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计算机教材

统计分析与数据挖掘

作者：常瑞花

出版社：西北工业大学出版社出版时间：暂无

开本： 16开 页数： 180

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版权信息
内容简介
目录

统计分析与数据挖掘版权信息

ISBN：9787561281291
条形码：9787561281291 ; 978-7-5612-8129-1
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

统计分析与数据挖掘内容简介

本书分为8章，主要内容包括统计分析和数据挖掘的基本概念、数据的描述性分析、数据的预处理、关联分析、分类、聚类、相关与回归分析以及时间序列分析和预测等。通过对本书的学习，读者能较好地掌握统计分析和数据挖掘的基本思想和基础理论，提高数据分析问题的能力。本书可作为数据科学、统计学、计算机科学等理工科有关专业本科生和研究生相关课程教材，也可供从事数据咨询、数据分析研究等人员阅读、参考。

统计分析与数据挖掘目录

第1章绪论 1.1 统计分析 1.2 数据挖掘 1.3 可以挖掘分析的数据类型 1.4 统计分析与数据挖掘涉及的技术 1.5 统计分析与数据挖掘的应用领域 1.6 开源数据集习题参考文献第2章数据描述性统计分析 2.1 数据类型 2.2 集中趋势的度量 2.3 离散程度的度量 2.4 偏态和峰态 2.5 数据的可视化分析习题参考文献第3章数据预处理 3.1 数据清洗 3.2 数据集成 3.3 数据规约 3.4 数据变换习题参考文献第4章关联分析 4.1 基本概念 4.2 先验原理 4.3 Apriori算法 4.4 FP-growth树算法 4.5 关联规则模型的评估习题参考文献第5章分类 5.1 基本概念 5.2 决策树 5.3 贝叶斯分类器 5.4 支持向量机 5.5 人工神经网络 5.6 *近邻分类算法 5.7 模型评估习题参考文献第6章聚类 6.1 聚类分析概述 6.2 划分聚类 6.3 层次聚类 6.4 密度聚类习题参考文献第7章相关与回归分析 7.1 变量间关系的度量 7.2 一元线性回归习题参考文献第8章时间序列分析和预测 8.1 时间序列概述 8.2 时间序列的描述性分析 8.3 时间序列预测方法的评估 8.4 平稳时间序列的预测 8.5 趋势时间序列预测 8.6 复合时间序列的分解预测习题参考文献

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