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SPSS医学数据统计与分析 版权信息
- ISBN：9787115629777
- 条形码：9787115629777 ; 978-7-115-62977-7
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
SPSS医学数据统计与分析 本书特色
系统全面，由浅入深：以SPSS 28.0为软件应用平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。
深入浅出，实例引导：配合医学数据和相关案例，演示SPSS软件的使用技巧，适合作为医学相关专业教材。
内容翔实，易学易用：循序渐进地讲解软件的使用方法，配合扫码看视频和案例素材，可帮助读者边学边练。
SPSS医学数据统计与分析 内容简介
本书以SPSS 28.0为软件应用平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。本书通过图文并茂的方式讲解SPSS在医学统计工作中的各项操作，讲解深入浅出，以案例引导，内容翔实、清晰、直观，易学易用。 本书分为16章，详细介绍SPSS与医学统计学，医学资料的描述性统计分析、参数检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、对应分析、可涵盖信度与多维尺度、生存分析、时间序列分析、统计表与统计图、观察性研究设计、实验性研究设计等内容。本书涉及面广，涵盖医学数据处理中需要使用的各种SPSS功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合案例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS医学统计用书。 本书适合医学、生物科学领域的学生、科研人员学习使用，也适合作为高等院校医学、生物学等相关专业的教学参考书。
SPSS医学数据统计与分析 目录
**部分 基础知识
第1章 SPSS与医学统计学 3
1.1 医学统计工作基本步骤 3
1.1.1 医学研究设计 4
1.1.2 收集资料 4
1.1.3 整理资料 4
1.1.4 分析资料 5
1.2 医学统计学的基本概念 5
1.2.1 同质与变异 5
1.2.2 总体与样本 5
1.2.3 误差 6
1.2.4 频率与概率 6
1.2.5 变量与资料 6
1.2.6 参数与统计量 7
1.3 实验设计基本概念 7
1.3.1 实验设计要素 7
1.3.2 实验设计原则 8
1.4 SPSS统计软件简介 9
1.4.1 SPSS的发展简史及基本功能介绍 9
1.4.2 SPSS操作界面 9
1.5 SPSS窗口及其功能 10
1.5.1 数据编辑窗口 10
1.5.2 结果输出窗口 11
1.5.3 语法编辑窗口 12
1.5.4 脚本编辑窗口 12
1.6 数据类型及定义 13
1.6.1 数据类型与变量定义 13
1.6.2 运算符与表达式 16
1.7 数据输入 17
1.7.1 在SPSS数据编辑窗口中直接录入数据 17
1.7.2 直接读入Excel数据文件 17
1.7.3 读入纯文本文件 18
1.8 数据输出 23
1.9 小结 24
1.10 习题 24
第二部分 数据分析
第2章 医学资料的描述性统计分析 27
2.1 频数分析 27
2.1.1 数据描述 27
2.1.2 SPSS实现 28
2.1.3 结果分析 29
2.2 描述性分析 32
2.2.1 数据描述 32
2.2.2 SPSS实现 33
2.2.3 结果分析 33
2.3 探索性分析 34
2.3.1 数据描述 35
2.3.2 SPSS实现 35
2.3.3 结果分析 36
2.4 列联表分析 41
2.4.1 数据描述 42
2.4.2 SPSS实现 42
2.4.3 结果分析 43
2.5 小结 45
2.6 习题 45
第3章 医学资料的参数检验 46
3.1 平均值检验 46
3.1.1 数据描述 47
3.1.2 SPSS实现 47
3.1.3 结果分析 48
3.2 单样本t检验 48
3.2.1 数据描述 49
3.2.2 SPSS实现 49
3.2.3 结果分析 50
3.3 两个独立样本t检验 50
3.3.1 数据描述 51
3.3.2 SPSS实现 51
3.3.3 结果分析 52
3.4 成对样本t检验 53
3.4.1 数据描述 53
3.4.2 SPSS实现 54
3.4.3 结果分析 54
3.5 小结 55
3.6 习题 55
第4章 医学资料的非参数检验 57
4.1 卡方检验 57
4.1.1 数据描述 58
4.1.2 SPSS实现 58
4.1.3 结果分析 59
4.2 二项分布检验 60
4.2.1 数据描述 60
4.2.2 SPSS实现 61
4.2.3 结果分析 61
4.3 游程检验 62
4.3.1 数据描述 62
4.3.2 SPSS实现 63
4.3.3 结果分析 63
4.4 单样本K-S检验 64
4.4.1 数据描述 65
4.4.2 SPSS实现 65
4.4.3 结果分析 66
4.5 两个独立样本的非参数检验 66
4.5.1 数据描述 67
4.5.2 SPSS实现 68
