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基于多源异构遥感数据的智能化道路提取研究

作者：蔡文静

出版社：西北工业大学出版社出版时间：暂无

开本： 16开 页数： 132

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版权信息
内容简介
目录

基于多源异构遥感数据的智能化道路提取研究版权信息

ISBN：9787561289945
条形码：9787561289945 ; 978-7-5612-8994-5
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
自然科学
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基于多源异构遥感数据的智能化道路提取研究内容简介

本书共分七章，内容包括：多源异构遥感的基本原理以及国内外研究现状、基于光谱特征增强的道路提取、空-谱特征联合的道路提取方法、基于众源时空数据的道路提取方法等。

基于多源异构遥感数据的智能化道路提取研究目录

第1章绪论 1.1 研究背景与意义 1.2 多源异构遥感数据介绍 1.3 国内外研究现状 1.4 道路提取结果评价指标 1.5 本章小结第2章道路特征的增强方法 2.1 引言 2.2 遥感数据中的道路特征 2.3 光谱特征增强 2.4 空间特征增强 2.5 本章小结第3章基于光谱特征增强的道路提取 3.1 引言 3.2 基于快速行进算法的道路种子点连接 3.3 解决道路阴影遮挡问题的方法 3.4 解决道路材料变化问题的方法 3.5 本章小结第4章多尺度空-谱特征联合的道路提取 4.1 引言 4.2 稀疏表示原理 4.3 基于多尺度协同表示的道路概率估计 4.4 基于图割法的道路区域分割 4.5 实验与分析 4.6 本章小结第5章集成浮动车轨迹和高分影像的道路提取 5.1 引占 5.2 基于*小二乘特征匹配的浮动车轨迹联合纠偏模型 5.3 多源异构道路特征集构建 5.4 多源异构道路提取及融合模型 5.5 实验与分析 5.6 本章小结第6章集成机载LiDAR数据和高分影像的三维道路提取 6.1 引言 6.2 三维道路提取方法 6.3 三维道路质量评价因子 6.4 实验与分析 6.5 本章小结第7章深度学习在多源异构遥感数据道路提取中的应用 7.1 引言 7.2 动态神经网络框架 7.3 多尺度道路数据集构建 7.4 基于深度学习的道路面反演算法 7.5 实验与分析 7.6 本章小结参考文献

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