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大数据分析与挖掘
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大数据分析与挖掘

作者：云本胜,张良均
出版社：电子工业出版社出版时间：2024-01-01
开本： 16开 页数： 364
本类榜单：计算机/网络销量榜
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大数据分析与挖掘 版权信息

  • ISBN：9787121473647
  • 条形码：9787121473647 ; 978-7-121-47364-7
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 所属分类：
    计算机/网络
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大数据分析与挖掘 本书特色

本书是浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材。本书以大数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，按照“概念和原理讲解、案例分析、能力拓展——Python 软件应用”的层次进行阐述，深入浅出地介绍大数据分析与挖掘的重要内容。 本书是浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材。本书以大数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，按照“概念和原理讲解、案例分析、能力拓展——Python 软件应用”的层次进行阐述，深入浅出地介绍大数据分析与挖掘的重要内容。

大数据分析与挖掘 内容简介

本书以大数据分析与挖掘的常用技术与真实案例相结合的方式，按照“概念和原理讲解、案例分析、能力拓展――Python 软件应用”的层次进行阐述，深入浅出地介绍大数据分析与挖掘的重要内容。全书共 11 章，第 1 章作为全书的绪论，介绍了大数据分析与挖掘的基本概念、行业应用等；第2 章介绍了 Python 的安装、编程基础以及常用的数据分析工具；第 3 章介绍了数据的类型、质量和相似度与相异度；第 4 章介绍了数据探索的常用方法，包括质量分析、描述性统计分析、可视化分析和多维数据分析；第 5 章介绍了数据预处理的常用方法，包括数据清洗、数据集成、数据归约和数据变换与离散化；第 6 章介绍了回归与分类的方法，包括多元线性回归、逻辑回归、决策树分类、朴素贝叶斯分类等；第 7 章介绍了聚类的方法，包括 K-Means 算法、DBSCAN 算法等；第 8 章介绍了关联规则，包括 Apriori 算法和 FP-Growth 算法等；第 9 章介绍了时间序列，包括平稳时间序列分析和非平稳时间序列分析等；第 10 章介绍了离群点检测，包括基于统计学、邻近性、聚类、分类的离群点检测方法；第 11 章介绍了大数据分析与挖掘的前沿知识。本书大部分章节包含真实案例和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可作为高校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业教材，也可作为数据挖掘爱好者的自学用书。

大数据分析与挖掘 目录

目 录 第1章 绪论 001 1.1 大数据分析与挖掘的基本概念 002 1.2 大数据分析与挖掘的行业应用 002 1.3 大数据分析与挖掘的基本任务 004 1.4 大数据分析与挖掘的建模过程 004 1.4.1 明确任务 005 1.4.2 数据采集 005 1.4.3 数据探索 006 1.4.4 数据预处理 006 1.4.5 挖掘建模 007 1.4.6 模型评价 007 1.5 大数据分析与挖掘的建模工具 007 小结 009 习题 009 第2章 Python简介 011 2.1 Python安装 012 2.2 Python编程基础 015 2.2.1 基本命令 016 2.2.2 数据类型 019 2.2.3 运算符 023 2.2.4 函数 027 2.3 Python数据分析工具 029 小结 033 习题 034 第3章 数据 036 3.1 数据类型 037 3.1.1 数据集的类型 037 3.1.2 属性的定义 039 3.1.3 属性的分类 040 3.2 数据质量 041 3.3 数据的相似度与相异度度量 042 3.3.1 属性之间的相似度与相异度 042 3.3.2 数据对象之间的相异度 045 3.3.3 数据对象之间的相似度 049 3.3.4 度量方法的选取 054 小结 055 习题 055 第4章 数据探索 058 4.1 数据质量分析 059 4.1.1 缺失值分析 059 4.1.2 异常值分析 060 4.1.3 一致性分析 063 4.2 数据描述性统计分析 064 4.2.1 集中趋势度量 065 4.2.2 离散程度度量 066 4.2.3 多元数据统计分析 069 4.3 数据可视化分析 070 4.3.1 可视化技术 070 4.3.2 高维数据可视化 076 4.4 多维数据分析 082 4.4.1 多维数组 082 4.4.2 数据立方体 083 4.4.3 切片与切块 084 4.4.4 上卷与下钻 085 4.5 Python数据探索案例分析 086 4.5.1 公共自行车租赁系统数
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大数据分析与挖掘 作者简介

云本胜，男，1980年生，博士，浙江科技大学副教授，硕士生导师，中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员。2010年获同济大学系统工程工学博士，2016年美国中佛罗里达大学访学学者。主持中国高校产学研创新基金、浙江省基础公益研究计划项目、浙江省教育厅科研项目、浙江省一流本科课程、浙江省普通本科高校“十四五”首批新工科重点建设教材、浙江省产学合作协同育人项目、教育部产学合作协同育人项目等课题多项；主持企业横向课题2项；参与国家863、国家自然科学基金项目等4项；已发表学术论文20余篇；授权发明专利2项。指导大学生创新训练项目、新苗人才计划项目等课题多项。

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