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Spark大数据分析与实战 版权信息
- ISBN:9787121472770
- 条形码:9787121472770 ; 978-7-121-47277-0
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
Spark大数据分析与实战 本书特色
本书的目的是带领读者快速进入Spark的大数据世界。 先,Python是一门简单易用的编程语言,也是大数据和人工智能领域的 编程语言,通过Python来驾驭Spark的大数据处理功能,可有效避免因Scala的不熟练导致对Spark本身的技术学习受到影响,同时能充分利用Python的丰富编程库(如Pandas、NumPy及各类机器学习算法库等)来实现不同需求的开发工作。其次,对于Spark的初学者来说,本书 重要的是如何将一些枯燥抽象的数据、概念和原理讲清楚,为此书中设计了大量的原理配图,在文字描述上辅以比喻、类比等各种 要的手段进行说明,以尽量使读者达到形象化的理解。 后,项目化的教学方法近年来在实践中得到了大量应用,相比传统的理论教学确实更加有效,但在教学实践过程中发现,过度项目化也很容易导致一些问题,比如知识凌乱,容易关注项目细节导致对一些复杂知识的理解不深等问题。因此,本书尝试以案例和项目相结合的方式,通过各种细小的案例推进零碎知识点的学习, 后将相关知识整合到项目中进行综合应用,以培养读者的相关技能。 本书的目的是带领读者快速进入Spark的大数据世界。 先,Python是一门简单易用的编程语言,也是大数据和人工智能领域的 编程语言,通过Python来驾驭Spark的大数据处理功能,可有效避免因Scala的不熟练导致对Spark本身的技术学习受到影响,同时能充分利用Python的丰富编程库(如Pandas、NumPy及各类机器学习算法库等)来实现不同需求的开发工作。其次,对于Spark的初学者来说,本书 重要的是如何将一些枯燥抽象的数据、概念和原理讲清楚,为此书中设计了大量的原理配图,在文字描述上辅以比喻、类比等各种 要的手段进行说明,以尽量使读者达到形象化的理解。 后,项目化的教学方法近年来在实践中得到了大量应用,相比传统的理论教学确实更加有效,但在教学实践过程中发现,过度项目化也很容易导致一些问题,比如知识凌乱,容易关注项目细节导致对一些复杂知识的理解不深等问题。因此,本书尝试以案例和项目相结合的方式,通过各种细小的案例推进零碎知识点的学习, 后将相关知识整合到项目中进行综合应用,以培养读者的相关技能。
Spark大数据分析与实战 内容简介
Spark是业界主流的大数据计算框架。本书通过一系列大数据应用案例和实践项目贯穿始终,使用Python详细阐述了 Spark 大数据环境的搭建、Spark RDD 离线数据计算、Spark SQL 离线数据处理、Spark Streaming实时数据计算等一系列常见的大数据处理问题,并在此基础上对Spark的核心概念及技术原理进行了详细分析,*后以两个综合案例分别展示了Spark离线数据处理和实时数据处理的具体应用与部署。本书践行“做中学”的设计理念,内容编排符合学习与认知规律,从简单细小案例入手,辅以大量配图对学习过程中涉及的枯燥数据、抽象概念和复杂原理进行图示化说明,语言浅显易懂,技术体系清晰,逻辑衔接合理。在本书*后两个综合案例中,分别从需求分析、技术准备、数据清洗、需求实现、数据可视化等几个关键环节展开叙述,便于读者对Spark大数据项目的整体开发流程有一个比较清晰的认识。
Spark大数据分析与实战 目录
Spark大数据分析与实战 作者简介
李新辉,男,硕士,毕业于南昌大学计算机应用技术专业,2006年开始从事计算机相关课程的教育教学,从事大数学技术专业的课程教学工作。
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