4.5.3 结果分析 68
4.6 多个独立样本的非参数检验 70
4.6.1 数据描述 71
4.6.2 SPSS实现 71
4.6.3 结果分析 72
4.7 两个配对样本检验 74
4.7.1 数据描述 75
4.7.2 SPSS实现 75
4.7.3 结果分析 76
4.8 多个配对样本检验 77
4.8.1 数据描述 78
4.8.2 SPSS实现 79
4.8.3 结果分析 80
4.9 小结 81
4.10 习题 81
第5章 医学资料的方差分析 82
5.1 单因素方差分析 82
5.1.1 数据描述 83
5.1.2 SPSS实现 83
5.1.3 结果分析 85
5.2 多因素方差分析 86
5.2.1 数据描述 87
5.2.2 SPSS实现 88
5.2.3 结果分析 90
5.3 协方差分析 93
5.3.1 数据描述 93
5.3.2 SPSS实现 94
5.3.3 结果分析 95
5.4 多元方差分析 97
5.4.1 数据描述 97
5.4.2 SPSS实现 98
5.4.3 结果分析 99
5.5 重复测量方差分析 101
5.5.1 数据描述 102
5.5.2 SPSS实现 102
5.5.3 结果分析 104
5.6 小结 107
5.7 习题 108
第6章 医学资料的相关分析 109
6.1 双变量相关分析 109
6.1.1 数据描述 110
6.1.2 SPSS实现 110
6.1.3 结果分析 112
6.2 偏相关分析 114
6.2.1 数据描述 114
6.2.2 SPSS实现 115
6.2.3 结果分析 115
6.3 距离分析 116
6.3.1 数据描述 117
6.3.2 SPSS实现 117
6.3.3 结果分析 118
6.4 小结 118
6.5 习题 118
第7章 医学资料的回归分析 120
7.1 线性回归分析 120
7.1.1 数据描述 121
7.1.2 SPSS实现 121
7.1.3 结果分析 124
7.2 曲线回归分析 127
7.2.1 数据描述 127
7.2.2 SPSS实现 128
7.2.3 结果分析 129
7.3 非线性回归分析 131
7.3.1 数据描述 133
7.3.2 SPSS实现 133
7.3.3 结果分析 137
7.4 二元Logistic回归分析 138
7.4.1 数据描述 139
7.4.2 SPSS实现 139
7.4.3 结果分析 140
7.5 多元Logistic回归分析 143
7.5.1 数据描述 144
7.5.2 SPSS实现 144
7.5.3 结果分析 146
7.6 有序回归分析 152
7.6.1 数据描述 153
7.6.2 SPSS实现 153
7.6.3 结果分析 154
7.7 概率单位回归分析 156
7.7.1 数据描述 156
7.7.2 SPSS实现 157
7.7.3 结果分析 158
7.8 小结 163
7.9 习题 164
第8章 医学资料的聚类分析与判别 分析 165
8.1 快速聚类分析 165
8.1.1 数据描述 166
8.1.2 SPSS实现 167
8.1.3 结果分析 168
8.2 系统聚类分析 170
8.2.1 数据描述 170
8.2.2 SPSS实现 171
8.2.3 结果分析 172
8.2.4 进一步分析 175
8.3 两步聚类分析 177
8.3.1 数据描述 178
8.3.2 SPSS实现 178
8.3.3 结果分析 180
8.4 一般判别分析 181
8.4.1 数据描述 182
8.4.2 SPSS实现 182
8.4.3 结果分析 183
8.5 逐步判别分析 187
8.5.1 数据描述 188
8.5.2 SPSS实现 188
8.5.3 结果分析 190
8.6 小结 194
8.7 习题 194
第9章 医学资料的主成分分析与因子分析 196
9.1 主成分分析 196
9.1.1 数据描述 196
9.1.2 SPSS实现 197
9.1.3 结果分析 198
9.2 因子分析 202
9.2.1 数据描述 203
9.2.2 SPSS实现 203
9.2.3 结果分析 204
9.3 小结 208
9.4 习题 209
第10章 医学资料的对应分析 210
10.1 简单对应分析 210
10.1.1 数据描述 211
10.1.2 SPSS实现 211
10.1.3 结果分析 212
10.2 多重对应分析 215
10.2.1 数据描述 215
10.2.2 SPSS实现 216
10.2.3 结果分析 217
10.3 小结 220
10.4 习题 220
第11章 医学资料的可涵盖信度与多维 尺度 221
11.1 信度分析 221
11.1.1 数据描述 222
11.1.2 SPSS实现 223
11.1.3 结果分析 224
11.2 多维尺度分析 225
11.2.1 数据描述 226
11.2.2 SPSS实现 226
11.2.3 结果分析 227
11.3 小结 229
11.4 习题 229
第12章 医学资料的生存分析 231
12.1 寿命表分析 231
12.1.1 数据描述 232
12.1.2 SPSS实现 232
12.1.3 结果分析 233
12.2 Kaplan-Meier分析 234
12.2.1 数据描述 235
