义理论及计算研究回顾 **节 篇章语义学相关理论研究综述 一、关于衔接与连贯的研究 二、宏观结构理论 三、修辞结构理论 四、主述位理论 五、话题与话题链理论 六、基于系统功能与认知的研究 七、国内关于篇章语义研究的进展 八、存在的问题 第二节 篇章语义表示体系与资源建设回顾 一、篇章结构语义表示体系及资源建设 二、篇章话题结构表示体系及资源建设 三、篇章指代链表示及资源建设 四、存在的问题及研究趋势 第三节 篇章语义计算研究回顾 一、篇章关系自动识别 二、指代消解 三、存在的问题及研究趋势 第四节 AMR和CAMR研究进展 一、抽象语义表示AMR 二、中文抽象语义表示(CAMR)研究进展 本章小结 第二章 汉语篇章抽象语义表示体系的构建 **节 汉语篇章抽象语义表示的内容与方法 一、汉语篇章抽象语义表示的内容 二、图文表示方法 第二节 汉语篇章结构关系语义表示 一、篇章语义单元 二、篇章结构语义关系分类 三、篇章关系标记 四、语类标注 第三节 概念语义关系表示 一、共指链 二、概念类别 三、概念语义关系表示 四、主链与子链 第四节 汉语篇章抽象语义表示体系的特点 一、对AMR及CAMR的继承与发展 二、CDAMR与其他篇章表示体系的不同之处 本章小结 第三章 汉语篇章抽象语义CDAMR语料库的构建 **节 语料标注方法 一、语料来源 二、语料标注流程 三、标注平台介绍 第二节 语料标注质量分析 一、一致性评价方式 二、标注一致性统计 第三节 标注不一致因素分析及解决方案 一、结构语义关系标注不一致分析及解决方案 二、概念语义关系标注不一致分析及解决方案 本章小结 第四章 CDAMR语料库统计与分析 **节 CDAMR语料库基本数据统计 一、语料基本情况 二、语类分布 三、标注基本数据 第二节 篇章结构语义关系统计与分析 一、基本数据统计 二、结构语义关系统计与分析 三、显式关系与隐式关系 四、篇章顶层结构与底层结构语义关系统计与分析 第三节 篇章概念语义关系统计与分析 一、基本数据统计 二、共指链篇章跨度、区间密度计算与分析 三、零代词统计与分析 四、子链统计与分析 第四节 CDAMR图论元共享分析 一、代词共享语义表示 二、零代词共享语义表示 三、名词短语共指语义表示 本章小结 第五章 基于CDAMR语料库的零指代消解研究 **节 相关研究 一、引言 二、指代消解研究回顾 三、相关技术研究回顾 第二节 基于CDAMR语料库的汉语篇章零指代消解模型 一、数据集介绍 二、篇章语义信息 三、融入篇章语义信息的编码 四、篇章信息感知的零指代消解模型 五、评估指标 六、基线模型与参数设置 七、实验结果与分析 第三节 篇章语义信息对模型性能提升的验证实验与分析 一、语料介绍 二、基线模型介绍 三、篇章语义信息有效性验证实验与分析 第四节 CDAMR语料质量分析 本章小结 结语 一、工作总结 二、工作展望 附录 参考文献
展开全部

汉语篇章抽象语义-(表示体系、资源构建与应用研究) 作者简介

魏庭新,女,语言学及应用语言学博士,南京师范大学国际文化教育学院教师。丰要研究方向为自然语言处理、语言认知计算等,论文发表于SCI、EI、CSSCI期刊二十余篇。

商品评论(0条)
暂无评论……
书友推荐
本类畅销
编辑推荐
返回顶部
中图网
在线客服