12.2.2 SPSS实现 236
12.2.3 结果分析 237
12.3 Cox回归分析 238
12.3.1 数据描述 239
12.3.2 SPSS实现 239
12.3.3 结果分析 241
12.4 小结 246
12.5 习题 246
第13章 医学资料的时间序列分析 248
13.1 时间序列的预处理 248
13.1.1 替换缺失值 249
13.1.2 定义时间变量 249
13.1.3 数据描述 249
13.1.4 SPSS实现 250
13.1.5 结果分析 251
13.2 序列图 251
13.2.1 数据描述 251
13.2.2 SPSS实现 252
13.2.3 结果分析 253
13.3 季节性分解 254
13.3.1 数据描述 254
13.3.2 SPSS实现 255
13.3.3 结果分析 256
13.4 谱分析 257
13.4.1 数据描述 258
13.4.2 SPSS实现 258
13.4.3 结果分析 258
13.5 自相关分析 260
13.5.1 数据描述 260
13.5.2 SPSS实现 261
13.5.3 结果分析 261
13.6 创建时间序列模型 265
13.6.1 数据描述 265
13.6.2 SPSS实现 266
13.6.3 结果分析 269
13.7 应用时间序列模型 270
13.7.1 数据描述 271
13.7.2 SPSS实现 272
13.7.3 结果分析 272
13.8 交叉相关性分析 274
13.8.1 数据描述 274
13.8.2 SPSS实现 274
13.8.3 结果分析 275
13.9 小结 277
13.10 习题 277
第14章 统计表与统计图 278
14.1 统计表 278
14.1.1 统计表的结构 278
14.1.2 统计表的种类 279
14.1.3 统计表的编制原则 279
14.2 统计图 279
14.2.1 统计图的结构 280
14.2.2 常用的统计图 280
14.3 条形图 280
14.3.1 数据描述 280
14.3.2 简单条形图 281
14.3.3 分类条形图 284
14.3.4 堆积条形图 285
14.3.5 简单三维条形图 287
14.4 饼图 288
14.4.1 数据描述 289
14.4.2 SPSS实现 289
14.4.3 结果分析 290
14.5 折线图 290
14.5.1 数据描述 291
14.5.2 SPSS实现 291
14.5.3 结果分析 292
14.6 直方图 293
14.6.1 数据描述 294
14.6.2 SPSS实现 294
14.6.3 结果分析 295
14.7 散点图 295
14.7.1 数据描述 296
14.7.2 简单散点图 296
14.7.3 矩阵散点图 297
14.7.4 简单点图 298
14.7.5 重叠散点图 299
14.7.6 三维散点图 300
14.8 箱图 301
14.8.1 数据描述 301
14.8.2 简单箱图 301
14.8.3 簇状箱图 302
14.9 小结 303
14.10 习题 304
第三部分 实验设计
第15章 观察性研究设计 307
15.1 观察性研究的概念 307
15.1.1 横断面研究 307
15.1.2 病例对照研究 308
15.1.3 队列研究 309
15.1.4 具体案例分析 309
15.2 问卷 312
15.2.1 问卷的基本概念 312
15.2.2 问卷的设计 313
15.2.3 问卷设计的原则 313
15.2.4 具体案例分析 314
15.3 抽样方法 317
15.4 小结 318
15.5 习题 318
第16章 实验性研究设计 319
16.1 实验性研究设计的概念 319
16.1.1 实验性研究设计的** 内容 319
16.1.2 实验性研究设计的基本 要素 320
16.1.3 实验性研究设计的基本 原则 320
16.2 完全随机设计 321
16.2.1 数据描述 321
16.2.2 SPSS实现 321
16.2.3 结果分析 322
16.3 配对设计 324
16.3.1 数据描述 324
16.3.2 SPSS实现 325
16.3.3 结果分析 325
16.4 配伍组设计 326
16.4.1 数据描述 326
16.4.2 SPSS实现 326
16.4.3 结果分析 328
16.5 析因设计 331
16.6 重复测量设计 332
16.7 正交设计 332
16.7.1 数据描述 332
16.7.2 SPSS实现 333
16.7.3 结果分析 334
16.8 小结 336
16.9 习题 336
参考文献 337
展开全部
SPSS医学数据统计与分析 作者简介
宗敏，毕业于首都医科大学，现就职于北京朝阳医院，副主任医师，从事临床工作十余年。熟练掌握各种心血管疾病的常规诊疗与临床数据分析方法。 徐君南，辽宁省肿瘤医院教授，中国医科大学硕士研究生导师，辽宁省药品监督管理局药物临床试验检查员。长期工作在临床一线，从事医学基础研究工作。曾荣获辽宁省“兴辽英才计划青年拔尖人才”称号、辽宁省科技进步奖二等奖等。熟练掌握临床数据统计分析方法，主持多项国家自然科学基金项目。
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